Malentendu 3 : Analyse de site Web = SEO
L'analyse Web et le référencement ont quelque chose en commun, c'est-à-dire qu'ils sont tous deux utilisés pour optimiser les performances d'un site Web. Mais la différence est également très significative, c'est-à-dire que leurs objectifs et leurs moyens sont différents.
Chaque fois qu'un ami me le demande, j'explique simplement :
L'analyse du site Web consiste à optimiser l'expérience utilisateur sur le site Web et, en fin de compte, à favoriser la conversion des visiteurs. L'objectif de l'optimisation est les visiteurs eux-mêmes ;
Le référencement consiste à optimiser les performances du site Web sur les moteurs de recherche et, à terme, à convertir davantage de visiteurs des moteurs de recherche de haute qualité en visiteurs du site Web. L'objectif de l'optimisation est celui des moteurs de recherche ;
Examinons les différences sous plusieurs angles :
1. Du point de vue du trafic lui-même : l'analyse du site Web n'aide pas directement à obtenir plus de trafic (bien que l'expérience utilisateur du site Web continue de s'améliorer, le trafic continuera en effet d'augmenter), mais le référencement est une méthode de marketing de site Web de haute qualité qui peut aider à obtenir trafic ciblé. trafic sexuel précieux.
2. En termes de méthodes d'optimisation : l'analyse du site Web se concentre sur le guidage (voire l'incitation) des visiteurs vers le site Web pour les inciter à adopter le comportement attendu par le propriétaire du site Web ; l'optimisation du référencement sur le site Web se concentre sur le guidage des moteurs de recherche pour promouvoir les résultats de recherche. Le moteur explore le contenu du site Web (mots clés) de manière plus complète, plus approfondie et plus précise, et définit des poids de mots clés plus élevés pour le contenu du site Web afin d'encourager davantage d'utilisateurs des moteurs de recherche à accéder au site Web.
3. À en juger par les résultats obtenus : le référencement aide le site Web à obtenir un trafic de haute qualité et très pertinent, et l'analyse du site Web aide à convertir le trafic du site Web en utilisateurs ou acheteurs réels.
Vous pouvez penser que le référencement consiste davantage à obtenir un meilleur trafic en optimisant le site Web (responsable du front-end) ; tandis que l'analyse du site Web consiste à obtenir davantage de conversions commerciales en optimisant le site Web (responsable du back-end) ; Dans l’ensemble, un meilleur trafic peut amplifier la valeur commerciale d’un site Web (le rôle du référencement), tandis qu’une meilleure conversion du trafic peut créer plus directement de la valeur pour le site Web (le rôle de l’analyse du site Web).
Mythe 4 : L'analyse de sites Web doit atteindre plusieurs objectifs d'optimisation
Un autre malentendu courant en matière d’analyse de sites Web est que le site Web lui-même a trop d’objectifs d’optimisation. Les sites Web n’atteignent généralement qu’un seul objectif commercial principal, mais la réalisation de cet objectif commercial principal peut impliquer de nombreux aspects du site Web. Prenons l'exemple des sites Web de commerce électronique. Le but ultime de ces sites Web est d'augmenter le volume des transactions pour générer plus de revenus. Mais pour y parvenir, beaucoup de travail doit être effectué sur le site Web. Par exemple, il est nécessaire d'envisager d'augmenter le trafic du site Web et en même temps d'augmenter la qualité du trafic du site Web. Il est également nécessaire d'optimiser le site Web. structure et pages pour améliorer l'expérience utilisateur et trouver des moyens de promouvoir l'engagement des utilisateurs, etc. Tout cela a du sens, mais des problèmes peuvent survenir lorsque ces éléments sont traités simultanément sans priorité.
Les symptômes des problèmes sont souvent l’agitation et l’absence du réel besoin d’optimisation. Bien qu’il semble possible d’optimiser simultanément tous les aspects, la faisabilité pratique est très faible. Plus il y a d'objectifs d'optimisation de site Web, plus il y a de KPI, et la performance de ces KPI est souvent une gourde et une louche. Ils ne seront pas à la fois ensoleillés ou pluvieux, ce qui entraînera une confusion dans la réflexion et l'exécution, et finalement manquera ce qui est réellement. a besoin d’attention.
Un site Web peut avoir de nombreux problèmes, mais ceux qui ont le plus d'impact sur les performances de l'entreprise n'ont généralement qu'un ou deux problèmes. Ce que vous devez faire est de trouver ces deux problèmes, puis de vous concentrer sur un ou deux problèmes correspondants. . KPI, tout en utilisant d'autres données et variables comme référence. Cela est réalisable en Chine, sinon nous passerons soudainement du problème de l'absence d'information à la douleur de l'excès d'information, ce qui ne vous apportera pas les actions d'optimisation les plus efficaces.
Prenez votre temps, l’analyse de sites Web ne vous fera pas grossir d’un seul coup, mais elle vous maintiendra fort.
Mythe 5 : L’analyse de sites Web nécessite de nombreuses connaissances statistiques
La réponse est non. L’analyse de sites Web ne nécessite pas de maîtrise approfondie des connaissances statistiques, car l’analyse de sites Web n’est pas une statistique ni une exploration de données complexe.
Êtes-vous surpris?
L'objet de l'analyse du site Web est les visiteurs et leurs comportements. Bien que les visiteurs et les comportements soient représentés par des données, ce qui est plus important, ce sont les attributs associés à ces données, tels que les attributs d'action, les attributs de temps, les attributs de page/contenu et les attributs démographiques. attributs régionaux, attributs de source de trafic, etc. Une fois que les données elles-mêmes sont associées à des attributs, elles sont appelées une métrique. L'objet de notre analyse est exactement chaque métrique. Il est intéressant de noter que l’obtention de ces mesures nécessite beaucoup de travail statistique, mais heureusement, les outils d’analyse de sites Web font tout cela pour nous selon des modèles et des algorithmes prédéterminés, puis nous fournissent directement les données dont nous avons besoin. Par conséquent, la raison pour laquelle l’analyse de sites Web ne nécessite pas trop de statistiques est que 99 % du travail de statistiques de données est effectué par l’analyse de sites Web.
Cependant, cela ne signifie pas que l'analyse de sites Web ne nécessite pas de méthodes statistiques. Lors de la réalisation de tests A/B et de tests multivariés, il est important de prêter attention à la signification statistique. De même, lors de la réalisation de certaines comparaisons avancées et analyses de tendances, les méthodes statistiques peuvent également être utilisées. être utilisés, comme le clustering et la régression. Mais d’une manière générale, les connaissances statistiques ne constituent en aucun cas un obstacle à l’apprentissage de l’analyse de sites Web.
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Adresse originale : http://www.chinawebanalytics.cn/?p=2130