Forschungsteams der Tsinghua-Universität, der Fudan-Universität und der Stanford-Universität haben gemeinsam ein neues Agentenentwicklungs-Framework namens „Eko“ entwickelt, das darauf abzielt, den Prozess des Aufbaus virtueller Mitarbeiter zu vereinfachen. Durch die Kombination von natürlicher Sprache und Code ermöglicht Eko Entwicklern, mithilfe einfacher Anweisungen leistungsstarke „virtuelle Mitarbeiter“ zu erstellen, um die Arbeit zu automatisieren und die Arbeitseffizienz zu verbessern. Das Eko-Framework ist plattformübergreifend kompatibel, kann auf Computern und Browsern ausgeführt werden und unterstützt Echtzeitüberwachung und -intervention, um die Genauigkeit und Sicherheit von Aufgaben zu gewährleisten. In diesem Artikel werden die Kerntechnologie, Anwendungsszenarien und zukünftige Entwicklungsrichtungen des Eko-Frameworks ausführlich vorgestellt.
Das Eko-Framework kann den Computer und Browser des Benutzers übernehmen und verschiedene mühsame Aufgaben anstelle von Menschen erledigen. Durch Eko können Benutzer automatisierte Datenerfassung, Tests, Dateiverwaltung und andere Funktionen realisieren. Beispielsweise können Benutzer Eko so einstellen, dass automatisch die neuesten Bestandsdaten von Yahoo Finance erfasst und visuelle Berichte erstellt werden. Als weiteres Beispiel kann Eko automatisierte Tests von Anmeldeseiten durchführen, um die Sicherheit und Stabilität des Systems zu gewährleisten. All dies bedeutet, dass Eko die Arbeitseffizienz erheblich verbessern und die menschliche Belastung verringern kann.
Die zentrale technologische Innovation des Eko-Frameworks spiegelt sich hauptsächlich in drei Aspekten wider. Die erste ist „Hybrid Agent Representation“, die natürliche Sprache und Programmiersprache nahtlos kombiniert, um Entwicklern das Ausdrücken übergeordneter Designabsichten zu erleichtern. Das zweite ist das „plattformübergreifende Agenten-Framework“, das durch eine umgebungsbewusste Architektur verschiedene Betriebsumgebungen unterstützt und sicherstellt, dass Eko flexibel zwischen Browsern und Computern eingesetzt werden kann. Schließlich gibt es noch den „Interventionsmechanismus auf Produktionsebene“, der es Menschen ermöglicht, den Arbeitsablauf des Agenten in Echtzeit zu überwachen und einzugreifen, um die Genauigkeit und Sicherheit der Aufgabe zu gewährleisten.
Die umweltbewusste Architektur von Eko ist in drei Ebenen unterteilt: allgemeiner Kern, umgebungsspezifische Tools und Umgebungsbrücken. Ein gemeinsamer Kern stellt grundlegende Funktionen bereit, während umgebungsspezifische Tools den Betrieb für verschiedene Umgebungen optimieren. Environment Bridging ist für die Ressourcenverwaltung und Sicherheitskontrolle zwischen verschiedenen Plattformen verantwortlich, um eine effiziente Interaktion sicherzustellen.
Darüber hinaus stellt Eko eine neuartige Lösung zur „gemeinsamen Wahrnehmung visueller und interaktiver Elemente“ vor, die die Genauigkeit und Effizienz von Aufgaben auf komplexen Webseiten erheblich verbessert. Dieses Framework kombiniert visuelle Erkennung mit Elementkontextinformationen, um die Leistung automatisierter Vorgänge zu optimieren.
Projekteingang: https://eko.fellou.ai/
Highlight:
Das Eko-Framework kann den Computer und Browser des Benutzers übernehmen und Menschen bei der Erledigung mühsamer Aufgaben ersetzen.
Vereinfachen Sie den Entwicklungsprozess durch die Kombination von natürlicher Sprache und Programmiersprache.
Ermöglicht es Menschen, in Echtzeit zu überwachen und einzugreifen, um die Sicherheit und Genauigkeit automatisierter Arbeiten zu gewährleisten.
Alles in allem bietet das Eko-Framework mit seiner innovativen Technologie und Benutzerfreundlichkeit Entwicklern eine effiziente und bequeme Möglichkeit, virtuelle Mitarbeiter aufzubauen. Es wird erwartet, dass es in Zukunft in verschiedenen Bereichen weit verbreitet sein wird, was die Arbeitseffizienz erheblich verbessert und Menschen entlastet Ressourcen. Die Projekteingangsadresse erleichtert Benutzern den schnellen Einstieg und das Erleben.