Kuaishou hat einen neuen Cinemaster von Text-to-Video-Generationen gestartet, der 3D-Wahrnehmungsfunktionen verfügt und als die Videoversion von ControlNet bezeichnet wird und den Benutzern beispiellose kreative Freiheit bietet. Dadurch können Benutzer die Position und die Kamerabewegung von Objekten im Video über Texteingabeaufforderungen und -Signale wie Tiefenkarten, Kamera -Tracks, Objektbezeichnungen und andere Steuersignale genau steuern, um den generierten Videoinhalt genau zu steuern. Dies markiert die KI -Videogenerationstechnologie auf ein neues Niveau und wird die Effizienz der Videoerstellung und die kreativen Ausdrucksfunktionen erheblich verbessern.
Der Kernvorteil von Cinemaster ist die starken Kontrollfunktionen. Benutzer können nicht nur Videos über herkömmliche Textaufforderungen generieren, sondern auch feine Anpassungen basierend auf Steuersignalen wie Tiefenkarten, Kamera -Tracks, Objektbezeichnungen usw. vornehmen, um kreativere und personalisiertere Werke zu erstellen. Kuaishou bietet außerdem eine Reihe von Prozessen zum Extrahieren von 3D-Begrenzungsboxen und Kamera-Tracks aus groß angelegten Videos und bietet leistungsstarke Datenunterstützung für das Training und die Anwendung von Cinemaster. Die Projektseite von Cinemaster ist online, und interessierte Benutzer können Cinemaster-dev.github.io/ besuchen.
Die Entstehung von Cinemaster zeigt, dass das Gebiet der AI -Videogenerierung eine neue Welle der Entwicklung einleiten soll. Wir freuen uns auf die Zukunft von Cinemaster, um mehr Überraschungen und Innovationen zu erzielen.