Mal-entendido 3: Análise de site = SEO
A análise da web e o SEO têm algo em comum, ou seja, ambos são utilizados para otimizar o desempenho do site. Mas a diferença também é muito significativa, ou seja, os seus propósitos e meios são diferentes.
Cada vez que um amigo me pergunta, eu explico de forma simples:
A análise do site visa otimizar a experiência do usuário no site e, em última análise, promover a conversão dos visitantes. O objetivo da otimização são os próprios visitantes;
SEO visa otimizar o desempenho do site nos mecanismos de pesquisa e, em última análise, converter mais visitantes de mecanismos de pesquisa de alta qualidade em visitantes do site.
Vejamos as diferenças de vários ângulos:
1. Do ponto de vista do tráfego em si: a análise do site não ajuda diretamente a obter mais tráfego (embora a experiência do usuário do site continue a melhorar, o tráfego continuará a aumentar), mas o SEO é um método de marketing de site de alta qualidade que pode ajudar a obter tráfego direcionado sexualmente valioso.
2. Em termos de métodos de otimização: a análise do site se concentra em orientar (ou mesmo induzir) os visitantes do site para levá-los a completar o comportamento esperado pelo proprietário do site. A otimização de SEO no site se concentra em orientar os mecanismos de pesquisa para promover os resultados da pesquisa; O mecanismo rastreia o conteúdo do site (palavras-chave) de forma mais abrangente, profunda e precisa e define pesos de palavras-chave mais altos para o conteúdo do site para incentivar mais usuários de mecanismos de pesquisa a entrar no site.
3. A julgar pelos resultados alcançados: o SEO ajuda o site a obter tráfego de alta qualidade e altamente relevante, e a análise do site ajuda a converter o tráfego do site em usuários ou compradores reais.
Você pode pensar que SEO tem mais a ver com obter melhor tráfego otimizando o site (responsável pelo front-end), enquanto a análise do site tem a ver com obter mais conversões de negócios através da otimização do site (responsável pelo back-end); No geral, um tráfego melhor pode amplificar o valor comercial de um site (o papel do SEO), enquanto uma melhor conversão do tráfego pode criar valor mais diretamente para o site (o papel da análise do site).
Mito 4: A análise do site precisa atingir vários objetivos de otimização
Outro mal-entendido comum na análise de sites é que o próprio site tem muitas metas de otimização. Os sites geralmente atingem apenas um objetivo comercial principal, mas a realização do objetivo comercial principal pode envolver muitos aspectos do site. Tomemos como exemplo os sites de comércio eletrônico. O objetivo final desses sites é aumentar o volume de transações para gerar mais receitas. Mas para conseguir isso, muito trabalho precisa ser feito no site. Por exemplo, é necessário considerar o aumento do tráfego do site e ao mesmo tempo aumentar a qualidade do tráfego do site. estrutura e páginas para melhorar a experiência do usuário e para encontrar maneiras de promover o envolvimento do usuário e assim por diante. Tudo isso faz sentido, mas podem surgir problemas quando essas coisas são tratadas simultaneamente sem priorização.
Os sintomas de problemas geralmente são agitação e falta da real necessidade de otimização. Embora pareça possível otimizar todos os aspectos ao mesmo tempo, a viabilidade prática é muito pequena. Quanto mais objetivos de otimização de sites, mais KPIs, e o desempenho desses KPIs costuma ser uma cabaça e uma concha. Eles não farão sol ou chuva ao mesmo tempo, resultando em confusão no pensamento e na execução e, em última análise, perdendo o que realmente é. precisa de atenção.
Um site pode ter muitos problemas, mas aqueles que têm o impacto mais significativo no desempenho (desempenho) do negócio geralmente apresentam apenas um ou dois problemas. O que você precisa fazer é encontrar esses dois problemas e então focar em um ou dois problemas correspondentes. . KPI, usando outros dados e variáveis como referência. Isto é viável na China, caso contrário, passaremos subitamente do problema da falta de informação para o sofrimento do excesso de informação, e nenhum dos dois lhe trará as ações de otimização mais eficazes.
Não tenha pressa, a análise do site não o deixará gordo de uma só mordida, mas o manterá forte.
Mito 5: A análise de sites requer muito conhecimento estatístico
A resposta é não. A análise de sites não exige que você domine muitos conhecimentos estatísticos, porque a análise de sites não é estatística, nem é mineração de dados complexa.
Você está surpreso?
O objeto da análise do site são os visitantes e seus comportamentos. Embora os visitantes e os comportamentos sejam representados por dados, o que é mais importante são os atributos associados a esses dados, como atributos de ação, atributos de tempo, atributos de página/conteúdo e atributos demográficos. atributos regionais, atributos de origem de tráfego, etc. Depois que os próprios dados são associados a atributos, eles são chamados de métrica. O objeto de nossa análise é exatamente cada métrica. Curiosamente, a obtenção dessas métricas requer muito trabalho estatístico, mas, felizmente, as ferramentas de análise de sites fazem tudo isso para nós de acordo com modelos e algoritmos predeterminados e, em seguida, nos fornecem diretamente os dados de que precisamos. Portanto, a razão pela qual a análise de sites não requer muitas estatísticas é que 99% do trabalho de estatística de dados é feito pela análise de sites.
No entanto, isso não significa que a análise do site não exija métodos estatísticos. Ao realizar testes A/B e testes multivariados, é importante prestar atenção à significância estatística. Da mesma forma, ao realizar algumas comparações avançadas e análises de tendências, os métodos estatísticos também podem. ser usado, como clustering e regressão. Mas, em geral, o conhecimento estatístico não é de forma alguma um obstáculo no caminho para o aprendizado da análise de sites.
[Os direitos autorais pertencem a Sidney Song (Song Star A reimpressão é bem-vinda, mas informe o autor com antecedência e indique a fonte).
Endereço original: http://www.chinawebanalytics.cn/?p=2130