In letzter Zeit haben die Datenquellen- und Urheberrechtsfragen generativer künstlicher Intelligenzmodelle große Aufmerksamkeit erregt. Die Kontroversen um das Urheberrecht an KI-Modell-Trainingsdaten verschärfen sich zunehmend und alle Parteien suchen nach wirksamen Wegen, um Innovation und Urheberrechtsschutz in Einklang zu bringen. Um dieses Problem zu lösen, suchen einige Organisationen und Institutionen aktiv nach Lösungen, beispielsweise der Einführung von Zertifizierungskennzeichnungsprogrammen, um die Legitimität von Modelltrainingsdaten sicherzustellen, und der Förderung einschlägiger Gesetze zum Schutz der Interessen von Urheberrechtsinhabern.
Als Reaktion auf die Frage, ob durch Modelle der künstlichen Intelligenz generierte Inhalte das Urheberrecht verletzen, hat die gemeinnützige Organisation Fairly Trained ein Zertifizierungsprogramm ins Leben gerufen. Die Organisation hat neun KI-Unternehmen die Zertifizierung „Licensored Model“ verliehen, um sicherzustellen, dass die Trainingsdaten für ihre Modelle nicht gegen das Urheberrecht verstoßen. Allerdings gibt es weiterhin Kontroversen über die Nutzung urheberrechtlich geschützter Daten durch generative KI für das Modelltraining. Gleichzeitig verlangen einige Gesetzentwürfe auch, dass KI-Unternehmen die Quellen offenlegen, aus denen sie Trainingsdaten beziehen, um die Rechte und Interessen der Urheberrechtsinhaber zu schützen.
Urheberrechtsfragen sind Herausforderungen, denen man sich auf dem Weg zur Entwicklung künstlicher Intelligenz stellen muss. Das Zertifizierungsprogramm von Fairly Trained und damit verbundene gesetzgeberische Versuche haben nützliche Untersuchungen zur Lösung dieses Problems geliefert. In Zukunft sind weitere ähnliche Anstrengungen erforderlich, um den Erwerb und die Nutzung von KI-Modell-Trainingsdaten zu regulieren, um die gesunde Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz zu fördern und die legitimen Rechte und Interessen der Urheberrechtsinhaber zu schützen.