In jüngster Zeit wurde ein Apple Research Report erhitzte Diskussionen ausgelöst, in dem der aktuelle Status und die Grenzen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich finanzieller Beratung untersucht werden. Während immer mehr amerikanische Verbraucher, insbesondere junge Menschen, anfangen, Tools wie ChatGPT zu verwenden, um finanzielle Beratung zu suchen, hat KI erhebliche Mängel in komplexen mathematischen und logischen Denken, was es bei der Bereitstellung genauer Finanzmittel in den Empfehlungen macht. . Dieser Artikel wird den Bericht ausführlich analysieren und die Zukunftsaussichten für die Anwendung von Generativen KI im Finanzbereich untersuchen.
Ein von Apple veröffentlichter Forschungsbericht hat kürzlich Diskussionen über die Wirksamkeit generativer künstlicher Intelligenz (KI) in finanzieller Beratung ausgelöst. Die Umfrage zeigt, dass immer mehr amerikanische Verbraucher generative KI -Tools wie ChatGPT verwenden, um finanzielle Beratung zu erhalten, einen Trend, der bei jungen Menschen besonders deutlich ist. Laut einer Motley Fool -Umfrage haben 54% der Amerikaner Empfehlungen für Finanzprodukte über ChatGPT gesucht, wobei jüngere Generationen eher beschäftigt sind.
Bildquelle Notizen: Das Bild wird von KI erzeugt, und der im Bild autorisierte Dienstanbieter Midjourney
Die Umfrageergebnisse zeigen, dass die Hälfte der Verbraucher zwar ihre Bereitschaft zum Ausdruck gebracht hat, ChatGPT zu verwenden, um Empfehlungen zu erhalten, der Anteil des Interesses an bestimmten Finanzprodukten relativ niedrig ist. Beispielsweise möchten nur 25% der Befragten, dass Chatgpt eine Kreditkarte dafür empfehlen. Darüber hinaus waren die Empfehlungen der Befragten für ChatGPT im Allgemeinen "etwas zufrieden" und die durchschnittliche Zufriedenheit betrug 3,7 in der Fünf-Punkte-Skala, was eine gewisse Anerkennung zeigte.
Die Forschung von Apple weist jedoch auf den erheblichen Fehler in den aktuellen Großsprachenmodellen (LLMs) im logischen Denken, insbesondere in mathematischer Begründung, hin. Die Forscher fanden heraus, dass diese Modelle bei komplexen mathematischen Problemen schlecht abschneiden und einfache mathematische Berechnungen häufig nicht richtig verstehen oder lösen. Mit zunehmender Komplexität des Problems nimmt die Leistung des Modells weiter ab und zeigt tiefsitzende Probleme in seinem Inferenzprozess.
In einem Artikel von TechCrunch werden mehrere Beispiele für generative KI -Fehler in mathematischen Berechnungen aufgeführt, in denen ihre Mängel beim Umgang mit grundlegenden mathematischen Problemen erläutert werden. In dem Bericht wurde erwähnt, dass die "blockierende" Technologie, die von KI -Modellen verwendet wird, wenn Verarbeitungszahlen verwendet werden, die Beziehung zwischen Zahlen häufig zerstört, was zu Berechnungsfehlern führt.
Darüber hinaus steht maschinelles Lernen auch beim Umgang mit finanziellen Beratung vor Herausforderungen. Obwohl einige Menschen das maschinelle Lernen mit statistischen Analysen wie Regressionsanalysen verwechseln, erfordert maschinelles Lernen tatsächlich einen Entscheidungsprozess, eine Fehlerbewertungsfunktion und einen Modelloptimierungsprozess. Dies ermöglicht es generativer KI, die Benutzerbedürfnisse in finanziellen Beratung effektiv zu erfüllen.
Die Forschungen von Apple zeigen, dass Banken und Kreditgenossenschaften sich nicht auf KI verlassen sollten, um finanzielle Beratung im aktuellen Stadium zu erhalten. Obwohl es in Zukunft eine gewisse Verbesserung geben mag, wird die generative KI auf absehbare Zeit immer noch schwierig sein, mit einer komplexen finanziellen Beratung zu konkurrieren.
Schlüsselpunkte:
54% der Amerikaner haben über ChatGPT finanzielle Beratung erhalten, und die jüngere Generation nutzt eher.
Die Apple -Forschung zeigt, dass generative KI erhebliche Mängel im mathematischen Denken aufweist, insbesondere in der falschen Handhabung komplexer Probleme.
Gegenwärtig sollten Banken und Kreditgenossenschaften sich nicht auf KI verlassen, um finanzielle Beratung zu geben, und es kann 5 bis 10 Jahre dauern, bis sie sich in Zukunft verbessern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die generative KI im Bereich der Finanzgebiete ein gewisses Potenzial gezeigt hat, seine Mängel in logischem Denken und mathematische Berechnungen ihre Anwendung in komplexen Finanzberatung einschränken. In Zukunft muss die AI -Technologie diese Einschränkungen überwinden, um für die Arbeit in diesem Bereich wirklich kompetent zu sein. Derzeit ist es ratsam, es mit Vorsicht zu verwenden.