Die Entfernung des Hintergrunds war immer ein großes Problem im Bereich der Bildverarbeitung. remove.bg war schon immer als ausgezeichnetes Ausschnittswerkzeug im Vorbild. Die jüngste Entstehung der Open -Source -Software RMBG 2.0 bietet Benutzern jedoch eine kostenlose Option, die mit dem Entfernen vergleichbar ist. Dieser Artikel wird eine detaillierte Analyse der Leistung, Merkmale und Anwendungsszenarien von RMBG 2.0 durchführen und sie mit REME.BG vergleichen.
Obwohl sich künstliche Intelligenz jetzt rasch entwickelt, wird auch die Bildverarbeitungstechnologie ständig aktualisiert. Die Entfernung des Hintergrunds war jedoch schon immer eines der schwierigsten Probleme bei den Bildverarbeitungsaufgaben.
Gegenwärtig ist das Real, wenn Sie Bilder schneiden, zu entfernen.bg, was schnell und gut ist.
Und jetzt gibt es endlich eine Open-Source-Software mit einer bildschneidenden Fähigkeit, die mit dem Entfernen vergleichbar ist. Der kürzlich veröffentlichte RMBG2.0 -Ausschnittseffekt des Bria -Teams ist unglaublich.
Im Vergleich zur vorherigen Generation von RMBG1.4 hat die neue Version signifikante Verbesserungen in mehreren Kernbereichen erzielt. RMBG2.0 integriert eine erweiterte semantische Segmentierung, verbesserte Kantenerkennungstechnologie und behält eine größere Konsistenz bei der Verarbeitung ähnlicher Bilder bei, insbesondere im Umgang mit komplexen Hintergründen.
Diese neue Generation von Open -Source -Hintergrundentfernungstools auf der Birefnet -Architektur hat eine erstaunliche Leistung von 90,14% in Bezug auf die Gesamterfolgsquote erzielt. Insbesondere bei der Verarbeitung realistischer Bilder beträgt die Genauigkeitsrate bis zu 92%.
Selbst angesichts komplexer Hintergrundszenarien kann das Tool dennoch eine hervorragende Leistung von 87% aufrechterhalten und eine starke technische Stärke aufweisen.
Aibase hat ein Bild eines kleinen Pandas hochgeladen und festgestellt, dass RMBG2.0 diesen haarigen Körper sehr sauber schneiden kann und die Haare an den Rändern deutlich sichtbar sind:
Für Bilder wie diese, in denen Charaktere und Hintergründe stark integriert sind und die Kanten nicht leicht zu unterscheiden sind, kann es auch leicht den Vordergrund und Hintergrund unterscheiden und qualitativ hochwertige Ausschnitte vollständig unterscheiden:
Es ist auch sehr einfach, Bilder dieser Art von Anime aufzunehmen, insbesondere die Lage des Haares ist sehr sauber:
Das Wichtigste ist, dass es direkt kostenlos große hochauflösende Bilder herunterladen kann. Grundsätzlich ist die Größe des Bildes, das Sie hochladen, und die Größe, die Sie herunterladen. Es ist eine Gebühr, um hochauflösende große Bilder mit Entfernen herunterzuladen, und der Preis ist nicht billig.
Im Vergleich zum Entfernen besteht der Nachteil von RMBG2.0 jedoch darin, dass es keinen Pinselstrich oder eine sekundäre Bearbeitung liefert, was zu der Situation führt, in der es viele Zeichen im Bild gibt und nicht sauber ist und nicht bearbeitet oder modifiziert werden kann:
Aber schließlich ist es kostenlos und der Ausschnittseffekt von RMBG2.0 ist bereits sehr in Ordnung.
Dieses Modell kann in den folgenden Szenarien angewendet werden:
E-Commerce-Produktvisualisierung
Marketing -Inhaltsautomatisierung
Batch -Bildverarbeitung
Game Asset Development
Website -Bauautomatisierung
Wenn Sie interessiert sind, klicken Sie hier, um zu erfahren: https://huggingface.co/spaces/briaai/bria-rmbg-2.0
Kurz gesagt, RMBG 2.0 ist ein kostenloses und effizientes Open-Source-Ausschnittstool, das in vielen Szenarien gut abschneidet, insbesondere für Benutzer, die eine Batch-Verarbeitung und hochauflösende Bilder benötigen. Obwohl es einige fortschrittliche Bearbeitungsfunktionen fehlen, reicht der hervorragende Ausschnitt aus, um diesen Mangel auszugleichen. Interessierte Freunde möchten es möglicherweise versuchen.