Die University of British Columbia und Invertible AI haben gemeinsam FinTral ins Leben gerufen, ein neues multimodales, groß angelegtes Sprachmodell für den Finanzbereich. Das Modell basiert auf Mistral-7b und ist in der Lage, Text-, numerische und visuelle Daten zu verarbeiten, und seine Leistung übertrifft sogar GPT-4. FinTral hat bei Finanzanalyseaufgaben durch Domänen-Vorschulung und KI-Feedback-Optimierung eine hervorragende Leistung gezeigt, insbesondere das FinTral-DPO-Modell, dessen Leistung nahe am Niveau von GPT-4 liegt. Dieses Forschungsergebnis hat neue Durchbrüche bei der Anwendung künstlicher Intelligenz im Finanzbereich gebracht.
Forschungsergebnisse zeigen, dass FinTral bei mehreren Finanzaufgaben eine hervorragende Leistung erbringt und insbesondere andere Modelle bei der visuellen Datenverarbeitung und dem Tool-Retrieval übertrifft. Dies zeigt, dass FinTral erhebliche Vorteile bei der Verarbeitung komplexer Finanzinformationen und der Unterstützung der Finanzanalyse bietet.
Das Aufkommen von FinTral markiert einen großen Fortschritt bei der Anwendung multimodaler, groß angelegter Sprachmodelle im Finanzbereich, stellt ein leistungsstarkes Werkzeug für die Finanzanalyse und Entscheidungsfindung bereit und weist eine neue Richtung für die zukünftige Entwicklung der Finanztechnologie auf. Seine Vorteile bei der visuellen Datenverarbeitung verdienen mehr Aufmerksamkeit, was darauf hindeutet, dass die Finanztechnologie in Zukunft eine intuitivere und intelligentere Entwicklung erreichen könnte.