OpenAI kündigte seine Zusammenarbeit mit Broadcom an, um maßgeschneiderte KI -Inferenzchips zu entwickeln, wobei er einen wichtigen Schritt auf dem Gebiet der KI -Chips und die Herausforderung von NVIDIA -Führung auf diesem Gebiet markiert. Dieser Schritt zielt darauf ab, die Probleme der Mangel an der Versorgung von AI -Chips und hohen Kosten zu lösen, was die strategische Absicht von OpenAs widerspiegelt, Autonomie der Lieferkette zu suchen und die Betriebskosten zu senken. Dies ist nicht nur eine strategische Anpassung an die eigene Entwicklung von OpenAI, sondern zeigt auch, dass die Wettbewerbslandschaft des KI -Chipmarktes tiefgreifende Veränderungen unterzogen wird.
OpenAI hat ein spezielles Team gegründet, das Broadcom für Chip -Design und TSMC für die Fertigung verantwortlich gemacht hat, und wird voraussichtlich 2026 in die Produktion gebracht. Dieser Schritt zeigt auch, dass OpenAI aktiv diversifizierte Versorgungsstrategien untersucht, seine Abhängigkeit von NVIDIA verringert und plant, mit anderen Chipherstellern wie AMD zusammenzuarbeiten. Obwohl OpenAIs strategische Transformation mit Giants wie Google und Microsoft den Wettbewerb ausgesetzt ist, hat er zweifellos einen tiefgreifenden Einfluss auf den KI -Chip -Markt und fördert die technologische Innovation und den gesunden Wettbewerb der Branche.
OpenAI kündigte offiziell seinen Einstieg in das Gebiet der AI -Chips an, kooperierte mit dem Chip Giant Broadcom und plante, den ersten maßgeschneiderten AI -Inferenzchip zu entwickeln. Dieser strategische Schritt markiert nicht nur einen wichtigen Schritt in Richtung OpenAIs Independenz der Lieferkette, sondern weist auch direkt auf die aktuelle Situation hin, in der NVIDIA der dominierende Spieler auf dem KI -Chip -Markt ist.
Laut Reuters hat OpenAI ein professionelles F & E -Team von etwa 20 Personen geschlossen, darunter der Chefingenieur, der an der Entwicklung der Tensor -Prozessoren von Google teilgenommen hat. Das Projekt wird von Broadcom entworfen und von TSMC hergestellt und wird voraussichtlich 2026 in Produktion gebracht. Es ist erwähnenswert, dass OpenAI zuvor in Betracht gezogen hatte, eine Chip -Gießerei zu etablieren, sich jedoch aufgrund der hohen Kosten der Chip -Design -Strategie zugewandt hat.
Hinter OpenAs Schritt stehen zwei wichtige Treiber: Einer besteht darin, den Mangel an AI -Chip -Versorgung zu lindern, und der andere besteht darin, die Betriebskosten zu senken. Der CEO des Unternehmens Ultraman erklärte einmal öffentlich, dass er derzeit mit dem doppelten Druck von Prozessorknappheit und hohen Hardwarekosten ausgesetzt ist. Als einer der größten Käufer von NVIDIA GPUs hat sich OpenAI auf Microsoft Supercomputer verlassen, die seit 2020 mit 10.000 NVIDIA -GPUs ausgestattet sind, um seine generative KI -Technologie zu entwickeln.
Um seine Abhängigkeit von NVIDIA zu verringern, hat OpenAI begonnen, diversifizierte Versorgungsstrategien zu untersuchen und plant, AMD -Chips für das Modelltraining über die Microsoft Azure Cloud -Plattform zu verwenden. Diese Entscheidung bezieht sich auf die Durchbrüche, die der im letzten Jahr ins Leben gerufene AI -Chip von AMD erzielt hat.
Obwohl die Zusammenarbeit die Unzufriedenheit von NVIDIA verursachen kann, wird OpenAI weiterhin gute Beziehungen zu bestehenden Chip-Herstellern aufrechterhalten, insbesondere wenn es um die Verwendung der Blackwell-Chips der nächsten Generation geht. Nachdem die Nachrichten angekündigt worden waren, stieg der Aktienkurs von Broadcom und AMD setzte sich ebenfalls fort, was darauf hinweist, dass der Markt optimistisch über den verstärkten Wettbewerb im KI -Chipfeld ist.
Diese strategische Transformation markiert Openai, die sich dem selbst entwickelten Chip Camp of Technology Giants wie Meta und Google anschließt. Angesichts der reifen Produkte wie der TPU von Google und Microsoft Maia100 muss OpenAI jedoch noch viele Ressourcen investieren, um im Bereich der AI -Chips Fuß zu fassen. Der Markt ist im Allgemeinen der Ansicht, dass dieser Schritt das KI -Chip -Versorgungsmuster umgestalten und einen gesunden Wettbewerb in der Branche fördern wird.
Openai betritt den Bereich der AI -Chips, und sein strategisches Layout ist es wert, auf die zukünftige Entwicklungsrichtung zu achten. Dies ist der Wettbewerb im Bereich der KI -Chips intensiver und zeigt auch eine neue Richtung für die Entwicklung der KI -Technologie in Zukunft.