Bei der Cybersicherheits-Veranstaltungsreihe CCS2024 in Chengdu erläuterte Baidu-Vizepräsident Chen Yang, wie die Technologie großer Modelle die Softwareentwicklung revolutionieren kann. Er wies darauf hin, dass die leistungsstarken Verständnis-, Generierungs-, Logik- und Speicherfähigkeiten großer Modelle die Entwicklungseffizienz erheblich verbessern und die Softwaresicherheit erhöhen können. Baidus unabhängig entwickeltes intelligentes Codierungstool „Wenxin Quick Code“ wurde intern häufig verwendet und bietet starke Unterstützung für Baidus Codebeitrag von 30 %.
Bei der Cybersicherheits-Veranstaltungsreihe CCS2024 in Chengdu hielt Baidu-Vizepräsident Chen Yang eine Grundsatzrede und erläuterte, wie die Großmodelltechnologie Veränderungen im Bereich der Softwareentwicklung fördert. Chen Yang wies darauf hin, dass die Kombination des Verständnisses, der Generierung, der Logik und der Speicherfähigkeiten großer Modelle mit der Softwareentwicklung die Entwicklungseffizienz erheblich verbessern und die Softwaresicherheit erhöhen kann.
Baidu erforscht seit zwei Jahren den Bereich der intelligenten Codierung. Das von Baidu entwickelte Tool zur Verbesserung der Codierungseffizienz „Wenxin Quick Code“ ist im Unternehmen weit verbreitet und hat die Forschungs- und Entwicklungseffizienz von Ingenieuren erheblich verbessert. Derzeit werden 30 % der von Baidu täglich generierten Codes von Wenxin Kuaicode erstellt, die Gesamtakzeptanzrate hat 46 % erreicht und die Effizienzverbesserung der Ingenieure hat 12 % erreicht Die Geschwindigkeit von Geschäftsiterationen ermöglicht es Ingenieuren außerdem, sich auf wertvollere und kreativere Arbeiten zu konzentrieren.
Chen Yang betonte, dass Wenxin Kuaimao zwar die Forschungs- und Entwicklungseffizienz verbessert, aber auch großen Wert auf die Projektqualität legt. Dieses Tool bezieht Qualitäts- und Sicherheitsüberlegungen in den gesamten Entwicklungsprozess ein, einschließlich Anforderungsklärung, Sicherheitsdesign, Modulsortierung, Codeerklärung, Überprüfung und Reparatur von Sicherheitslücken usw., und gewährleistet so die Sicherheit und Qualität des Codes. In der internen Praxis von Baidu hat Wenxin Quick Code beim Scannen von Sicherheitslücken eine Genauigkeit von über 95 % erreicht und 83 % der Scan-Schwachstellen wurden behoben.
Obwohl die Großmodelltechnologie im Bereich der intelligenten Forschung und Entwicklung einen erheblichen Wert und praktische Auswirkungen gezeigt hat, steht sie immer noch vor Schwierigkeiten und Herausforderungen wie der Anwendung von privatem Domänenwissen, Unterschieden in den Qualitätsstandards der Industrie, der Zusammenarbeit mit der Ingenieurskultur und der Wertmessung während der Implementierung Verfahren. Durch die interne und externe Erfahrung von Wenxin Kuaima hat Baidu eine Reihe standardisierter Implementierungsprozesse und Best Practices zusammengefasst, um die Transformation der Unternehmenskulturkultur und den Aufbau eines datengesteuerten Wertkreislaufs zu fördern.
Alles in allem hat die erfolgreiche Anwendung von Baidus „Wenxin Quick Code“ wertvolle Erfahrungen für die Implementierung großer Modelltechnologie im Bereich der Softwareentwicklung geliefert und auch Best Practices bereitgestellt, von denen andere Unternehmen lernen können. Da die Technologie in Zukunft weiter ausgereift ist und die Anwendungen weiter zunehmen, wird die Großmodelltechnologie im Bereich der Softwareentwicklung eine größere Rolle spielen.