Eine neue Studie von Virginia Tech zeigt die geografische Ausrichtung von ChatGPT in Fragen der Umweltgerechtigkeit. Untersuchungen zeigen, dass ChatGPT mehr Informationen über dicht besiedelte Staaten und weniger Informationen über dünn besiedelte ländliche Staaten liefert, was das Problem der geografischen Verzerrung in KI-Modellen verdeutlicht. Die Studie unterstreicht, wie wichtig es ist, potenzielle Verzerrungen in KI-Modellen weiter zu untersuchen und anzugehen, um sicherzustellen, dass sie fair und unparteiisch angewendet werden.
Ein von Virginia Tech in den Vereinigten Staaten veröffentlichter Bericht zeigt, dass das künstliche Intelligenzmodell ChatGPT in verschiedenen Landkreisen Einschränkungen in Fragen der Umweltgerechtigkeit aufweist. Die Studie ergab, dass ChatGPT mit größerer Wahrscheinlichkeit relevante Informationen für dicht besiedelte Staaten bereitstellt, während ländliche Staaten mit kleinerer Bevölkerung keinen Zugang zu diesen Informationen haben. Die Studie erfordert weitere Untersuchungen, um die geografische Ausrichtung des ChatGPT-Modells aufzudecken. Frühere Untersuchungen haben auch ergeben, dass ChatGPT möglicherweise politisch voreingenommen ist.
Die Ergebnisse dieser Studie warnen uns davor, dass wir bei der Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz sorgfältig auf mögliche Vorurteile achten und aktiv nach Verbesserungsmethoden suchen müssen, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz allen Bevölkerungsgruppen gerechter und effektiver dienen kann. In Zukunft ist mehr Forschung erforderlich, um Verzerrungsprobleme in KI-Modellen zu untersuchen und anzugehen, um ihre breitere und gerechtere Anwendung zu fördern.