Der Herausgeber von Downcodes erfuhr, dass eine aktuelle Studie, die in der Fachzeitschrift „Cell Metabolism“ veröffentlicht wurde, zeigt, dass der Einsatz von Wärmebildkameras und künstlicher Intelligenz zur Analyse der Gesichtstemperatur eine Vielzahl chronischer Krankheiten effektiv erkennen und das physiologische Alter beurteilen kann. Diese bahnbrechende Forschung bietet neue Möglichkeiten für die frühe Krankheitsdiagnose und Gesundheitsüberwachung und bringt neue Hoffnung für das Gesundheitsmanagement der Menschen. Durch die Analyse der Korrelation zwischen der Temperatur verschiedener Gesichtsbereiche und Krankheiten erstellten die Forscher ein KI-Modell und konnten erfolgreich das „thermische Alter“ einer Person vorhersagen.
Kürzlich zeigte eine in der Fachzeitschrift Cell Metabolism veröffentlichte Studie, dass Forscher mithilfe von Wärmebildkameras und künstlicher Intelligenz eine Vielzahl chronischer Krankheiten erkennen und das physiologische Alter einer Person durch Analyse der Gesichtstemperatur bestimmen konnten. Dieser innovative Ansatz bietet neue Möglichkeiten für die frühe Krankheitsdiagnose und Gesundheitsüberwachung.
Untersuchungen haben ergeben, dass die Temperatur verschiedener Gesichtsbereiche mit verschiedenen chronischen Krankheiten wie Diabetes und Bluthochdruck verbunden ist. Eine niedrigere Nasentemperatur deutet auf eine geringere thermische Alterung hin, während eine höhere Wangentemperatur auf einen erhöhten Blutdruck hinweisen kann. Erhöhte Temperaturen um die Augen können mit Stoffwechselstörungen wie Diabetes und Fettlebererkrankungen verbunden sein.
Das Forschungsteam analysierte die Gesichtstemperaturdaten von mehr als 2.800 chinesischen Teilnehmern im Alter von 21 bis 88 Jahren und nutzte diese Informationen, um ein KI-Modell zu trainieren, um das thermische Alter einer Person vorherzusagen. Sie identifizierten mehrere wichtige Gesichtsbereiche wie Nase, Augen und Wangen, in denen die Temperatur deutlich mit Alter und Gesundheit korreliert.
Professor Jing-Dong Jackie Han von der Universität Peking sagte: „Unser Tool hat das Potenzial, gesundes Altern zu fördern und Menschen dabei zu helfen, Krankheiten vorzubeugen.“
Untersuchungen haben auch ergeben, dass regelmäßige Bewegung das thermische Alter einer Person verkürzen kann. In einem Experiment sprangen 23 Teilnehmer zwei Wochen lang mindestens 800 Mal am Tag Seil und die Ergebnisse zeigten, dass sich ihr thermisches Alter um durchschnittlich 5 Jahre verringerte.
Das Forschungsteam plant, die Anwendung der thermischen Gesichtsbildgebung bei der Vorhersage anderer Krankheiten wie Schlafstörungen oder Herz-Kreislauf-Erkrankungen weiter zu erforschen. Professor Han betonte: Wir hoffen, die thermische Gesichtsbildgebung auf klinische Anwendungen anwenden zu können, da sie ein großes Potenzial für die frühzeitige Diagnose und Intervention von Krankheiten bietet.
Diese von der National Natural Science Foundation of China und dem Nationalen Ministerium für Wissenschaft und Technologie unterstützte Forschung eröffnet neue Wege für die Gesundheitsüberwachung und Krankheitsprävention.
Der Erfolg dieser Forschung bringt neue Hoffnung für die frühe Krankheitsdiagnose und das Gesundheitsmanagement und weist auch den Weg für die zukünftige medizinische Forschung. Der Herausgeber von Downcodes glaubt, dass die thermische Gesichtsbildgebungstechnologie mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie in Zukunft eine größere Rolle spielen und mehr Menschen profitieren wird.