Machine Learning and AI in Trading

Машинное обучение и искусственный интеллект в торговле

Вот некоторые коды, созданные на Python с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта для прогнозирования цен на акции.

Используемые пакеты:

• Талиб
• Научное обучение
• ТензорФлоу
• Керас
• Панды
• Numpy и numexpr (Более быстрый Numpy для лучшей производительности)
• Инструменты визуализации, такие как Seaborn и Matplotlib.

Все еще работает... Буду продолжать обновлять...

LSTM дали мне многообещающие результаты, и теперь я изучаю усовершенствованные LSTM, такие как MD-LSTM и MiD-LSTM, для лучшего прогнозирования и включения большего количества функций.

Вот результат одного из моих проектов по анализу настроений в новостях и LSTM с помощью RNN.

Ниже представлен прогноз NASDAQ с использованием нашей модели. Цена масштабирована до 1. Модель обучалась в течение последних 2 лет и спрогнозировала результаты на 200 дней в будущем.

Помогите и мотивируйте мою работу небольшой щедростью:

Моя работа и профиль

PS: Это мои собственные коды, строго экспериментальные. Это не отражает точку зрения фирмы. Используйте эти коды на свой страх и риск.