Nvidia hat eine neue Container-Sicherheitsanwendung auf den Markt gebracht, die darauf abzielt, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, um die Schutzfunktionen für die Netzwerksicherheit zu verbessern. Die Anwendung namens NIM Agent Blueprint ermöglicht es Entwicklern, die Bereitstellung an ihre individuellen KI-gesteuerten Netzwerksicherheitsanforderungen anzupassen. Deloitte, ein weltbekanntes Beratungsunternehmen, ist einer der ersten Early Adopters und zeigt damit das Potenzial der Anwendung auf dem Unternehmensmarkt auf. Der Herausgeber von Downcodes wird die Vorteile und Funktionen dieser Anwendung ausführlich erläutern.
Nvidia hat kürzlich eine neue Container-Sicherheits-App veröffentlicht, die es Entwicklern ermöglicht, sie an ihre Anforderungen an KI-gesteuerte Cybersicherheit anzupassen. Als einer der ersten Nutzer wurde das globale Beratungsunternehmen Deloitte bekannt gegeben.
Nvidias NIM Agent Blueprint enthält alles, was Unternehmensentwickler zum Erstellen und Bereitstellen benutzerdefinierter KI-Anwendungen benötigen, die schnell Schwachstellenanalysen für Softwarecontainer durchführen können. Die Anwendung kann unternehmensweite CVE-Analysen (Common Vulnerability and Exposure) von Tagen auf Sekunden reduzieren, indem sie Anwendungen wie die NIM-Microservices von Nvidia, das Morpheus Cybersecurity AI Framework, cuVS und RAPIDS nutzt, um die Datenanalyse zu beschleunigen.
Software-Container enthalten eine große Anzahl an Paketen und Versionen, von denen einige Sicherheitslücken aufweisen können. Traditionell mussten Sicherheitsanalysten diese Pakete überprüfen, um potenzielle Sicherheitslücken in jeder Softwarebereitstellung zu erkennen. Diese manuellen Prozesse sind mühsam, zeitaufwändig, fehleranfällig und aufgrund der Komplexität von Paketen, Abhängigkeiten, Konfigurationen und Betriebssystemumgebungen schwer effektiv zu automatisieren.
Das GPU-beschleunigte End-to-End-KI-Framework von NIM Agent Blueprint ermöglicht es Entwicklern, optimierte Anwendungen zum Filtern, Verarbeiten und Klassifizieren großer Mengen von Streaming-Cybersicherheitsdaten zu erstellen. Die App automatisiert außerdem Echtzeitanalysen und -reaktionen und erzeugt synthetische Daten, um KI-Modelle zu trainieren, die Risiken genau identifizieren und Was-wäre-wenn-Szenarien ausführen können.
Dadurch hilft NIM Agent Blueprint Unternehmen dabei, die Cybersicherheit zu verbessern und zu vereinfachen, indem es die Effizienz steigert und den Zeitaufwand für die Identifizierung von Bedrohungen und potenziell feindseligen Aktivitäten verkürzt.
Die Erkennung und Behebung von Schwachstellen sind die wichtigsten Anwendungsfälle für generierte KI bei der Softwarebereitstellung, da KI-gestützte Cybersicherheit potenzielle Bedrohungen in Echtzeit erkennen und darauf reagieren kann – oft bevor menschliche Analysten sie bemerken. Mit generativer KI können Cybersicherheitsanwendungen Informationen aus riesigen Datenquellen, einschließlich natürlicher Sprache, schnell verarbeiten und interpretieren, um den Kontext besser zu verstehen, in dem potenzielle Schwachstellen ausgenutzt werden könnten.
Nvidia sagt beispielsweise, dass es große Datenmengen analysieren kann, um Muster und Anomalien zu identifizieren, die auf einen Verstoß hinweisen könnten, sowie routinemäßige Sicherheitsaufgaben automatisieren, sodass menschliche Experten sich auf komplexere Herausforderungen konzentrieren können.
Deloitte ist einer der ersten Kunden, der die neue Container-Sicherheitsanwendung nutzt und sie in seiner Netzwerksicherheitslösung zur Unterstützung der Agentenanalyse von Open-Source-Software einsetzt, um Unternehmen beim Aufbau sicherer KI zu unterstützen.
Mike Morris von Deloitte sagte: „Cybersicherheit ist zu einer entscheidenden Säule beim Schutz der digitalen Infrastruktur in den Vereinigten Staaten und auf der ganzen Welt geworden. Durch die Integration von Nvidias NIM Agent Blueprint in unsere Cybersicherheitslösungen sind wir in der Lage, unseren Kunden die Tools zur Identifizierung und Abschwächung bereitzustellen Potenzielle Sicherheitsbedrohungen. Verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Bedrohungen.“
NIM Agent Blueprint ist in der cloudnativen Softwareplattform AI Enterprise von Nvidia für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen enthalten.
Highlight:
Nvidia veröffentlicht neue Container-Sicherheitsanwendung und Deloitte wird der erste Benutzer.
Die Anwendung nutzt KI, um die Analyse zu beschleunigen und die Zeit für die Erkennung von Schwachstellen von Tagen auf Sekunden zu verkürzen.
️ NIM Agent Blueprint ist in die Nvidia AI Enterprise-Plattform integriert.
Alles in allem bietet Nvidias NIM Agent Blueprint mit seinen KI-gesteuerten Analysefunktionen und der effizienten Geschwindigkeit der Schwachstellenerkennung eine starke Garantie für die Sicherheit von Unternehmensnetzwerken. Die Einführung dieser Anwendung wird zweifellos die Anwendungsentwicklung von KI im Bereich der Netzwerksicherheit vorantreiben und zum Aufbau einer sichereren digitalen Welt beitragen. Der Herausgeber von Downcodes hofft, dass mehr Unternehmen von dieser Technologie profitieren können.