In diesem Artikel werden ein umfangreicher Multi-View-Szenendatensatz mit dem Namen DL3DV-10K sowie Forschungsergebnisse basierend auf diesem Datensatz vorgestellt. Dieser Datensatz soll Herausforderungen bei der Synthese neuronaler Ansichten bewältigen. Das Forschungsteam nutzte ihn, um bestehende Methoden zu bewerten und den Leistungsbenchmark DL3DV-140 vorzuschlagen. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass die Verwendung von DL3DV-10K zum Vortraining von IBRNet die Leistung vorhandener fortschrittlicher Methoden erheblich verbessern kann, was die Bedeutung großer realer Szenendatensätze für die Förderung der Entwicklung des Erlernens allgemeiner NeRF-Methoden hervorhebt.
DL3DV-10K ist ein groß angelegter Multi-View-Szenendatensatz, der darauf ausgelegt ist, Herausforderungen bei der neuronalen View-Synthese zu bewältigen. Das Forschungsteam bewertete bestehende Methoden mit DL3DV-10K und schlug den Leistungsbenchmark DL3DV-140 vor. Die Ergebnisse zeigen, dass durch die Verwendung von DL3DV-10K zum Vortraining von IBRNet die Leistung aktueller fortschrittlicher Methoden erheblich verbessert werden kann. Die Studie betont die Bedeutung großer Datensätze realer Szenarien für die Förderung der Entwicklung lernbasierter allgemeiner NeRF-Methoden.Alles in allem haben der DL3DV-10K-Datensatz und die damit verbundene Forschung neue Fortschritte auf dem Gebiet der Synthese neuronaler Ansichten gebracht, wichtige Referenzwerte für zukünftige Forschungen geliefert und den Schlüssel zu groß angelegten Datensätzen für die Förderung der Entwicklung künstlicher Intelligenz weiter bestätigt Intelligenz-Technologie.