Kürzlich hat eine Studie die Grenzen von ChatGPT-4 in der pädiatrischen medizinischen Diagnose aufgezeigt. Die Ergebnisse zeigten, dass die Genauigkeit nur 17 % betrug, was unter der Leistung in allgemeinmedizinischen Fällen lag. Dies hat weitere Überlegungen zum Einsatz künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich angestoßen und auch die Bedeutung menschlicher Berufserfahrung hervorgehoben. Die Forscher wiesen außerdem darauf hin, dass durch die Verbesserung der Trainingsdaten des Modells und die Bereitstellung genauerer medizinischer Literatur eine Verbesserung der Genauigkeit von ChatGPT in der pädiatrischen Diagnose erwartet wird.
Die neuesten Untersuchungen zeigen, dass die Genauigkeit von ChatGPT-4 bei pädiatrischen medizinischen Fällen nur 17 % beträgt und seine Leistung schlechter ist als bei den allgemeinmedizinischen Fällen des letzten Jahres. Die Forscher schlugen vor, dass durch Schulung und Bereitstellung genauer medizinischer Literatur die pädiatrische Diagnosegenauigkeit von ChatGPT verbessert werden soll. Die Studie unterstreicht die Unersetzlichkeit der klinischen Erfahrung menschlicher Kinderärzte in der Medizin. Von 100 Fällen diagnostizierte das Modell nur 17 richtig, wobei sich die meisten Fehler auf dasselbe Organsystem konzentrierten. Durch das Training mit spezifischen medizinischen Daten soll die diagnostische Genauigkeit groß angelegter Sprachmodell-Chatbots für pädiatrische Erkrankungen verbessert werden.Die Ergebnisse dieser Studie erinnern uns daran, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz trotz der rasanten Entwicklung in Bereichen wie der medizinischen Versorgung, die ein hohes Maß an Professionalität und Erfahrungsurteil erfordern, immer noch mit Vorsicht angewendet werden muss und ihre Rolle voll ausschöpfen muss menschliche Fachkräfte. In Zukunft wird die Frage, wie künstliche Intelligenz und menschliches Fachwissen besser kombiniert werden können, eine wichtige Richtung für die weitere Erforschung im medizinischen Bereich sein.