Das AGI-Team von Amazon hat kürzlich BASE TTS veröffentlicht, ein Text-to-Speech-Modell mit 98 Milliarden Parametern, das anhand von 100.000 Stunden Aufzeichnungsdaten trainiert wurde. Es ist derzeit das größte Modell seiner Art. Die Veröffentlichung dieses Modells stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Text-to-Speech-Technologie dar. Es wird erwartet, dass seine große Anzahl an Parametern und umfangreichen Trainingsdaten die Natürlichkeit und Anthropomorphie der Sprachsynthese erheblich verbessern und den Benutzern ein besseres Spracherlebnis bieten werden. Ziel des Teams ist es, dieses Modell auf Lernanwendungen anzuwenden, um die Qualität menschlicher Stimmen in Text-to-Speech-Anwendungen weiter zu verbessern.
Das Amazon AGI-Team veröffentlichte BASE TTS, das größte Text-to-Speech-Modell aller Zeiten, mit 98 Milliarden Parametern und trainiert mit 100.000 Stunden Aufzeichnungsdaten. Das Team plant, dieses Modell in Lernanwendungen einzusetzen, um die Qualität menschlicher Stimmen in Text-to-Speech-Anwendungen zu verbessern.
Die Veröffentlichung des BASE TTS-Modells demonstriert Amazons starke Stärke im Bereich der künstlichen Intelligenz und seine Vision für die Sprachtechnologie der Zukunft. Es kündigt das Kommen natürlicherer und realistischerer künstlicher Stimmen an, die umfassendere Möglichkeiten für verschiedene Anwendungsszenarien bieten. Wir können davon ausgehen, dass BASE TTS in Zukunft in mehr Bereichen eine Rolle spielen und Benutzern komfortablere und bessere Dienste bieten wird.