Google AI Studio hat kürzlich die Funktion "Echtzeitverbindung von Gemini API zu Google Search" gestartet, einen Schritt, der darauf abzielt, die Antwortgenauigkeit des Gemini 1.5-Modells zu verbessern, falsche Informationen zu reduzieren und Entwicklern ein zuverlässigeres KI-Modell zu bieten. Mit dieser Funktion können Gemini-Modelle von Google auf Echtzeit-Daten zugreifen und genauere, transparente und aktuellere Informationen bereitstellen. Entwickler können über Google AI Studio oder Gemini API auf diese Funktion zugreifen und die Echtzeitdatenabruf bei Bedarf flexibel steuern, um die Antwortqualität des Modells zu optimieren. Die Einführung dieser Funktion markiert auch, dass Google die Wettbewerbsfähigkeit seiner KI -Modelle im Wettbewerb mit Wettbewerbern wie OpenAI aktiv verbessert.
Mit diesem Update kann das Gemini 1.5 -Modell die neuesten Informationen von Google -Suche erhalten und so die Genauigkeit und Transparenz von Antworten verbessern. Entwickler können auf diese Funktion direkt über den Abschnitt "Tools" von Google AI Studios zugreifen oder das Tool "Google_search_retrieval" in der Gemini -API aktivieren. Die Funktion „Echtzeitverbindung zur Google Search“ ist derzeit in der kostenlosen Testversion von Google AI Studios erhältlich, während die Gemini-API bei 35 USD pro 1.000 Abfragen mit Echtzeitverbindungen kostet. Der Hauptvorteil dieser Funktion ist die Fähigkeit, falsche Informationen in Modellantworten zu reduzieren und den Benutzern relevante und aktuelle Informationen zu bieten. Darüber hinaus unterstützt die Funktion das Verknüpfen von Antworten mit Echtzeit-Suchergebnissen, verbessert die Transparenz und die Bereitstellung verkehrsorientierter Informationsquellen.
Entwickler können aktive Suchfunktionen für die Verwendung aktivieren, wenn bestimmte Abfragen Echtzeitdaten erfordern. Diese Funktion prognostiziert, wann auf Echtzeitdaten auf der Grundlage der Punktzahl zugegriffen werden, wodurch die Antwortqualität verbessert wird und Entwicklern die Verwendung von Echtzeitverbindungen basierend auf dem festgelegten Schwellenwert steuern kann.
Im Vergleichsmodus von Google AI Studio können Entwickler sehen, wie Echtzeitverbindungen die Qualität der Antworten verbessern. Antworten ohne Echtzeitverbindungen spiegeln nur die Modellkenntnisfrist für Modellkenntnisse wider, während Antworten mit Echtzeitdaten die neuesten Informationen, Unterstützung von Links und Suchvorschläge liefern.
Der Start von Google von OpenAI hat seine SearchGPT veröffentlicht in Bereichen wie Zitaten.
Darüber hinaus wird die Echtzeit-Konnektivitätsfunktion von Google Gemini mit Plattformen wie Verwirrigkeit AI und der Websuche von Chatgpt konkurrieren. Vor kurzem gab der Leiter der Verwirrung KI auch bekannt, dass die Plattform bald neue Updates starten wird. In der Zwischenzeit entwickelt Meta eine eigene Suchmaschine und plant, sie in Social-Media-Plattformen wie WhatsApp und Instagram zu integrieren, um Echtzeitinformationsdienste anzubieten.
Schlüsselpunkte:
Die neue Funktion "Echtzeitverbindung zur Google Search" wurde entwickelt, um die Antwortgenauigkeit von KI-Modellen zu verbessern.
Die Gemini-API kostet 35 USD pro 1.000 Abfragen und unterstützt das Abrufen von Daten in Echtzeit.
Entwickler können Echtzeitdatenabruf flexibel aktivieren, um die Qualität der Antworten zu verbessern.
Insgesamt zielt der Schritt von Google darauf ab, die Wettbewerbsfähigkeit des Gemini -Modells zu verbessern, im Wettbewerb mit anderen KI -Plattformen einen Vorteil zu erzielen und Entwicklern leistungsfähigere Tools zu bieten. Die Einführung dieser Funktion wird die Weiterentwicklung von KI -Modellen bei der Informationserfassung und -verarbeitung weiter fördern.