Die zweite Multi-modal Emotion Recognition Challenge (MER24) ging erfolgreich zu Ende und das Voice-Technology-Team von Soul App gewann die Meisterschaft mit seiner hervorragenden Leistung auf der Semi-Strecke. Die Strecke ist für ihren hohen Schwierigkeitsgrad und den harten Wettbewerb bekannt, weshalb die teilnehmenden Teams bei knappen Daten Emotionserkennungsmodelle mit hoher Generalisierungsfähigkeit trainieren müssen. Der Erfolg des Soul-Teams zeigt nicht nur seine tiefgreifende Anhäufung von multimodalen Datenverständnis- und Emotionserkennungsalgorithmen, sondern bietet auch neue Möglichkeiten für die emotionale Interaktion von KI im sozialen Bereich und markiert die Anwendung der KI-Emotionserkennungstechnologie auf reale Menschen Die Anwendung in Computerinteraktionsszenarien ist in eine neue Phase eingetreten.
Künstliche Intelligenz hat beim Verständnis menschlicher Emotionen erhebliche Fortschritte gemacht. Anfang dieses Monats wurde die zweite Multi-modal Emotion Recognition Challenge (MER24) erfolgreich abgeschlossen. Dieser hochkarätige Wettbewerb wurde gemeinsam von einer Reihe international renommierter Wissenschaftler gesponsert und zielte darauf ab, die Anwendung der KI-Technologie zur Emotionserkennung bei echten Menschen zu fördern -Computer-Interaktionsszenarien.
Die MER24 Challenge besteht aus drei Strecken, von denen die Halbstrecke aufgrund ihres hohen Schwierigkeitsgrads und der harten Konkurrenz viel Aufmerksamkeit erregt hat. Beim Semi-Track müssen die teilnehmenden Teams eine kleine Menge beschrifteter und eine große Menge unbeschrifteter Videodaten verwenden, um das Modell zu trainieren und die Leistung und Generalisierungsfähigkeit des Modells anhand des unbeschrifteten Datensatzes zu bewerten. Das Sprachtechnologie-Team von Soul App gewann in diesem Track mit seinen innovativen technischen Lösungen den ersten Platz.
Offizielle Website des Wettbewerbs: https://zeroqiaoba.github.io/MER2024-website/#organization
Der Erfolg des Soul-Teams beruht auf seiner umfassenden Akkumulation und Innovation in den Bereichen multimodales Datenverständnis, Emotionserkennungsalgorithmen, Plattformtools zur Modelloptimierung, interner Workflow-Konstruktion usw. sowie der effizienten Zusammenarbeit des technischen Teams. Angesichts der Herausforderung der Datenknappheit hat das Soul-Team verschiedene Strategien angenommen, darunter die Verbesserung der halbüberwachten Lerntechnologie, die Verwendung vorab trainierter Modelle zum Extrahieren multimodaler Merkmale, das Vorschlagen effektiver Methoden zur Merkmalsfusion und innovative Modelle für Video und Text Modalitäten.
Die technische Lösung des Soul-Teams verbessert nicht nur die Genauigkeit der Emotionserkennung, sondern ermöglicht auch eine bessere Unterscheidung leicht verwechselbarer emotionaler Grenzen. Diese Errungenschaft ist ein konzentrierter Ausdruck der tiefgreifenden Kultivierung der KI-Großmodelltechnologie im sozialen Bereich durch Soul, insbesondere ihrer multimodalen emotionalen Interaktionsfähigkeiten.
Im sozialen Bereich besteht eine wachsende Nachfrage nach emotionaler KI. Durch den Aufbau einer KI mit emotionalen Fähigkeiten ist Soul die Transformation von einem Aufgabenerfüller zu einem Begleiter gelungen, der die emotionalen Bedürfnisse des Menschen erfüllt. Die von Soul selbst entwickelte KI Goudan, das Werewolf Phantom-Spiel, die Different World Response-Anwendung usw. demonstrieren alle die Integrationsfähigkeiten von Soul in Bezug auf Personifizierung, Wissen, Multimodalität, Zeitwahrnehmung und andere Aspekte und bieten Benutzern ein reichhaltiges und warmes interaktives KI-Erlebnis .
2024 gilt als das erste Jahr der AIGC-Anwendung. Inländische Unternehmen wie Soul haben durch die Anhäufung selbst entwickelter Technologie bemerkenswerte Ergebnisse in Richtung KI-Social-Networking erzielt. Soul hat eine Reihe von Produkten entwickelt, die auf selbst entwickelten Sprach- und Sprachgroßmodellen basieren, und umfangreiche innovative Technologien und praktische Erfahrungen im Prozess der Verbesserung des emotionalen Interaktionserlebnisses zwischen KI und Benutzern gesammelt.
Plattformen wie Soul, die auf Technologie- und Produktinnovationen bestehen, werden auch in Zukunft weiterhin Mehrwert für Benutzer schaffen und einen dauerhafteren und vielfältigeren Geschäftswert erzielen, der auf der Bildung einer florierenden Inhalts- und Community-Ökologie basiert.
Der bahnbrechende Fortschritt, den das Soul-Team bei der MER24-Herausforderung erzielt hat, kündigt die weitreichenden Aussichten der KI-Technologie zur Emotionserkennung im sozialen Bereich an und bietet auch neue Richtungen und Motivation für natürlichere und emotionalere Interaktionen zwischen KI und Menschen in der Zukunft. Wir freuen uns auf das Aufkommen weiterer innovativer Technologien in der Zukunft, um den weiteren Fortschritt der KI im Bereich des Affective Computing voranzutreiben.