Makalah ini memperkenalkan metode pemrograman komputer evolusioner menggunakan algoritma genetika untuk secara otomatis membentuk model matematika nonlinier dinamis untuk penambangan data, dan melakukan prediksi tren sosial dan ekonomi serta pembulatan kurva regresi, mengubah metode sebelumnya yang hanya menggunakan metode pembulatan dan prediksi kasar untuk penyesuaian kurva dan prediksi tren menggunakan model peramalan tradisional dengan akurasi yang buruk. Dalam percobaan data, model evolusi yang dihasilkan secara otomatis oleh metode pemrograman komputer evolusi algoritma genetika digunakan untuk melakukan penyesuaian kurva dan prediksi tren perkembangan pada beberapa data historis nyata, dan melakukan analisis mendalam terhadap kesalahan umpan maju dan umpan balik. Hasilnya menunjukkan bahwa model evolusi yang dibuat dengan menggunakan metode ini jauh lebih akurat daripada data yang diprediksi oleh tiga model matematika tradisional tetap yaitu regresi linier, regresi eksponensial, dan regresi parabola. Selain itu, deviasi standar feedforward dari kurva pas dan prediksi umpan balik Standar deviasi juga jauh lebih kecil.
Memperluas
