Google DeepMind setzt sich dafür ein, die Entscheidungsfähigkeit von Robotern in komplexen Umgebungen zu verbessern. Das Unternehmen hat kürzlich drei wichtige Entwicklungen veröffentlicht, von denen das auffälligste Datenerfassungssystem „Robot Constitution“ ist. Das System kombiniert visuelle Sprachmodelle und groß angelegte Sprachmodelle, um Sicherheitstipps für Roboter bereitzustellen, um sicherzustellen, dass sie Menschen bei der Ausführung von Aufgaben keinen Schaden zufügen. Dieser Schritt zielt darauf ab, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Robotern zu verbessern, die Entwicklung der Robotertechnologie weiter voranzutreiben und sie in verschiedenen Bereichen breiter einzusetzen.
Das Robotik-Team von Google DeepMind hat drei neue Entwicklungen veröffentlicht, die darauf abzielen, die Entscheidungsfähigkeit von Robotern in komplexen Umgebungen zu verbessern. Eines davon ist ein Datenerfassungssystem, das mit einer „Roboterkonstitution“ ausgestattet ist, die sicherstellen soll, dass Roboter Menschen bei der Ausführung von Aufgaben nicht schaden. Das System verwendet ein visuelles Sprachmodell und ein großes Sprachmodell, um dem Roboter Sicherheitstipps zu geben, indem es die Umgebung und die Aufgabenanforderungen versteht. In Feldtests setzte Google 53 Roboter ein und ergriff Maßnahmen wie gemeinsame Kraftschwellen und physische Notausschalter, um die Sicherheit zu gewährleisten. Diese Fortschritte tragen dazu bei, die Robotiktechnologie voranzutreiben und sie an eine Vielzahl von Aufgaben und Umgebungen anpassbarer zu machen.
Diese drei Entwicklungen veranschaulichen die Bemühungen von Google DeepMind in Bezug auf Robotersicherheit und Praktikabilität. Es wird erwartet, dass in Zukunft intelligentere und sicherere Roboter in mehr Szenarien eingesetzt werden, um das menschliche Leben komfortabler zu gestalten. Auch der Feldtest mit 53 Robotern lieferte wertvolle Datenunterstützung für nachfolgende Forschungen.