In jüngster Zeit haben die nationale Entwicklungs- und Reformkommission und andere Abteilungen gemeinsam die "Meinungen zur Förderung der Schönheitsentwicklung der Branche" herausgegeben, die darauf abzielt, die berufliche und intelligente Entwicklung der Daten zu fördern und die Anwendung künstlicher Intelligenzinnovationen zu fördern. Aus den Aspekten der Talentausbildung, der Industrie -Universitätsforschung, der Kooperation der Standardformulierung, der Nachfrageabbau, der technischen Forschung und dem industriellen Wachstum hat es eine klare Roadmap für die hochwertige Entwicklung der Datenbranche geplant und bemüht Internationaler Wettbewerbsvorteil. Die Dateiziele sind klar und die Maßnahmen zeigen ausdrücklich die Richtung für die zukünftige Entwicklung der Datenmarkierungsbranche an.
Es wird vorgeschlagen, dass der Talentprojektplan sowie die Wissenschafts- und Technologieprojekte der Ausgangspunkt für die Förderung und Einführung von professionellen Talenten mit hohem Endpunkt sind. System (Reparatur) Fixierte berufliche berufliche Standards für künstliche Intelligenztraining und Datenkennzeichnung. Vertiefern Sie die Integration der Industrie -Universität und -forschung, fördern Sie Branchenallianzen, Universitäten, Forschungsinstitute und Unternehmen, langfristige Kooperationsmechanismen zu etablieren und die Zusammenarbeit zwischen Datenkennzeichnungen praktischer Projekte, Fortbildung und öffentliche Ausbildungsbasis zu erhöhen. Verwenden Sie sich auf Branchenorganisationen, Institutionen und Organisationen für soziale Trainingsbewertungen usw., die Datenbezeichnungen im Zusammenhang mit der Identifizierung der beruflichen Fähigkeiten. Unterstützen Sie den Zusammenhang zwischen beruflichen Qualifikationen und beruflichen Fähigkeiten im Bereich der Datenkennzeichnung und den Entsperren von Talententwicklungskanälen. Unterstützen Sie die Konstruktionsdaten von Sub -Levels, um den Talentpool zu markieren und die Unterstützung von industriellen Talenten zu stärken.
Nach Meinungen werden in Zukunft neue Entwicklungskonzepte vollständig implementiert, die Datenentwicklung und -nutzung gefördert und das Ziel, neue internationale Wettbewerbsvorteile aufzubauen. Bis 2027 wird der Staat die großen und innovativen Fähigkeiten der Datenkennzeichnungsindustrie erkennen, und die durchschnittliche jährliche Verbindungswachstumsrate wird voraussichtlich 20%überschreiten. Zu diesem Zeitpunkt wird eine Reihe einflussreicher technologiebasierter Datenkennzeichnungsunternehmen kultiviert und eine Reihe von unterschiedlichen Datenkennzeichnungsbasis erstellt.
In Bezug auf die Nachfrage schlägt die Stellungnahme vor, die Bedürfnisse öffentlicher Daten zu vertiefen und die Anwendung künstlicher Intelligenz in den Bereichen Regierungsdienste, städtische Governance und andere Bereiche zu fördern. Gleichzeitig werden Unternehmen aufgefordert, ihre Datenkennzeichnungsbedürfnisse im Produktionsmanagement zu erfüllen, insbesondere in den Transport-, medizinischen Versorgung, Finanzen und anderen Branchen, um den Bau von Datensätzen mit hoher Qualität zu fördern.
Um die innovationsgesteuerten Richtlinien zu verbessern, haben die Richtlinien festgestellt, dass Schlüsseltechnologien durchgeführt werden müssen und die Entwicklung intelligenter Tools wie multi -modaler Kennzeichnung und Qualitätsbewertung unterstützt werden müssen. Darüber hinaus wird ein umfassendes Standardsystem für die Datenkennzeichnung eingerichtet, um die koordinierte Innovation der Branche zu fördern.
Die Richtlinie betont auch die Notwendigkeit, die Geschäftseinheit zu stärken, die Entwicklung von Daten zu unterstützen, die das führende Unternehmen markieren, und die Dockung von dritten Party -Institutionen wie KMU und Finanzdienstleistungen fördern, um die Entwicklung der Branche zu beschleunigen. Durch den Aufbau von Daten ist die Plattform für öffentliche Dienstleistungen markiert, und die Fähigkeit, in industriellen Ressourcen zu konvergieren, wird verbessert, um die Sicherheitsentwicklung der Branche und den Aufbau von Talentteams zu gewährleisten.
Insgesamt bietet diese Implementierungsmeinung eine solide politische Garantie für die kräftige Entwicklung der Datenmarkierungsbranche.