Intel stellte auf der Veranstaltung „Let AI Everywhere“ den neuen KI-Beschleuniger der Gaudi 3-Serie vor, mit dem Ziel, den wachsenden KI-Markt zu erobern. Dieser für Deep Learning und groß angelegte generative KI-Modelle konzipierte Beschleuniger soll nächstes Jahr auf den Markt kommen und aufgrund seiner Leistungsvorteile und äußerst wettbewerbsfähigen Preise im Jahr 2024 voraussichtlich einen größeren Marktanteil gewinnen. Gaudi 3 wird die fortschrittliche 5-nm-Prozesstechnologie verwenden, die die Bandbreite, die BF16-Leistung und die Netzwerkrechenleistung erheblich verbessern wird, und mit bis zu 128 GB HBM3e-Speicher ausgestattet sein, was einen direkten Vergleich mit der H200-Beschleunigerkarte von Nvidia darstellt.
Bei der heutigen Veranstaltung „Let AI Everywhere“ stellte Intel-CEO Pat Gelsinger der Öffentlichkeit erstmals auch den KI-Beschleuniger der Intel Gaudi 3-Serie vor, der für Deep Learning und die groß angelegte Generierung von Modellen für künstliche Intelligenz konzipiert ist soll nächstes Jahr auf den Markt kommen. Laut Intel wird der KI-Beschleuniger Gaudi 3 der neuen Generation aufgrund seiner hervorragenden Leistungsvorteile und äußerst wettbewerbsfähigen Gesamtbetriebskosten und Preise voraussichtlich im Jahr 2024 einen größeren Marktanteil einnehmen. Technisch gesehen wird die neue Generation von Gaudi 3 die fortschrittliche 5-nm-Prozesstechnologie verwenden. Im Vergleich zur vorherigen Generation von Gaudi 2 (7-nm-Prozesstechnologie) wird ihre Bandbreite um das 1,5-fache erhöht, die BF16-Leistung wird um das 4-fache erhöht. und die Rechenleistung des Netzwerks wird um das Zweifache erhöht. Gleichzeitig wird es auch mit bis zu 128 GB HBM3e-Speicher ausgestattet sein, was die KI-Lern- und Trainingsleistung erheblich verbessern und direkt mit der H200-Beschleunigerkarte von NVIDIA konkurrieren wird.Die Veröffentlichung von Gaudi 3 markiert die weiteren Bemühungen von Intel im Bereich der KI-Beschleuniger. Seine Leistungsverbesserungen und Speicher-Upgrades werden erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen haben. Dies wird den Wettbewerb auf dem KI-Chip-Markt weiter intensivieren und den Nutzern mehr Auswahlmöglichkeiten bieten.