Die Branche prognostiziert, dass 2025 das „Jahr des Agenten“ sein wird, und KI-Agenten werden zum Kernstück für die Förderung der Produktivitätssteigerung und Workflow-Optimierung von Unternehmen werden. In diesem Artikel wird auf mehrere wichtige Trends im Bereich der KI-Agenten im Jahr 2025 eingegangen: Produktivitätstreiber, der Aufstieg von Orchestrierungs-Frameworks, leistungsfähigere Agenten und Integrationsfähigkeiten sowie die Herausforderung der „letzten Meile“. Da Unternehmen immer mehr Wert auf die Rendite ihrer KI-Investitionen legen, wird eine effiziente Verwaltung und Anwendung von KI-Agenten zum Schlüssel für den Wettbewerb der Unternehmen.
2024 gilt als Durchbruchjahr für Experimente mit künstlicher Intelligenz und Agenten-Anwendungsfällen, während 2025 von Branchenexperten als das „Jahr des Agenten“ prognostiziert wird. In diesem Jahr werden die Ergebnisse verschiedener KI-Pilotprojekte und -Experimente zusammenkommen Die Kapitalrendite beginnt sich zu zeigen. Da immer mehr Unternehmen künstliche Intelligenz zur Produktivitätssteigerung und Workflow-Optimierung einsetzen, werden KI-Agenten zum Kern der Innovations- und Effizienzsteigerung.
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Mehr Bereitstellungs- und Produktivitätstreiber
Swami Sivasubramanian, Vizepräsident für künstliche Intelligenz und Daten bei AWS, wies darauf hin, dass 2025 ein entscheidendes Jahr für die Produktivität sein wird und Führungskräfte sich zunehmend auf die Kosteneffizienz von KI konzentrieren werden. Er sagte, dass mit dem Einsatz mehrerer Agenten in Unternehmensabläufen die Verbesserung der Effizienz, Genauigkeit und Produktivität der Agenten im Mittelpunkt stehen werde. „In der Agenturwelt werden Arbeitsabläufe neu gedacht und Unternehmen werden sich darauf konzentrieren, wie sie ihre Produktivität um das Fünffache steigern können.“
Akshay Krishnaswamy, Chefarchitekt von Palantir, wies auch darauf hin, dass Entscheidungsträger beginnen, starkes Interesse an den tatsächlichen Auswirkungen von KI-Investitionen zu zeigen, insbesondere diejenigen an der Spitze, die nicht direkt an Technologieentscheidungen beteiligt sind. „Die Begeisterung für Experimente hat nachgelassen und die Führungskräfte streben nach einer echten Kapitalrendite“, sagte er.
Der Aufstieg von Orchestrierungs-Frameworks
Mit Beginn des Jahres 2025 wird die Verwaltung von KI-Agenten und -Anwendungen vor größeren Herausforderungen stehen. Da die Nachfrage steigt, benötigen Unternehmen zunehmend effiziente Orchestrierungsplattformen. Chris Jangareddy, Geschäftsführer von Deloitte, sagte, dass KI-Unternehmen wie LangChain immer mehr Konkurrenten gegenüberstehen und weiterhin neue Orchestrierungstools auftauchen werden. „Viele Tools, die derzeit auf dem Markt sind, holen LangChain ein, und in Zukunft werden weitere neue Player auftauchen“, erklärte er.
Obwohl LangChain derzeit das beliebteste Tool ist, erforschen einige Unternehmen immer noch andere Lösungen, wie etwa Magentic von Microsoft und neue Plattformen wie LlamaIndex. Matt Wood von PwC sagte, Orchestrierungs-Frameworks seien noch in einem experimentellen Stadium, würden sich aber zweifellos weiterentwickeln und es würden weitere Optionen entstehen.
Leistungsstärkere Agentur- und Integrationsfähigkeiten
Mit der tiefgreifenden Anwendung von KI-Agenten in Unternehmensabläufen wird es zu einer wichtigen Aufgabe, Agenten besser zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen zu integrieren. Plattformen wie AWS und Slack haben Verbindungstools mit Salesforce Agentforce- oder ServiceNow-Agenten eingeführt, die es Unternehmen ermöglichen, kontextbezogene Daten einfach zwischen verschiedenen Plattformen auszutauschen.
Da jedoch die Komplexität der Agenten-Workflows zunimmt, wird die Frage, wie diese Integrationen unterstützt und die reibungslose Koordination koordinierter Agenten bei der Arbeit mit mehreren Plattformen sichergestellt werden kann, zu einem Schwerpunkt der Technologieentwicklung werden. Die neuesten veröffentlichten Inferenzmodelle wie GPT-3 von OpenAI und Gemini2.0 von Google werden diese Agenten intelligenter und effizienter machen.
Obwohl die Technologie weiterhin Fortschritte macht, warnte Don Vu, Chief Data and Analytics Officer von New York Life, dass alle Bemühungen umsonst sein werden, wenn Unternehmen nicht sicherstellen können, dass Mitarbeiter KI-Tools effektiv nutzen können. „Menschliches Verhalten zu ändern ist schwieriger als die Bereitstellung von Anwendungen, und die Herausforderung der ‚letzten Meile‘ wird im Jahr 2025 ein anhaltendes Problem sein.“
Alles in allem wird der Bereich der KI-Agenten im Jahr 2025 voller Chancen und Herausforderungen sein. Unternehmen müssen sich auf Produktivitätsverbesserungen, effiziente Orchestrierungs-Frameworks und reibungslose Systemintegration sowie Mitarbeiterschulung und Anwendungsimplementierung konzentrieren, um das enorme Potenzial von KI-Agenten wirklich auszuschöpfen und die Kapitalrendite zu maximieren.