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[Prólogo] La medición del análisis de sitios web es uno de los cursos introductorios al análisis de sitios web. He visto a muchos amigos plantear muchas preguntas relacionadas con esto, lo que demuestra que esta es un área que todos quieren saber más y que son menos capaces de comprender. La comprensión precisa de las métricas permite comprender con precisión el análisis del sitio web.
【texto】
El tema de hoy vuelve a la medición, porque la medición es el esqueleto del análisis de sitios web. Se dice que si la piel no está ahí, el cabello no se adherirá. Sin medición, el análisis de sitios web no puede convertirse en una ciencia. La medición también es la pregunta que hacen la mayoría de los amigos, como la siguiente pregunta:
Maestro Song Xing:
Hay una pregunta que me ha desconcertado durante mucho tiempo. El problema de la tasa de rebote y la tasa de salida en GA.
Todos conocemos su significado: pero cuando existen al mismo tiempo, ¿qué dato es mejor?
Está bien si aparecen solos, pero aparecen al mismo tiempo en GA.
Ésta es una buena pregunta, que encarna un gran espíritu de investigación y una aguda observación que llega al meollo del asunto. Hay tantas preguntas similares que es imprescindible una nueva serie de posts. Ahora, comencemos con los conceptos de medición más básicos que pueden confundirnos fácilmente. Al mismo tiempo, este artículo no repetirá el contenido anterior (para el contenido de medición, consulte el mapa del sitio web del blog), sino solo el toque final y hablará sobre las cosas que todos deberían saber más.
Incluso la medición del tráfico más básica tiene sus riesgos
Vista de página, visita y visitante son las tres métricas de tráfico más básicas. Estas tres métricas se distinguen según la dificultad de seguimiento de la siguiente manera:
Visitar 》 Visitante 》 Vista de página
La razón es:
La vista de la página es solo un simple recuento. El código de monitoreo del análisis del sitio web en la página se ejecuta una vez, nada más. Es lo más sencillo.
El visitante también es un simple recuento. El código de análisis y seguimiento del sitio web identifica una cookie diferente, o una IP diferente (para algunas herramientas, la IP se utiliza para identificar a los visitantes cuando no hay cookies) que llega al sitio web. Pero el visitante es definitivamente más complicado que la vista de la página, porque incluye el registro y el juicio de cookies o IP.
La visita representa una serie de acciones de acceso al sitio web por parte de un visitante, y el intervalo entre cada acción no excede un tiempo específico (por ejemplo, no más de 30 minutos). Significa juzgar varias cosas: (1) Debe haber un visitante si no se puede juzgar, la visita no tendrá sentido (2) Debe juzgar las acciones de acceso al sitio web que pueden identificarse mediante la vista de la página u otras herramientas de análisis del sitio web; ; (3) Identificar el tiempo entre acciones. Por tanto, el juicio de visita es el más complicado. Por lo tanto, cuando utilizamos por primera vez archivos de registro para el análisis de sitios web, no teníamos un concepto muy claro de visita, solo el concepto de sesión.
Entonces, ¿dónde está la trampa?
No hay trampas en la vista de visitantes y páginas. Son medidas de conteo simples. Cuando se activan, se activan y simplemente las registran. Pero hay trampas en la visita. La trampa radica en las siguientes posibilidades:
Visité el sitio web A durante 20 minutos. En el minuto 21, corrí desde el enlace del sitio web A (como el sitio web de CWA: http://www.chinawebanalytics.cn ) (este enlace está conectado al sitio web B) al sitio web B. y luego, 25 minutos después, el enlace del sitio web B (este enlace apunta al sitio web A) regresa al sitio web A. La ventana del navegador no se cierra durante este proceso, entonces, ¿cuántas visitas tiene el sitio web A durante este proceso?
Visité el sitio web A durante 20 minutos. En el minuto 21, cerré la página del sitio web A, luego abrí una nueva ventana del navegador y luego abrí una nueva ventana a los 25 minutos e ingresé la URL de A para regresar al sitio web A. Esto. proceso ¿Cuántas visitas tiene el sitio web A?
Visité el sitio web A durante 20 minutos. En el minuto 21, cerré la página del sitio web A, luego abrí una nueva página del navegador, es decir, Tab (tenga en cuenta que el navegador no estaba cerrado) y luego abrí una nueva pestaña a los 25 minutos. Ingrese la URL de A para regresar al sitio web A. ¿Cuántas visitas tiene el sitio web A durante este proceso?
Imagen: Tab, la gran Tab
No quiero discutir las respuestas a estas tres preguntas con usted aquí. Puede discutirlas en los comentarios. Una cosa para recordar es que las diferentes herramientas de análisis de sitios web tienen diferentes definiciones de estos procesos. Entonces, si elegimos una herramienta de análisis de sitios web, será mejor que le pidamos al proveedor que nos diga cuáles son sus definiciones básicas y métodos de monitoreo para estas métricas básicas.
Sin embargo, estas tres preguntas responden directamente a nuestras siguientes preguntas:
(1) ¿Por qué las visitas monitoreadas por Omniture SiteCatalyst son solo el 80% de las medidas por Google Analytics?
(2) ¿Por qué los datos de Google Analytics son tan diferentes de los datos de los registros de mi servidor?
¡Me sorprendería que sus datos fueran los mismos! Las diferencias entre estas diferentes herramientas no son obvias (algunas diferencias excesivas entre herramientas similares, por supuesto, pueden significar que el monitoreo se implementa incorrectamente). Lo que quiero decir es que al menos deberíamos entender que la visita es en realidad una medida muy compleja, y definitivamente no es tan simple como pensamos.
Por lo tanto, vamos más allá de la comprensión general de esta métrica y entramos en una pregunta fundamental: ¿por qué establecer la métrica de "visita"? ¿Por qué no podemos utilizar la vista de página o el visitante?
Si puedes pensar esta pregunta con claridad, creo que realmente entenderás la visita.
Imagen: ¡No es tan fácil como pensabas!
En realidad, la respuesta es muy sencilla: ¿cuál es la ciencia del análisis de la analítica web en sentido estricto? Es la ciencia que analiza el comportamiento de los visitantes de un sitio web, por lo que la atención se centra en el comportamiento. Por lo tanto, definitivamente no es posible tener solo un visitante si el visitante no tiene los comportamientos correspondientes, no tiene sentido. Sin embargo, si el comportamiento está aislado y no tiene contexto, tiene poca importancia, por lo que la vista única de página tampoco funcionará. Visit se creó con este propósito, para medir una serie de comportamientos de un visitante que se representan como visitas a la página. Es un puente que permite al visitante establecer una relación con la vista de la página, y también le permite al visitante establecer una relación con el comportamiento y expresarlo en forma de datos.
Suena como un proceso muy artístico. Ésta es la belleza de la analítica de sitios web. Si observa más de cerca el por qué detrás del por qué, encontrará que hay un mundo en una flor.
Ni siquiera todas las mediciones básicas tienen definiciones uniformes
¿Qué es la masa, la longitud y la velocidad? Estas medidas que utilizamos a menudo en la vida real tienen definiciones y unidades estándar que están unificadas en el mundo. Sin embargo, en el mundo del análisis de sitios web, no todas las métricas tienen definiciones uniformes.
Esto se debe a que el análisis de sitios web es todavía un tema muy nuevo. Al principio, el nombre de la disciplina del análisis de sitios web era incierto. Al principio, la gente usaba e-metrics (e-metrics) y luego web metrics (website metrics). No fue hasta que cada vez más personas comenzaron a utilizar la analítica web (website Analytics) que el tema obtuvo un nombre formal.
Aunque el nombre de la disciplina es fijo, muchas medidas dentro de la disciplina tienen interpretaciones diferentes. Por ejemplo, tasa de rebote (tasa de rebote), esta medida todavía tiene más de dos interpretaciones comunes. Además de las diferencias en la interpretación, diferentes herramientas de seguimiento también tienen diferentes algoritmos para algunas mediciones. Por ejemplo, como se mencionó anteriormente, diferentes herramientas tienen diferentes algoritmos sobre cómo identificar a los visitantes, y lo mismo ocurre con las visitas.
Para resolver las contradicciones causadas por inconsistencias, algunos proveedores de herramientas de análisis de sitios web inteligentes proporcionarán algunas funciones que pueden personalizar las mediciones, lo que permitirá a los usuarios ajustar de manera más flexible la definición y escala de las mediciones según sea necesario, lo que objetivamente aumenta en gran medida la eficiencia del análisis de sitios web. Adaptable y produce grandes resultados.
Sin embargo, después de todo, las definiciones inconsistentes no son algo bueno, especialmente para algunas medidas básicas. Por lo tanto, algunas organizaciones de la industria también están trabajando para establecer algunos estándares internacionales. Estas organizaciones incluyen: la Oficina de Auditoría de Circulación de Gran Bretaña ( www.abc.org.uk ), el Comité Conjunto de la Industria para Estándares de Sitios Web (el Comité Conjunto de la Industria para Estándares Web). , www.jicwebs.org ) y la Web Analytics Association, www.webanalyticsassociation.org .
Para definiciones diferentes, el resultado final posible es que algunas definiciones de medición utilizadas por la mayoría de las personas se convertirán en las definiciones acordadas por la industria y eventualmente se convertirán en estándares de implementación.
Sin embargo, no crea que la definición de herramienta de análisis de sitios web representa la industria del análisis de sitios web. Puede ser solo una de innumerables definiciones y regulaciones. La clave es comprender para qué existen estas métricas y cuál es el estado real del sitio al que corresponde.
Las medidas más básicas constituyen medidas compuestas.
Las medidas más básicas son muy simples e insuficientes para describir un comportamiento de navegación más complejo en un sitio web, por lo que la gente comenzó a introducir medidas compuestas. La llamada métrica compuesta es una nueva métrica que se compone de múltiples métricas básicas utilizando cuatro operaciones aritméticas. Por ejemplo, tasa de rebote, tasa de salida, PV/visita.
Las métricas compuestas traen muchos problemas a los amigos novatos. Espero que el siguiente texto pueda solucionar tus problemas.
Primer vistazo a la tasa de rebote. La tasa de rebote se llama tasa de rebote (Google Analytics) o tasa de rebote (China Web Analytics). Puede elegir cualquier nombre. Todos deberían poder entenderlo. Me gusta este último.
La tasa de rebote debe recordar los siguientes puntos:
El porcentaje de rebote no es una métrica que mide todas las páginas, sino una métrica que mide todas las páginas cuando son solo páginas de destino.
Es una medida especial. Puede medir el rendimiento de todo el sitio web o puede utilizarse para medir el rendimiento de una determinada página como página de destino. Es decir, es tanto una métrica a nivel de sitio web como una métrica a nivel de página. Hablaremos de esto más adelante en este artículo.
Las distintas herramientas de análisis de sitios web lo definen de forma diferente.
Su fórmula es menos importante que su propósito y significado.
Ahora déjame hablar sobre cuál es su propósito.
El propósito del Bounce Rate es muy claro, que es ayudar a las personas a descubrir cuál es la primera impresión del visitante cuando ingresa a su sitio web. Tenga en cuenta que es la primera impresión, la primera impresión que ingresa al sitio web desde fuera del sitio web.
Para ello, la gente empezó a pensar, ¿cómo utilizar una medida para describirlo? Lo primero que piensa la gente es en utilizar el intervalo de tiempo desde que ingresa al sitio web hasta que sale del sitio web. Por ejemplo, cuando llegas a Tencent, echas un vistazo casual, luego escupes y dices: "Joder, monopolio", y luego cierras la ventana. Todo el proceso puede tardar solo 5 segundos. Esto significa que este sitio web te da una mala impresión. Entonces, es una muy buena idea describirlo en términos de tiempo. Este es el enfoque que se imaginó originalmente y el enfoque que el Sr. Avinash defendió originalmente en su blog.
Sin embargo, hay un gran problema con este método y es la cuestión del tiempo. Puede que odies a Tencent, pero debido a la existencia de pestañas web, es posible que no tengas prisa por cerrarla, sino que abres una nueva página web, como abrir la página de inicio de 360 Anti-Virus, y lees con gusto Sr. Zhou. El "defensor" de Hongyi critica a Tencent. Luego, media hora después, descubrí por qué el "repugnante" sitio web de Tencent todavía estaba abierto, así que lo desactivé. En este momento, existe un sesgo a la hora de juzgar por el tiempo. Otro gran problema es que el tiempo monitoreado por las herramientas de análisis de sitios web no puede ser completamente consistente con el tiempo que realmente navegamos por la página web. Por tanto, es difícil implementar el método del tiempo para medir la primera impresión del sitio web.
Pero el cerebro humano siempre es inteligente. Aunque a escala cósmica, esa inteligencia es solo una nube, y puede que no sea muy diferente de la belleza de la hermana Feng, pero no tememos las dificultades. Por lo tanto, nació otra idea: si le resulta molesto ingresar a la primera página de este sitio web, es poco probable que dedique tiempo a continuar navegando por otras páginas de este sitio web, lo que generó la tasa de rebote. La tasa de rebote mide la proporción de visitas (visitas) que solo visitan una página con respecto al total de visitas (visitas), o la proporción de visitantes (visitas) que solo visitan una página (visitantes) con respecto al total de visitantes (visitantes). En cuanto a la definición matemática, no importa. La clave es que finalmente la gente ha encontrado un método fácil de calcular y independiente del tiempo para medir la primera impresión de un sitio web.
Esta es la historia de la tasa de rebote, por lo que la tasa de rebote no se utiliza para medir todas las visitas a todas las páginas, sino solo para medir la impresión de la visita cuando la página se utiliza como página de destino, porque la página de destino es la primera impresión que tiene el sitio web. trae a los visitantes. Por lo tanto, también debe comprender: cada página de un sitio web puede ser una página de destino (porque los motores de búsqueda pueden atraer tráfico a cualquier página de su sitio web), pero en relación con diferentes visitas, solo una parte de cada página puede ser la página de destino. - si y sólo si la primera página visitada por esta visita al ingresar al sitio web es esta página.
¿Qué pasa con la tasa de salida? Esa es otra historia. La tasa de salida mide el comportamiento de las personas que abandonan el sitio web. La gente siempre tiene que abandonar un sitio web. Aunque creo que el Guinness World Records debería contar a la persona que ha estado en línea por más tiempo, después de todo, esta persona es mortal, por lo que incluso si puede continuar visitando un sitio web durante 100 años, debe hacerlo. Finalmente déjalo. Amado sitio web. Además, las cookies no tienen un límite de tiempo tan largo. Por lo tanto, dónde las personas abandonan el sitio web con mayor frecuencia se convierte en una preocupación.
La tasa de salida es una medida de este asunto. Para decirlo sin rodeos, la tasa de salida es la probabilidad de que una página web se utilice como salida de un sitio web. Tasa de salida = 87%, lo que significa que entre todas las visitas a esta página, existe un 87% de posibilidades de abandonar el sitio web desde esta página. Este sitio web ciertamente tiene la responsabilidad de no poder “retener” visitantes.
Desde este punto de vista, la intención original de la invención de las dos medidas de tasa de rebote y tasa de salida no tiene nada que ver entre sí. Aunque son muy similares, su lógica es completamente diferente. Cuando aprendí por primera vez a analizar sitios web, también estaba muy confundido y traté desesperadamente de descubrir la relación entre estas dos medidas. Ahora parece que no tiene mucho sentido descubrir la relación entre los dos. Tiene más sentido averiguar cuándo usar cuál de ellos.
Así que no dejemos que las medidas compuestas nos confundan matemáticamente. Creo que cuando se inventó Google Analytics, no esperaban que la gente eventualmente calculara estas medidas compuestas con tanta precisión, razón por la cual ahora encontramos tantas inconsistencias en los números de Google Analytics. Sin embargo, esto no obstaculiza en absoluto nuestro análisis, porque ya sabemos qué utilizar y en qué circunstancias.
Medidas de conteo y medidas compuestas.
Ahora, resumamos qué son medidas de conteo y qué son medidas compuestas. La medición de conteo (recuento) se refiere a una medición unaria que no requiere cálculo y está diseñada para registrar el número, la frecuencia, el período de tiempo, etc. La vista de página, la visita y el visitante son medidas de conteo, y el tiempo total en la página también es una medida de conteo. Las medidas de conteo ya no se pueden dividir.
La medida compuesta (calcular) se refiere a una medida que se compone de múltiples medidas de conteo y operaciones de fórmula (generalmente cuatro operaciones aritméticas). Por ejemplo, nuestra medida comúnmente utilizada de la amplitud de las páginas visitadas por los visitantes (página vista/visita) se calcula dividiendo la página vista por la visita.
Las medidas de conteo y las medidas compuestas implican problemas expresados a través de datos. Por lo general, el análisis de sitios web utiliza métodos de conteo para expresar valores de medición específicos. Por ejemplo, el sitio web tuvo 34.567 visitas y 23.456 visitantes en mayo. Las medidas de conteo a menudo corresponden a la representación de conteo para la cual se reportan los datos.
Para las métricas compuestas, también se representa mediante un informe de recuento. Por ejemplo, la tasa de rebote del sitio web es del 13,3%. Los informes de recuento son el informe de análisis de sitios web más común. El siguiente informe es un informe de conteo típico:
Otro tipo de informe se denomina informe de distribución y registra la distribución de diferentes dimensiones estadísticas. Por ejemplo, la Figura D es un informe de distribución típico que indica el número de visitas correspondientes a diferentes longitudes de ruta.
La siguiente figura también es un informe de distribución típico, que muestra la distribución del número de visitas en diferentes períodos de tiempo:
Los informes de recuento y los informes de distribución son formularios de visualización de datos de uso común en las herramientas de análisis de sitios web. Al realizar informes de análisis de sitios web, también utilizamos a menudo estos dos formularios. Podría decirse que los recuentos y las distribuciones son los modelos más comunes con los que tratamos todos los días.
Bien, eso es todo por hoy. Si tienes alguna idea, ¡deja un mensaje! Finalmente, me gustaría compartir una película: "La trigésima historia" es una película de bocetos literarios taiwaneses con un tono literario completo, pero creo que es lo suficientemente poderosa como para recordarme mis días anteriores cuando dirigía un restaurante. Lo recomiendo a quienes les gusta "Análisis de sitios web en China" "Chicas; por cierto, es mejor si, por cierto, también les agrado a ustedes".
Autor: Song Xing
Fuente del artículo: http://www.chinawebanalytics.cn/metrics-and-its-back-story-1/