financial insight ai agent

Финансовая аналитика AI-агент?

Преобразуйте свои инвестиционные исследования с помощью аналитических данных на основе искусственного интеллекта и автоматизированных конвейеров анализа.

? Оглавление

• Обзор
• Ключевые особенности
• Начиная
  • Предварительные условия
  • Установка
• Архитектура
• Примеры использования
• Безопасность
• Содействие
• Связанные ресурсы
• Лицензия

? Обзор

AI Agent Financial Insight — это сложный мультимодальный помощник, который революционизирует инвестиционные исследования, используя возможности искусственного интеллекта. Этот проект, созданный на базе облачной инфраструктуры AWS и развернутый с помощью AWS Cloud Development Kit (CDK), предоставляет масштабируемые возможности автоматического финансового анализа.

Ключевые особенности

• Механизм мультимодального анализа

  • Обработка разнообразных источников данных, включая финансовую отчетность, рыночные данные и ленты новостей.
  • Получайте исчерпывающую информацию посредством анализа перекрестных ссылок
  • Предоставлять действенные инвестиционные рекомендации

• Интеллект на базе искусственного интеллекта

  • Используйте передовые модели машинного обучения для распознавания образов
  • Используйте обработку естественного языка для анализа настроений
  • Предоставление прогнозной аналитики рыночных тенденций

• Инфраструктура корпоративного уровня

  • Инфраструктура как код (IaC) с использованием AWS CDK
  • Автоматизированное масштабирование и управление ресурсами
  • Встроенные функции безопасности и соответствия требованиям

Начиная

Предварительные условия

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлено следующее:

• Python 3.12.5 или новее
• Node.js 22.0.0 или новее
• Учетная запись AWS с соответствующими разрешениями
• Интерфейс командной строки AWS настроен с использованием ваших учетных данных.

Установка

1. Настройка среды разработки

 # Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/financial-insight-ai-agent
cd financial-insight-ai-agent

# Install uv package manager
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Создайте среду Python

 # Create and activate virtual environment
uv python install 3.12.5
uv venv --python 3.12.5
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venvScriptsactivate 

3. Установите зависимости

 # Install project dependencies
uv sync

# Install AWS CDK CLI globally
npm install -g aws-cdk

4. Настройте среду AWS

 # Bootstrap AWS CDK in your account
cdk bootstrap

# Deploy the stack
cdk deploy

Архитектура

 график ТД
    A[Клиент] -->|Шлюз API| B[Лямбда-функция]
    B -->|Обработать запрос| C[Коренная порода Амазонки]
    C -->|Обработка ИИ| D[Модель Фонда Клода]
    B -->|Доступ к данным| Э[ДинамоДБ]
    B -->|Хранилище файлов| F[Ковш S3]
    G[CloudWatch] -->|Мониторинг| Б

Примеры использования

 # Example: Initialize the AI agent
from financial_insight import AIAgent

agent = AIAgent ()

# Analyze a company's financial health
analysis = agent . analyze_company ( "AAPL" )
print ( analysis . summary )

Безопасность

• Все развертывания включают интеграцию с AWS WAF.
• Зашифрованные данные при хранении и передаче
• Роли IAM с наименьшими привилегиями доступа
• Регулярные проверки безопасности и обновления

? Содействие

Мы приветствуем вклады! Пожалуйста, выполните следующие действия:

1. Форкнуть репозиторий
2. Создайте ветку функции ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. Зафиксируйте изменения ( git commit -m 'Add AmazingFeature' )
4. Нажмите на ветку ( git push origin feature/AmazingFeature )
5. Открыть запрос на включение

? Связанные ресурсы

• Образцы коренных пород Amazon – помощник по инвестиционным исследованиям
• Справочник по AWS CDK Python
• УФ-документация

? Лицензия

Этот проект лицензируется по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.

---

Создано с ❤️ для сообщества финансовых технологий