Machine Learning and AI in Trading

기계 학습 및 AI 거래

다음은 주가 예측을 생성하기 위해 머신러닝과 AI를 사용하여 Python에서 생성된 코드 중 일부입니다.

사용된 패키지:

• 탈리브
• 사이킷 런(Scikit Learn)
• 텐서플로우
• 케라스
• 팬더
• Numpy 및 numexpr(더 나은 성능을 위해 더 빠른 Numpy)
• Seaborn 및 Matplotlib와 같은 시각화 도구

아직 작동 중입니다... 계속 업데이트하겠습니다...

LSTM은 나에게 홍보 결과를 제공했으며 이제는 더 나은 예측과 더 많은 기능 포함을 위해 MD-LSTM 및 MiD-LSTM과 같은 고급 LSTM을 탐색하고 있습니다.

다음은 RNN을 사용하여 뉴스 및 LSTM에 대한 감정 분석을 위해 수행한 프로젝트 중 하나의 결과입니다.

아래는 우리 모델을 이용한 NASDAQ 예측입니다. 가격은 1로 조정되었습니다. 지난 2년 동안 모델을 훈련했으며 향후 200일 동안의 결과를 예측했습니다.

작은 관대함으로 내 작업을 돕고 동기를 부여하세요.

내 업무와 프로필

추신: 이것은 엄격하게 실험적인 내 코드입니다. 이는 회사의 견해를 대변하지 않습니다. 이 코드를 사용하는 데 따른 책임은 사용자 본인에게 있습니다.