Schwer! OpenAI führt eine superleistungsfähige o1-Modell-API ein: Audiokosten sinken um 60 %, erhöht die Funktionen für Funktionsaufrufe und Bildanalysen

OpenAI hat ein neues o1-Modell seiner API veröffentlicht – „o1-2024-12-17“, das viele spannende Updates mit sich bringt. Das Modell hat in vielen Aspekten erhebliche Verbesserungen erzielt, darunter intelligente Funktionsaufrufe, Unterstützung für strukturierte Ausgabe im JSON-Format und Bildanalysefunktionen. Insbesondere die Genauigkeit bei Mathematik- und Programmieraufgaben wurde erheblich verbessert und liegt bei 96,4 % bzw. 76,6 % und liegt damit weit über der Vorgängerversion. Darüber hinaus wurde die Token-Nutzung des Modells bei Inferenzaufgaben um etwa 60 % reduziert, wodurch die Nutzungskosten gesenkt und die Ausführungsgeschwindigkeit verbessert wurden. OpenAI wird dieses Modell schrittweise für API-Benutzer der Stufe 5 öffnen.

OpenAI hat kürzlich eine neue Version seines API-o1-Modells mit dem Namen „o1-2024-12-17“ veröffentlicht. Diese Version bringt eine Reihe aufregender neuer Funktionen mit, darunter intelligente Funktionsaufrufe, Unterstützung für strukturierte Ausgabe im JSON-Format und Bildanalysefunktionen .

Dem Bericht von OpenAI zufolge hat sich die Leistung des neuen Modells bei mehreren Aufgaben deutlich verbessert, insbesondere in den Bereichen Mathematik und Programmierung. Das neu veröffentlichte o1-Modell weist eine Genauigkeit von 96,4 % bei mathematischen Aufgaben auf, was im Vergleich zu den 85,5 % der Vorgängerversion „o1-preview“ deutlich verbessert ist.

Gleichzeitig stieg auch die Genauigkeit bei Programmieraufgaben von 52,3 % auf 76,6 %. Diese Reihe von Verbesserungen bedeutet, dass Entwickler und Benutzer bei der Verwendung dieses Modells genauere und effizientere Ergebnisse erzielen können, insbesondere bei der Bearbeitung komplexer Probleme ist die Genauigkeit besser gewährleistet.

Zusätzlich zur Verbesserung der Genauigkeit reduziert das neue Modell auch den Token-Verbrauch um etwa 60 % bei der Bearbeitung von Inferenzaufgaben. Dadurch wird nicht nur die Laufgeschwindigkeit des Modells verbessert, sondern auch die Nutzungskosten gesenkt, wodurch die Anwendung dieses Modells für Entwickler wirtschaftlicher wird.

OpenAI plant, das neue Modell schrittweise für API-Benutzer der Stufe 5 zu öffnen, um sicherzustellen, dass Benutzer den Komfort dieser neuen Technologie erleben können.

Auch im Hinblick auf die Audiofunktionen hat OpenAI wichtige Preisanpassungen vorgenommen. Die Kosten für Audio-Input-Tokens wurden derzeit um 60 $ gesenkt. Pro Million Input-Tokens kostet es derzeit nur noch 80 $. Die Kosten für das Zwischenspeichern von Audioeingaben sind sogar noch deutlicher gesunken und betragen nur noch 2,50 US-Dollar pro Million Token.

Darüber hinaus hat OpenAI auch eine günstigere Option namens GPT-4o mini auf den Markt gebracht, die 10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 20 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens kostet und mehr Komfort für die Entwicklung von Echtzeit-Sprachanwendungen bietet.

OpenAI hat außerdem eine neue Methode namens „Präferenz-Feinabstimmung“ eingeführt, die sich von der herkömmlichen überwachten Feinabstimmung unterscheidet. Durch das Erlernen der Präferenzen des Benutzers für verschiedene Antworten kann das Modell bei der Bewältigung subjektiver Aufgaben wie kreatives Schreiben und Zusammenfassen eine bessere Leistung erbringen. Gut.

Darüber hinaus hat OpenAI auch seine Entwicklertools erweitert und neue Software Development Kits (SDKs) für Go und Java auf den Markt gebracht, um das Entwicklererlebnis weiter zu verbessern.

Diese neuen Funktionen werden nach und nach für Entwickler geöffnet, und OpenAI wird zunächst den Benutzern der Stufe 5 eine detaillierte Dokumentation zur Verfügung stellen, um ihnen zu helfen, diese neuen Funktionen besser zu verstehen und zu nutzen.

Highlight:

Die Genauigkeit der neuen Version des o1-Modells bei Mathematik- und Programmieraufgaben ist auf 96,4 % bzw. 76,6 % gestiegen.

Für OpenAI-Audiofunktionen wurden erhebliche Preissenkungen verzeichnet, wobei die Audio-Eingabe-Tokens auf 40 US-Dollar pro Million und die Ausgabe-Tokens auf 80 US-Dollar pro Million sanken.

Die neu eingeführte Methode zur „Präferenz-Feinabstimmung“ und das Go- und Java-SDK helfen Entwicklern, ihre Anpassungsmöglichkeiten zu verbessern.

Alles in allem bieten das Modell o1-2024-12-17 von OpenAI und eine Reihe von Preisanpassungen und Funktionsaktualisierungen Entwicklern leistungsfähigere, kostengünstigere KI-Tools und fördern so die Anwendung und Entwicklung der KI-Technologie weiter. Freuen Sie sich auf weitere spannende Funktionsupdates in der Zukunft.