Ein Forschungsteam der chinesischen Universität Hongkong hat einen großen Durchbruch erzielt und erfolgreich ein neues Modell der künstlichen Intelligenz namens VisionFM entwickelt. Dieses Modell konzentriert sich auf die Diagnose und Vorhersage von Augenkrankheiten und eignet sich besonders gut für die Vorhersage des Verlaufs von Glaukomen Die Genauigkeit übertrifft sogar das bisher führende RETFound-Modell. Dieses Ergebnis wurde in der renommierten Fachzeitschrift „NEJM AI“ veröffentlicht und markiert einen weiteren Meilenstein auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Bildanalyse. Es wird erwartet, dass die Einführung von VisionFM die Effizienz und Genauigkeit der Diagnose von Augenkrankheiten erheblich verbessern und den Patienten ein besseres medizinisches Erlebnis bieten wird.
Ein Forschungsteam der Chinesischen Universität Hongkong (CUHK) hat erfolgreich ein neues grundlegendes Modell der künstlichen Intelligenz „VisionFM“ entwickelt, das sich auf die Diagnose und Vorhersage von Augenkrankheiten konzentriert, insbesondere auf das Krankheitsscreening und die Vorhersage des Glaukomverlaufs. Relevante Forschungsergebnisse wurden letzten Monat in der Zeitschrift NEJM AI veröffentlicht.
Hinweis zur Bildquelle: Das Bild wird von AI und dem Bildautorisierungsdienstleister Midjourney generiert
Die Fähigkeiten von VisionFM sind beeindruckend. Untersuchungen zeigen, dass die Genauigkeit des Modells bei der Diagnose von 12 Augenkrankheiten nicht nur mit der von Augenärzten mittlerer Ebene vergleichbar ist, sondern bei einigen Aufgaben, insbesondere bei der Vorhersage des Glaukomverlaufs, sogar eine bessere Leistung erbringt und das bisherige Basismodell RETF übertrifft, das auf dem Gebiet der Augenheilkunde gefunden wurde . . Das Forschungsteam geht davon aus, dass die Anwendungsszenarien von VisionFM mit zunehmender Menge an Trainingsdaten weiter erweitert werden und es in Zukunft möglicherweise eine Schlüsselrolle bei weiteren ophthalmologischen klinischen Aufgaben spielen wird.
Die Einführung dieser bahnbrechenden Technologie erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich immer schneller voranschreitet. Immer mehr Forscher und medizinische Experten beginnen zu erforschen, wie KI-Technologie medizinische Dienstleistungen verbessern kann: Von der Operationsplanung bis hin zur Diagnoseunterstützung verändert generative KI die medizinische Praxis.
Beispielsweise hat das Hong Kong Centre for Artificial Intelligence and Robotics (CAIR) Anfang des Jahres ein KI-Modell auf den Markt gebracht, das auf der Grundlage des Open-Source-Modells Llama2 von Meta Platforms entwickelt wurde und im First Affiliated Hospital der Sun Yat-sen University zum Einsatz kam und das Prince of Wales Hospital in Hongkong zur Unterstützung bei der Planung und Erstellung von Diagnoseberichten.
Mit dem Aufkommen fortschrittlicher Technologien wie VisionFM entfaltet sich allmählich das Potenzial künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich. Dies trägt nicht nur zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit bei, sondern bietet auch eine neue Möglichkeit, medizinische Dienstleistungen zu optimieren und das Patientenerlebnis zu verbessern.
Der erfolgreiche Einsatz von VisionFM kündigt die breiten Perspektiven der künstlichen Intelligenz im medizinischen Bereich an. In Zukunft werden KI-Modelle wie VisionFM angesichts der fortschreitenden Technologiefortschritte und der zunehmenden Datenakkumulation eine genauere Krankheitsdiagnose und effektivere medizinische Dienstleistungen stark unterstützen, was mehr Patienten zugute kommen wird. Seine Durchbrüche auf dem Gebiet der Diagnose von Augenkrankheiten liefern auch wertvolle Erfahrungen und Referenzen für andere Bereiche der medizinischen Bildanalyse.