ai benchmark

AI Benchmark Alpha — это библиотека Python с открытым исходным кодом для оценки производительности искусственного интеллекта на различных аппаратных платформах, включая процессоры, графические процессоры и TPU. Тест основан на библиотеке машинного обучения TensorFlow и предоставляет легкое и точное решение для оценки скорости вывода и обучения для ключевых моделей глубокого обучения.

Всего AI Benchmark состоит из 42 тестов и 19 разделов, представленных ниже:

1. MobileNet-V2 [classification]

2. Начало-V3 [classification]

3. Начало-V4 [classification]

4. Inception-ResNet-V2 [classification]

5. ResNet-V2-50 [classification]

6. ResNet-V2-152 [classification]

7. ВГГ-16 [classification]

8. SRCNN 9-5-5 [image-to-image mapping]

9. VGG-19 [image-to-image mapping]

10. ResNet-SRGAN [image-to-image mapping]

11. ResNet-DPED [image-to-image mapping]

12. U-Net [image-to-image mapping]

13. Nvidia-SPADE [image-to-image mapping]

14. ICNet [image segmentation]

15. PSPNet [image segmentation]

16. DeepLab [image segmentation]

17. Пиксель-RNN [inpainting]

18. LSTM [sentence sentiment analysis]

19. ГНМТ [text translation]

Для получения дополнительной информации и результатов посетите сайт проекта: http://ai-benchmark.com/alpha.

Инструкции по запуску

sudo docker build -t odyssee/ai-benchmark:latest" sudo docker run --gpus all -it odyssee/ai-benchmark:latest"