In diesem Artikel wird ein innovatives Wahlanalysesystem vorgestellt, das auf der Reddit -Plattform basiert und die Technologie für künstliche Intelligenz verwendet, um die öffentlichen Meinungstrends von US -Präsidentschaftswahlkandidaten Trump und Harris in Echtzeit zu verfolgen und zu analysieren. Das System erfasst alle 10 Minuten Reddit-bezogene Diskussionen, filtert gemochte und kürzlich veröffentlichte Beiträge für die Stimmungsanalyse und verwendet das GPT-4-Turbo-Modell von OpenAI zur quantitativen Bewertung und generiert schließlich die Gesamtpunktzahl von Kandidaten und zeigt sie visuell an. Das System übernimmt eine erweiterte technische Architektur und verfügt über mehrere Garantien, um die Systemzuverlässigkeit zu gewährleisten, eine benutzerfreundliche Schnittstelle und bequeme Zugriffsmethoden bereitzustellen und derzeit Open Source.
In jüngster Zeit hat ein innovatives Auswahlanalysesystem, das auf Reddit Social Platform basiert, Aufmerksamkeit erregt. Das System verwendet künstliche Intelligenztechnologie, um die öffentlichen Meinungstrends der US -amerikanischen Präsidentschaftswahlkandidaten Donald Trump und Kamala Harris in Echtzeit zu verfolgen und zu analysieren.
Das Analysesystem verwendet eine automatisierte Methode, um alle 10 Minuten damit verbundene Diskussionen aus der Reddit -Plattform zu erfassen. Das System konzentriert sich auf Inhalte mit einem bestimmten Einfluss und wählt nur Beiträge mit einer Veröffentlichungszeit von mehr als 10 Likes innerhalb von 1 Stunde aus. Um die Aktualität von Daten zu gewährleisten, führt das System immer die neuesten 50 Beiträge für die Analyse.
In der Stimmungsanalysephase ruft das System das GPT-4-Turbo-Modell von OpenAI auf, führt eine eingehende Analyse jedes Beitrags durch und ergibt eine quantitative Bewertung von 0-100. Diese Bewertungen werden rechtzeitig über den Rückrufmechanismus in der Datenbank aktualisiert. Das System wird die Kandidaten als Ganzes stündlich erzielen, die durchschnittliche emotionale Punktzahl basierend auf den neuesten 50 Posts berechnen und für die letzten 100 Zeitpunkte jedes Kandidaten einen Punktzahl rekordieren.
Höhepunkte der technologischen InnovationDas System verwendet in seiner technischen Architektur eine Reihe fortschrittlicher Lösungen:
Verwenden Sie qStash, um die Aufgabenplanung und Rückrufe zu verarbeiten, und verwenden Sie UPStash Redis als Datenspeichersystem, um die neueste Sprachmodell -Technologie von OpenAI zu integrieren.Um die Systemzuverlässigkeit sicherzustellen, hat das Entwicklungsteam mehrere Schutzmaßnahmen implementiert:
Entwerfen Sie einen fehlgeschlagenen Wiederholungsmechanismus und verwenden Sie einen Rückrufmechanismus, um die Konsistenz von Bewertungsaktualisierungen zu gewährleisten.Das System bietet eine intuitive Daten zur Datenvisualisierung, einschließlich:
Dynamische Zeilendiagrammanzeige Kandidatenunterstützung Trends Neueste Beitragsinhalt Zeigt Echtzeit-Reddit Original Post-Links Schnellzugriff anDas Projekt ist derzeit Open Source. /Wahl-Sentiment-Analyse) nehmen an der Projektentwicklung teil. Dieses innovative System bietet neue technische Ideen für die Wahlanalyse und demonstriert das Anwendungspotenzial künstlicher Intelligenz im Bereich der politischen öffentlichen Meinungsanalyse.
Dieses System bietet eine neuartige technische Methode zur Wahlvorhersage, und seine Open -Source -Merkmale fördern auch den technischen Austausch und die Zusammenarbeit und bieten neue Möglichkeiten für die zukünftige politische öffentliche Meinungsanalyse. Durch die Kombination künstlicher Intelligenz- und Social -Media -Daten verbessert das System die Analyseeffizienz und -genauigkeit und bietet der Öffentlichkeit gleichzeitig eine bequemere Möglichkeit, Informationen zu erhalten.