ai benchmark

AI Benchmark Alpha es una biblioteca de Python de código abierto para evaluar el rendimiento de la IA de varias plataformas de hardware, incluidas CPU, GPU y TPU. El punto de referencia se basa en la biblioteca de aprendizaje automático TensorFlow y proporciona una solución ligera y precisa para evaluar la inferencia y la velocidad de entrenamiento para modelos clave de aprendizaje profundo.

En total, AI Benchmark consta de 42 pruebas y 19 secciones que se detallan a continuación:

1. MobileNet-V2 [classification]

2. Inception-V3 [classification]

3. Inception-V4 [classification]

4. Inception-ResNet-V2 [classification]

5. ResNet-V2-50 [classification]

6. ResNet-V2-152 [classification]

7. VGG-16 [classification]

8. SRCNN 9-5-5 [image-to-image mapping]

9. VGG-19 [image-to-image mapping]

10. ResNet-SRGAN [image-to-image mapping]

11. ResNet-DPED [image-to-image mapping]

12. U-Net [image-to-image mapping]

13. Nvidia-SPADE [image-to-image mapping]

14. ICNet [image segmentation]

15. PSPNet [image segmentation]

16. DeepLab [image segmentation]

17. Pixel-RNN [inpainting]

18. LSTM [sentence sentiment analysis]

19. GNMT [text translation]

Para obtener más información y resultados, visite el sitio web del proyecto: http://ai-benchmark.com/alpha

Ejecutar instrucciones

sudo docker build -t odyssee/ai-benchmark:latest" sudo docker run --gpus all -it odyssee/ai-benchmark:latest"