Baidu veröffentlichte am 22. Oktober in Peking die zehn wichtigsten wissenschaftlichen und technologischen Erfindungen für 2024, von denen acht in engem Zusammenhang mit „großen Modellen“ stehen, was Baidus tiefgreifende technologische Akkumulation und Innovationsfähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz voll und ganz demonstriert. Der Herausgeber von Downcodes wird diese auffälligen technologischen Durchbrüche im Detail erläutern und ihre Auswirkungen auf die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz analysieren.
Baidu veröffentlichte am 22. Oktober in Peking die zehn wichtigsten wissenschaftlichen und technologischen Erfindungen des Jahres 2024 und konzentrierte sich dabei auf eine Reihe innovativer nativer Anwendungen für künstliche Intelligenz und hochwertige Patenterfolge. Unter diesen bahnbrechenden technologischen Erfindungen ist „großes Modell“ zu einem prominenten Schlüsselwort geworden, was die tiefgreifende Forschung und Anwendung von Baidu auf diesem Gebiet zeigt.
Diese zehn wichtigsten wissenschaftlichen und technologischen Erfindungen sind insbesondere: Agententechnologie basierend auf generativen großen Modellen, Multi-Modell-Co-Evolution-Technologie basierend auf großen Modellen, effizienter Trainingsrahmen, multimodale Erstellung und Bearbeitung von Inhalten, integriertes intelligentes System basierend auf großen Modellen und Technologie zur Verbesserung des Wissensabrufs, die die groß angelegte Positionierung beim autonomen Fahren und die Ortung auf Spurebene unterstützt Diagrammgenerierungstechnologie, intelligenter personalisierter Speichermechanismus für große Modelle, superrealistische digitale menschliche Modellierung, Antriebs- und Generierungssystem basierend auf großen Modellen, generatives kommerzielles Abrufsystem basierend auf großen Modellen, Schwungradtechnologie für große Modelldaten, große Modelle. Effiziente Argumentationstechnologie, Abrufgenerierung System, das durch Benutzerdaten-Feedback gesteuert wird.
Unter den Top-Ten-Erfindungen, die dieses Mal veröffentlicht wurden, beziehen sich acht auf große Modelle. Unter anderem durchbricht die „Großmodelldaten-Schwungradtechnologie“ den Datenengpass effektiv und senkt die Kosten für die Datenerfassung. Die „Multi-Modell-Co-Evolution-Technologie basierend auf dem effizienten Trainingsrahmen für große Modelle“ hat die Trainingsleistung großer Modelle erheblich verbessert, wodurch der Trainingsdurchsatz großer Modelle von Wenxin im vergangenen Jahr um das 4,1-fache gestiegen ist. Darüber hinaus ist die „Large Model Efficient Inference Technology“ die erste in der Branche, die eine effiziente und verlustfreie Komprimierung von Dutzenden und Hunderten von Milliarden großer Modelle ermöglicht. Sie wurde auf Kerngeschäfte wie die Baidu Intelligent Cloud Qianfan Large Model Platform angewendet , wodurch mehr als 50 % der Zeit für die Bereitstellung großer Modelle eingespart werden.
Laut dem „New Generation Artificial Intelligence Patent Technology Analysis Report“, der vom National Industrial Information Security Development Research Center und dem Electronic Intellectual Property Center des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie veröffentlicht wurde, sind Baidus Patentanmeldungen in den USA ab Ende 2023 in der EU enthalten Der gesamte Bereich der künstlichen Intelligenz erreichte 19.308 und die Zahl der Autorisierungen lag bei 9.260, was sechs Jahre in Folge landesweit den ersten Platz belegt. Diese Erfolge demonstrieren nicht nur die technische Stärke von Baidu im Bereich der künstlichen Intelligenz, sondern bieten auch neue Richtungen und Motivation für die zukünftige Entwicklung der KI-Technologie.
Die zehn wichtigsten wissenschaftlichen und technologischen Erfindungen, die dieses Mal von Baidu veröffentlicht wurden, markieren den bedeutenden Fortschritt der chinesischen Technologie der künstlichen Intelligenz und zeigen auch, dass die groß angelegte Modelltechnologie alle Lebensbereiche weiter stärken und mehr Komfort und Überraschungen in das Leben der Menschen bringen wird . Der Herausgeber von Downcodes wird die Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz weiterhin aufmerksam verfolgen und Ihnen weitere spannende Berichte bringen.