Tencent hat kürzlich ein großes Upgrade auf den selbst entwickelten Rahmenbedarf des maschinellen Lernens vorgenommen, der die Effizienz des groß angelegten Modelltrainings erheblich verbessert hat. Durch die Einführung der mehrdimensionalen Paralleloptimierungsspeichertechnologie verbessert der AngelPTM-Framework nicht nur die Stabilität eines großen Modelltrainings, sondern auch die 2,6-fache Effizienzverbesserung. Dieser Durchbruch hat neue Möglichkeiten auf den Bereich der künstlichen Intelligenz gebracht, insbesondere wenn es sich um komplexe Modelle und große Datenmengen handelt, die den Verbrauch von Rechenressourcen erheblich verringern können.
Darüber hinaus hat Tencent das Angelhcf-Inferenz-Framework auf den Markt gebracht, das eine 1,3-fache Zunahme der Inferenzgeschwindigkeit erreicht hat. Diese Optimierung macht das Modell in praktischen Anwendungen schneller an, wodurch die Benutzererfahrung verbessert wird. Insbesondere in Szenarien, in denen eine schnelle Entscheidungsfindung erforderlich ist, wie z. B. Echtzeitempfehlungssysteme und Verarbeitung von natürlicher Sprache, demonstriert das Angelhcf-Framework seine leistungsstarken Leistungsvorteile.
In Bezug auf die Schulung von großflächigen Modellen mit einer Skala von 100 Milliarden haben die Optimierungsmaßnahmen von Tencent 50% der Rechenleistungskosten gespart. Diese erhebliche Einsparung reduziert nicht nur die Betriebskosten des Unternehmens, sondern bietet auch eine Machbarkeit für ein Modell-Modell-Schulungen. Die Unterstützung des ultra-large-skalierenden Trainings auf der Einzelaufgabe-Wanka-Ebene erweist sich weiter als Tencents führende Position in der künstlichen Intelligenzinfrastruktur.
Gegenwärtig wurden mehr als 300 Unternehmen mit dem Hunyuan -Modell von Tencent verbunden, das mehrere Branchen und Felder abdeckt. Die weit verbreitete Anwendung von Hunyuan großen Modellen fördert nicht nur die Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz, sondern bringt auch innovative Lösungen für verschiedene Branchen. Von der Finanzierung bis zur medizinischen Versorgung, von der Bildung bis zur Unterhaltung, fördert das Hunyuan Big Model umfassend die detaillierte Entwicklung einer großen Modellanwendung.
Tencents Upgrade des Angel Frameworks diesmal verbessert nicht nur die technische Leistung, sondern bietet auch einen breiteren Platz für die Anwendung großer Modelle. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz wird Tencent weiterhin Brancheninnovation leiten und die eingehende Anwendung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen fördern. In Zukunft haben wir Grund, uns auf innovativere Anwendungen zu freuen, die auf dem Engels -Framework basieren und der menschlichen Gesellschaft mehr Bequemlichkeit und Fortschritte bringen werden.