Yann LeCun äußerte kürzlich auf dem Weltwirtschaftsforum seine Ansichten zur Verarbeitung von Videodaten durch künstliche Intelligenz. Er glaubt, dass die derzeit gängigen generativen Modelle nicht für die Videodatenverarbeitung geeignet sind, was eine neue Herausforderung im Bereich der KI darstellt. LeCun betonte, dass das KI-Verständnis von Videos nicht auf der Pixelebene enden sollte, sondern Vorhersagen in einem abstrakteren Darstellungsraum treffen sollte, und wies darauf hin, dass das Verständnis kausaler Zusammenhänge für zukünftige KI-Systeme von entscheidender Bedeutung ist, was auch für die menschliche Interaktion mit dem Physischen von entscheidender Bedeutung ist Welt.
In diesem Artikel sagte Yann LeCun in seiner Rede auf dem Weltwirtschaftsforum, dass derzeit weit verbreitete generative Modelle nicht für die Verarbeitung von Videodaten geeignet seien. Videodaten stellen eine neue Herausforderung für die KI dar. Das KI-Verständnis von Videos kann sich nicht auf Vorhersagen im Pixelraum verlassen, sondern sollte Vorhersagen im abstrakten Darstellungsraum treffen. Er erwähnte auch die Bedeutung des Verständnisses von Ursache und Wirkung beim Aufbau zukünftiger KI-Systeme. Dies ist äußerst wichtig für die menschliche Interaktion mit der physischen Welt.
LeCuns Ansichten zeigen einen neuen Weg für die zukünftige Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz auf und unterstreichen auch die Notwendigkeit weiterer Forschung in den Bereichen Videoverarbeitung und Kausalverständnis. Dies wird die Anwendung und Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz in einem breiteren Spektrum von Bereichen fördern und letztendlich das menschliche Leben verbessern.