OpenAI und Retro Biosciences haben ein neues GPT-4B-Micro für künstliche Intelligenz auf den Markt gebracht. Das Ziel ist es, die AI-Technologie zu verwenden, um Alterungsprobleme zu überwinden, um die menschliche Gesundheit über zehn Jahre zu erhöhen. Das Modell konzentriert sich auf den "Faktor in den Bergen", der darauf abzielt, die Effizienz der Zellreprogrammierung zu verbessern, was von großer Bedeutung für die Verzögerung des Alterns und der altersbezogenen Krankheiten ist. Diese Zusammenarbeit kombiniert die tiefgreifende Ansammlung von Openai im Bereich der künstlichen Intelligenz und die berufliche Kenntnis der Retro -Biosciences im Bereich der Biomedizin.
OpenAI kündigte die Einführung seines ersten künstlichen Intelligenzmodells an, das sich auf biologische Daten, GPT-4B-Micro, konzentrierte, um Menschen zu helfen, das Leben zu verlängern. Laut Kommentaren der MIT -Technologie bietet dieses Modell nicht nur eine neue Perspektive für die biomedizinische Forschung, sondern kann auch unerwartete wissenschaftliche Entdeckungen führen.
Openai erreichte eine Zusammenarbeit mit Retro -Biosciences, die im Jahr 2022 gegründet wurde, um sich auf die Entwicklung neuer Arzneimittel gegen Zellalterung zu konzentrieren. Professor Ding Sheng, CO -Fonderator des Unternehmens, war Dekan an der School of Pharmacy der Tsinghua -Universität. Gehen Sie zum berühmten Journal "Nature".
Der Schwerpunkt dieser Zusammenarbeit liegt der "Faktor in den Bergen", der eine Reihe von Protein ist, die 2006 vom Nobelpreisträger in den Bergen vorgeschlagen werden und die Hautzellen in scheinbar jüngere Stammzellen umwandeln können. Die vorhandene Methode ist jedoch nicht effizient, was normalerweise mehrere Wochen dauert, und die Erfolgsquote beträgt weniger als 1%. Daher hat OpenAI das GPT-4B-Mikromodell entwickelt, um die Effizienz des Wiederaufbaus der Zellen durch Verbesserung der Funktion der Berge zu verbessern.
Die Trainingsdaten dieses Modells umfassen eine große Menge an Proteinsequenz von Arten und Informationen über seine Wechselwirkung, die sich erheblich von der Alphafold von Google unterscheidet, die hauptsächlich zur Vorhersage der Proteinstruktur verwendet wird. Die Wissenschaftler von Retro erzeugen mögliche Redo-Design-Systeme durch die "wenigen Schuss" -Antrag, um Modelle zu leiten.
Die vorläufigen experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die Auswirkungen der beiden vom Modell empfohlenen Bergfaktoren um mehr als 50 Mal gestiegen sind. Joe Bettes-Lcroix, CEO von Retro-CEO, sagte, dass die vom Modell bereitgestellten Empfehlungen tatsächlich signifikant besser sind als herkömmliche Methoden. Obwohl diese Forschungsergebnisse nicht öffentlich veröffentlicht wurden und externe Wissenschaftler ihre Authentizität nicht überprüfen können, betont OpenAI, dass der Erfolg dieser Studie einen neuen Weg für die zukünftige Zellanbautechnologie eröffnen könnte.
Unabhängig davon, ob das GPT-4B-Micro als unabhängiges Produkt veröffentlicht wird oder nicht mit anderen Modellen von OpenAI ermittelt wird. Es ist zu beachten, dass OpenAI eindeutig besagt, dass CEO Ultraman nicht direkt an der Forschung teilgenommen hat und die Entscheidung des Unternehmens -das Erstellen des Unternehmens, nichts mit seinen persönlichen Investitionen zu tun hat.
Obwohl die Forschungsergebnisse noch weiter verifiziert werden müssen, bringt die Entstehung von GPT-4B-Mikro zweifellos neue Hoffnung für die Anti-Aging-Forschung, und der potenzielle Anwendungswert ist es wert, sich darauf zu freuen. Mit der Reife der Technologie und der Ankündigung von weiteren Forschungsergebnissen wird in Zukunft erwartet, dass diese Technologie revolutionäre Veränderungen in die menschliche Gesundheit bringen.