Machine Learning and AI in Trading

Apprentissage automatique et IA dans le trading

Voici quelques codes générés en Python à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'IA pour générer des prévisions sur les cours boursiers.

Forfaits utilisés :

• Talib
• Scikit Apprendre
• TensorFlow
• Kéras
• Pandas
• Numpy et numexpr (Numpy plus rapide pour de meilleures performances)
• Outils de visualisation comme Seaborn et Matplotlib

Je travaille toujours... Je continuerai à mettre à jour...

Les LSTM m'ont donné des résultats encourageants et j'explore maintenant les LSTM avancés comme MD-LSTM et MiD-LSTM pour une meilleure prédiction et davantage d'inclusion de fonctionnalités.

Voici le premier résultat de mon projet réalisé pour l'analyse des sentiments sur l'actualité et le LSTM avec RNN.

Vous trouverez ci-dessous la prévision pour le NASDAQ à l'aide de notre modèle. Le prix est mis à l'échelle à 1. J'ai formé le modèle au cours des 2 dernières années et prédit les résultats sur 200 jours dans le futur.

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Mon travail et mon profil

PS : Ce sont mes propres codes qui sont strictement expérimentaux. Cela ne représente pas le point de vue de l’entreprise. Utilisez ces codes à vos propres risques.