Machine Learning and AI in Trading

Pembelajaran Mesin-dan-AI-dalam-Perdagangan

Berikut adalah beberapa kode yang dihasilkan dengan Python menggunakan Machine Learning dan AI untuk menghasilkan prediksi Harga Saham.

Paket yang Digunakan:

• Talib
• Scikit Belajar
• Aliran Tensor
• keras
• Panda
• Numpy dan numexpr (Numpy Lebih Cepat untuk kinerja lebih baik)
• Alat visualisasi seperti Seaborn dan Matplotlib

Masih Berfungsi... Akan terus diperbarui...

LSTM telah memberi saya hasil yang menjanjikan dan sekarang saya menjelajahi LSTM tingkat lanjut seperti MD-LSTM dan MiD-LSTM untuk prediksi yang lebih baik dan penyertaan fitur yang lebih banyak.

Berikut adalah hasil salah satu proyek saya yang diselesaikan untuk Analisis Sentimen pada Berita dan LSTM dengan RNN.

Di bawah ini adalah Prediksi NASDAQ menggunakan model kami. Harga diskalakan menjadi 1. Melatih model selama 2 tahun terakhir dan memperkirakan hasilnya untuk 200 hari ke depan.

Membantu & Memotivasi pekerjaan saya dengan sedikit kemurahan hati:

Pekerjaan dan Profil Saya

PS: Ini adalah kode saya sendiri yang bersifat eksperimental. Ini tidak mewakili pandangan perusahaan. Gunakan kode-kode ini dengan risiko Anda sendiri.