Ein Forschungsteam der Tsinghua-Universität erzielte einen großen Durchbruch und entwickelte erfolgreich ein Modell namens Convolutional Reconstruction Model (CRM), das durch das Hochladen nur eines Bildes in nur 10 Sekunden ein texturiertes 3D-Modell mit hoher Wiedergabetreue erzeugen kann. Diese Technologie erfordert keinen komplexen Optimierungsprozess und wird durch die Generierung orthogonaler Ansichtsbilder und Faltungs-U-Net-Verarbeitung implementiert. Dieses Forschungsergebnis eröffnet neue Möglichkeiten auf dem Gebiet der Generierung dreidimensionaler Modelle aus einem einzelnen Bild, und seine hohe Effizienz und hohe Genauigkeit dürften in verschiedenen Bereichen breite Anwendung finden.
Das Forschungsteam der Tsinghua-Universität hat das Convolutional Reconstruction Model (CRM)-Modell entwickelt, um einen Durchbruch bei der Generierung von 3D-Modellen aus hochgeladenen Bildern zu erzielen. Durch die Generierung orthogonaler Ansichtsbilder und die Faltungs-U-Net-Verarbeitung kann CRM in 10 Sekunden ohne Optimierung hochauflösende Texturnetze generieren. Das Forschungsteam demonstrierte die Leistung von CRM an einer Vielzahl von Objekten und eröffnete neue Möglichkeiten für die Generierung von Einzelbildern bis hin zu 3D-Texturnetzen.
Das Aufkommen des CRM-Modells stellt einen neuen Meilenstein in der Technologie der Generierung von 3D-Modellen aus einem einzigen Bild dar. Seine hohe Effizienz und Benutzerfreundlichkeit eröffnen in Zukunft unbegrenzte Möglichkeiten für die Bereiche Virtual Reality, Augmented Reality und dreidimensionale Modellierung Es lohnt sich, auf die weitere Anwendung und Entwicklung gespannt zu sein.