Im schnelllebigen Stadtleben ist die Planung eines perfekten Stadtrundgangs oft zeitaufwändig und mühsam. Sie müssen Informationen sammeln, Attraktionen auswählen, eine Route planen und persönliche Vorlieben berücksichtigen. Forscher der University of Hong Kong, der Shanghai Jiao Tong University, des MIT und der Hong Kong Polytechnic University haben jedoch gemeinsam ein System namens ItiNera entwickelt, das diesen Prozess vereinfacht und Ihre Stadterkundungsreise einfacher und bequemer macht. ItiNera ist ein Open-Domain-Stadtroutenplanungssystem, das personalisierte Reiserouten basierend auf Benutzeranfragen in natürlicher Sprache erstellen kann.
ItiNera ist ein Open Domain Urban Itinerary Planning (OUIP)-System, das personalisierte Reiserouten direkt auf der Grundlage von in natürlicher Sprache beschriebenen Benutzeranfragen generieren kann. Im Vergleich zur herkömmlichen Reiseroutenplanung ist ItiNera nicht auf bestimmte Bereiche beschränkt und kann die individuellen Bedürfnisse der Benutzer detaillierter erfüllen.
Der Kern des ItiNera-Systems besteht darin, dass es räumliche Optimierung mit großen Sprachmodellen (LLMs) kombiniert, um maßgeschneiderte Dienste bereitzustellen. Das System extrahiert und aktualisiert POI-Funktionen über eine LLM-basierte Pipeline, um eine benutzereigene personalisierte POI-Datenbank zu erstellen. Für jede Benutzeranfrage verwendet ItiNera LLM, um mit dem einbettungsbasierten Modul zusammenzuarbeiten, um Kandidaten-POIs aus der POI-Datenbank des Benutzers abzurufen, verwendet dann das räumliche Optimierungsmodul, um diese POIs zu sortieren, und erstellt schließlich sorgfältig eine personalisierte, räumlich kohärente Reiseroute.
Die Forscher führten umfangreiche Experimente zu ItiNera mit mehreren Datensätzen durch und führten subjektive Online-Bewertungen durch. Die Ergebnisse zeigen, dass ItiNera im Vergleich zu bestehenden LLM-basierten Lösungen einen reaktionsschnelleren und räumlich kohärenteren Reiseplan bereitstellen kann. Darüber hinaus hat ItiNera Tausende von Nutzern dazu gebracht, seinen Stadtplanungsdienst für Städtereisen zu nutzen, nachdem es im Online-Reisedienst TuTu implementiert wurde.
Die App von ItiNera bietet nicht nur ein effizientes Planungstool für Stadtrundgänge, sondern bietet Reisenden auch eine neue Möglichkeit, die Stadt zu erkunden. Es kann personalisierte und detaillierte Reiseerlebnisse basierend auf den spezifischen Bedürfnissen und Lebensstilen der Benutzer generieren und so das Stadterkundungserlebnis der Reisenden erheblich bereichern.
Die Forschungsergebnisse des ItiNera-Systems wurden veröffentlicht und das Forschungsteam hofft, dass dieses System weitere Forschungen zum Einsatz von LLMs zur Lösung komplexer städtischer Probleme anregen kann. Durch Open Source können mehr Forscher und Entwickler an der Optimierung und Innovation dieser Technologie teilhaben.
Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2402.07204
Durch die Kombination groß angelegter Sprachmodelle mit räumlicher Optimierungstechnologie bietet ItiNera Benutzern personalisierte und effiziente Stadtrundgangsplanungsdienste, verbessert das Reiseerlebnis und bietet neue Richtungen für zukünftige Stadtplanungsforschung. Sein Open-Source-Charakter ermutigt auch mehr Forscher, sich zu beteiligen und gemeinsam den Fortschritt und die Entwicklung dieser Technologie voranzutreiben.