-
[Предисловие] Измерение анализа веб-сайтов — это один из вводных курсов анализа веб-сайтов. Я видел, как многие друзья задавали много вопросов, связанных с этим, и это показывает, что это область, которую каждый хочет знать больше всего и которую меньше всего способен понять. Точное определение показателей позволяет точно понять анализ веб-сайта.
【текст】
Сегодняшняя тема возвращается к измерению, потому что измерение — это основа анализа веб-сайта. Говорят, что если нет кожи, то и волосы не прикрепятся. Без измерения анализ веб-сайта не может стать наукой. Измерение — это также вопрос, который задают большинство друзей, например следующий вопрос:
Учитель Сун Син:
Есть вопрос, который меня давно озадачил. Проблема показателя отказов и количества выходов в GA.
Мы все знаем их значение: но когда они существуют одновременно, какие данные лучше?
Ничего страшного, если они появляются поодиночке, но в GA они появляются одновременно.
Это хороший вопрос, воплощающий в себе великий исследовательский дух и острое наблюдение, позволяющее проникнуть в суть дела. Подобных вопросов так много, что необходима новая серия постов. Теперь давайте начнем с самых основных концепций измерения, которые могут легко нас запутать. При этом данная статья не будет повторять прошлый контент (для измерения содержания посмотрите карту сайта блога), а лишь дополнит его и расскажет о том, что каждому следует знать больше всего.
Даже самое элементарное измерение трафика имеет свои подводные камни.
Просмотр страницы, посещение и посетитель — три самых основных показателя трафика. Эти три показателя различаются по сложности мониторинга следующим образом:
Посетить 》 Посетитель 》 Просмотр страницы
Причина в следующем:
Просмотр страницы — это простой подсчет. Код мониторинга анализа веб-сайта на странице запускается один раз, не более того. Это самое простое.
Посетитель также является простым подсчетом. Код анализа и мониторинга веб-сайта идентифицирует другой файл cookie или другой IP-адрес (для некоторых инструментов IP используется для идентификации посетителей при отсутствии файла cookie), который приходит на веб-сайт. Но посетитель определенно сложнее, чем просмотр страницы, поскольку он включает в себя запись и оценку файлов cookie или IP-адресов.
Посещение представляет собой серию действий посетителя по доступу к сайту, интервал между каждым действием не превышает определенного времени (например, не более 30 минут). Это означает оценку нескольких вещей: (1) должен быть посетитель, если посетитель не может быть оценен, посещение будет бессмысленным; (2) он должен оценивать действия по доступу к веб-сайту, которые можно определить по просмотрам страниц или другим инструментам анализа веб-сайта; ; (3) Определить время между действиями. Поэтому решение о посещении является самым сложным. Поэтому, когда мы впервые использовали файлы журналов для анализа веб-сайта, у нас не было четкой концепции посещения, а была только концепция сеанса.
Так где же ловушка?
В просмотре посетителей и страниц нет ловушек. Это простые меры подсчета. Когда они срабатывают, они просто записываются. Но здесь есть ловушки. Ловушка заключается в следующих возможностях:
Я посещал веб-сайт A в течение 20 минут. На 21-й минуте я перешел по ссылке веб-сайта A (например, веб-сайт CWA: http://www.chinawebanalytics.cn ) (эта ссылка связана с веб-сайтом B) на веб-сайт B. а затем через 25 минут ссылка с веб-сайта Б (эта ссылка ведет обратно на веб-сайт А) возвращается на веб-сайт А. Окно браузера не закрывается во время этого процесса. Сколько посещений веб-сайта А во время этого процесса?
Я посещал веб-сайт А в течение 20 минут. На 21-й минуте я закрыл страницу веб-сайта А, затем открыл новое окно браузера, а затем открыл новое окно на 25 минуте и ввел URL-адрес А, чтобы вернуться на веб-сайт А. Это процесс Сколько посещений веб-сайта А?
Я посещал сайт А в течение 20 минут. На 21-й минуте я закрыл страницу сайта А, затем открыл новую страницу браузера, а именно Tab (обратите внимание, что браузер не был закрыт), а затем открыл новую вкладку на 25 минуте. Введите URL-адрес А, чтобы вернуться на веб-сайт А. Сколько посещений веб-сайта А во время этого процесса?
Картина: Таб, великий Таб
Я не хочу обсуждать с вами здесь ответы на эти три вопроса. Вы можете обсудить их в комментариях. Следует напомнить, что разные инструменты анализа веб-сайтов имеют разные определения этих процессов. Итак, если мы выбираем инструмент веб-аналитики, нам лучше попросить поставщика рассказать нам, каковы его основные определения и методы мониторинга этих основных показателей.
Однако эти три вопроса напрямую отвечают на наши следующие вопросы:
(1) Почему Omniture SiteCatalyst отслеживает только 80% посещений от посещений, измеряемых Google Analytics?
(2) Почему данные Google Analytics настолько отличаются от данных журналов моего сервера?
Я бы удивился, если бы их данные совпали! Различия между этими разными инструментами не очевидны (некоторые чрезмерные различия между схожими инструментами, конечно, могут означать, что мониторинг реализован неправильно). Я хочу сказать, что мы должны, по крайней мере, понимать, что посещение на самом деле является очень сложным измерением, и оно определенно не так просто, как мы думаем.
Поэтому мы выходим за рамки общего понимания этой метрики и вступаем в фундаментальный вопрос – зачем устанавливать метрику «посещение»? Почему мы не можем использовать просмотр страницы или посетителя?
Если вы сможете ясно обдумать этот вопрос, я думаю, вы действительно поймете визит.
Картина: Это не так просто, как вы думали!
Ответ на самом деле очень простой — что такое наука анализа веб-аналитики в узком смысле? Это наука об анализе поведения посетителей веб-сайта, поэтому основное внимание уделяется поведению. Следовательно, определенно невозможно иметь только посетителя. Если к посетителю не привязано соответствующее поведение, это бессмысленно. Однако если поведение изолировано и не имеет контекста, оно не имеет большого значения, поэтому только просмотр страницы также не будет работать. Посещение было создано с этой целью, чтобы измерить ряд действий посетителя, которые представлены в виде просмотров страниц. Это мост, который позволяет посетителю установить связь с просмотром страницы, а также позволяет посетителю установить связь с поведением и выразить его в виде данных.
Это похоже на такой художественный процесс. В этом прелесть веб-аналитики. Если вы внимательно посмотрите на «почему», стоящее за «почему», вы обнаружите, что в одном цветке заключен целый мир.
Даже базовые измерения не имеют единых определений.
Что такое масса, что такое длина и что такое скорость? Эти измерения, которые мы часто используем в реальной жизни, имеют стандартные определения и единые во всем мире единицы. Однако в мире веб-аналитики не все показатели имеют единообразные определения.
Это связано с тем, что аналитика веб-сайтов — все еще очень новая тема. Название дисциплины анализа веб-сайтов изначально было неопределенным. Сначала люди использовали электронные метрики (e-metrics), а позже веб-метрики (метрики веб-сайтов). И только после того, как все больше и больше людей начали использовать веб-аналитику (аналитику веб-сайтов), предмет получил официальное название.
Хотя название дисциплины фиксировано, многие меры внутри дисциплины интерпретируются по-разному. Например, показатель отказов (founcerate), это измерение до сих пор имеет более двух распространенных интерпретаций. Помимо различий в интерпретации, разные инструменты мониторинга также имеют разные алгоритмы некоторых измерений. Например, как упоминалось выше, разные инструменты имеют разные алгоритмы идентификации посетителей, и то же самое справедливо и для посещений.
Чтобы разрешить противоречия, вызванные несоответствиями, некоторые поставщики интеллектуальных инструментов анализа веб-сайтов будут предоставлять некоторые функции, которые могут настраивать измерения, позволяя пользователям более гибко настраивать определение и масштаб измерений по мере необходимости, что объективно значительно повышает эффективность анализа веб-сайтов. Адаптируется и дает отличные результаты.
Однако противоречивые определения в конце концов не являются хорошей вещью, особенно для некоторых базовых показателей. Поэтому некоторые организации отрасли также работают над установлением некоторых международных стандартов. К таким организациям относятся: Британское аудиторское бюро распространения ( www.abc.org.uk ), Объединенный отраслевой комитет по стандартам веб-сайтов (Объединенный отраслевой комитет по веб-стандартам). , www.jicwebs.org ) и Ассоциация веб-аналитики, www.webanalyticsassociation.org .
Для различных определений конечный возможный результат состоит в том, что некоторые определения измерений, используемые большинством людей, станут определениями, согласованными в отрасли, и в конечном итоге станут стандартами реализации.
Однако не думайте, что определение инструмента анализа веб-сайтов представляет собой отрасль анализа веб-сайтов. Это может быть всего лишь одно из бесчисленных определений и правил. Главное — понять, для какой цели существуют эти метрики и каков реальный статус сайта, которому они соответствуют.
Самые базовые меры представляют собой комплексные меры.
Самые базовые показатели очень просты и недостаточны для описания более сложного поведения при просмотре веб-сайтов, поэтому люди начали вводить комплексные показатели. Так называемая составная метрика — это новая метрика, состоящая из нескольких базовых метрик с использованием четырех арифметических операций. Например, показатель отказов, показатель выхода, PV/посещение.
Композитные метрики доставляют много хлопот начинающим друзьям. Я надеюсь, что следующий текст поможет решить ваши проблемы.
Сначала посмотрим на показатель отказов. Показатель отказов называется показателем отказов (Google Analytics) или показателем отказов (China Web Analytics). Вы можете выбрать любое имя. Мне нравится последнее, которое я придумал.
Показатель отказов должен учитывать следующие моменты:
Показатель отказов — это не показатель, измеряющий все страницы, а показатель, который измеряет все страницы, когда они являются просто целевыми страницами.
Это особая мера. Он может измерять производительность всего веб-сайта или использоваться для измерения производительности определенной страницы в качестве целевой страницы. То есть это одновременно метрика уровня веб-сайта и метрика уровня страницы. Об этом мы поговорим позже в этой статье.
Различные инструменты анализа веб-сайтов определяют это по-разному.
Его формула менее важна, чем его цель и смысл.
Теперь позвольте мне рассказать о том, какова его цель.
Цель показателя отказов очень ясна: помочь людям понять, каково первое впечатление посетителя, когда он заходит на ваш сайт. Обратите внимание, что это первое впечатление, первое впечатление, пришедшее на сайт извне.
Для этого люди начали думать, как использовать измерение для его описания? Первое, о чем думают люди, — это использовать временной интервал от момента входа на сайт до момента выхода с него. Например, когда вы приходите в Tencent, вы бросаете несколько случайных взглядов, затем плюете и говорите: «Бля, монополия», а затем закрываете окно. Весь процесс может занять всего 5 секунд. Это означает, что этот сайт производит у вас плохое впечатление. Итак, это действительно хорошая идея — описать это с точки зрения времени. Это подход, который изначально предполагался, и подход, который г-н Авинаш первоначально пропагандировал в своем блоге.
Однако у этого метода есть большая проблема – вопрос времени. Вы можете ненавидеть Tencent, но из-за существования веб-вкладок вы можете не спешить закрывать его, а открыть новую веб-страницу, например, открыв домашнюю страницу Антивируса 360, и прочитать с удовольствием, мистер Чжоу. «Защитник» Хунъи критикует Tencent. Спустя полчаса я обнаружил, почему «отвратительный» веб-сайт Tencent все еще открыт, поэтому отключил его. В это время наблюдается перекос в оценке времени. Другая большая проблема заключается в том, что время, отслеживаемое инструментами анализа веб-сайтов, не может полностью соответствовать времени, в течение которого мы фактически просматриваем веб-страницу. Поэтому сложно реализовать временной метод для измерения первого впечатления от веб-сайта.
Но человеческий мозг всегда умен. Хотя в космическом масштабе такой интеллект — всего лишь облако, и он, возможно, мало чем отличается от красоты сестры Фэн, но мы не боимся трудностей. Поэтому родилась еще одна идея - если вас раздражает вход на первую страницу этого сайта, то вы вряд ли будете тратить время на продолжение просмотра других страниц этого сайта, что и породило показатель отказов. Показатель отказов измеряет долю посещений (посещений), которые посещают только одну страницу, от общего числа посещений (посещений) или долю посетителей (посетителей), которые посещают только одну страницу (посетителей), от общего числа посетителей (посетителей). Что касается математического определения, то оно не имеет значения. Ключевым моментом является то, что люди наконец-то нашли независимый от времени и простой в расчетах метод измерения первого впечатления от веб-сайта.
Это история о показателе отказов, поэтому показатель отказов используется не для измерения всех посещений всех страниц, а только для измерения впечатления от посещения, когда страница используется в качестве целевой страницы, поскольку целевая страница — это первое впечатление, которое производит веб-сайт. приносит посетителям. Поэтому вы также должны понимать: каждая страница веб-сайта может быть целевой (поскольку поисковые системы могут приводить трафик на любую страницу вашего веб-сайта), но относительно разных посещений только часть каждой страницы может быть целевой. - тогда и только тогда, когда первая страница, которую посещает данное посещение при входе на сайт, является этой страницей.
А как насчет скорости выхода? Это другая история. Показатель выхода измеряет поведение людей, покидающих сайт. Людям всегда приходится покидать веб-сайт. Хотя я думаю, что в Книгу рекордов Гиннеса следует засчитывать человека, который находился в сети дольше всех, но этот человек, в конце концов, смертен, поэтому даже если он сможет продолжать посещать веб-сайт в течение 100 лет, он должен будет продолжать посещать веб-сайт в течение 100 лет. в конце концов оставьте его. Любимый сайт. Кроме того, файлы cookie не имеют такого длительного срока действия. Поэтому вопрос о том, где люди чаще покидают сайт, становится проблемой.
Показатель выхода — это показатель этого вопроса. Проще говоря, показатель выхода — это вероятность использования веб-страницы в качестве выхода с веб-сайта. Коэффициент выхода = 87%, что означает, что среди всех посещений этой страницы существует 87% вероятность покинуть сайт с этой страницы. Этот веб-сайт, безусловно, несет ответственность за неспособность «удерживать» посетителей.
С этой точки зрения первоначальная цель изобретения двух показателей — показателя отказов и показателя выхода — не имеет ничего общего друг с другом. Каждый из них измеряет свою собственную. Хотя они очень похожи, их логика совершенно разная. Когда я впервые изучил анализ веб-сайтов, я тоже был очень сбит с толку и отчаянно пытался выяснить взаимосвязь между этими двумя измерениями. Теперь кажется, что нет особого смысла выяснять взаимосвязь между ними. Имеет смысл выяснить, когда какой из них использовать.
Итак, давайте не позволим комплексным показателям сбить нас с толку математически. Я считаю, что когда был изобретен Google Analytics, они не ожидали, что люди в конечном итоге смогут так точно рассчитывать эти комплексные показатели, поэтому теперь мы обнаруживаем, что в цифрах Google Analytics так много несоответствий. Однако это совершенно не мешает нашему анализу, поскольку мы уже знаем, что и при каких обстоятельствах использовать.
Счетные меры и составные меры
Теперь подведем итог, что такое счетные меры и что такое составные меры. Счетное измерение (счет) относится к одинарному измерению, не требующему вычислений и предназначенному для регистрации количества, частоты, отрезка времени и т. д. Просмотр страницы, посещение и посетитель — все это подсчитываемые показатели, а общее время на странице также является подсчитываемым показателем. Меры подсчета больше не могут быть разделены.
Составная мера (вычисление) относится к мере, состоящей из нескольких счетных мер и операций с формулами (обычно четырех арифметических операций). Например, наш обычно используемый показатель ширины посещенных посетителями страниц — просмотр страницы/посещение — рассчитывается путем деления количества просмотров страницы на число посещений.
Подсчетные и составные меры связаны с проблемами, выражаемыми через данные. Обычно при анализе веб-сайта используются методы подсчета для выражения конкретных значений измерения. Например, в мае на веб-сайт было 34 567 посещений и 23 456 посетителей. Меры подсчета часто соответствуют представлению подсчета, для которого сообщаются данные.
Для составных показателей это также представлено отчетом о подсчете. Например, показатель отказов веб-сайта составляет 13,3%. Отчеты о подсчете – это наиболее распространенный аналитический отчет веб-сайта. Следующий отчет представляет собой типичный отчет о подсчете:
Другой тип отчета называется отчетом о распределении, в котором фиксируется распределение различных статистических параметров. Например, рисунок D представляет собой типичный отчет о распределении, в котором указано количество посещений, соответствующих разным длинам пути.
На рисунке ниже также представлен типичный отчет о распределении, показывающий распределение количества посещений разной продолжительности:
Отчеты о подсчете и отчеты о распределении — это часто используемые формы отображения данных в инструментах анализа веб-сайтов. При составлении отчетов по анализу веб-сайтов мы также часто используем эти две формы. Можно утверждать, что подсчеты и распределения являются наиболее распространенными моделями, с которыми мы сталкиваемся каждый день.
Хорошо, это все на сегодня. Если у вас есть идеи, пожалуйста, оставьте сообщение! Наконец, я хотел бы поделиться фильмом: «Тридцать шестая история» — это тайваньский литературный скетч с полным литературным оттенком, но я думаю, что он достаточно мощный. Он напоминает мне о моих предыдущих днях работы в ресторане. рекомендую тем, кому нравится "Анализ сайтов в Китае" "Девочки - конечно, лучше, если я вам кстати тоже понравлюсь.
Автор: Сун Син
Источник статьи: http://www.chinawebanalytics.cn/metrics-and-its-back-story-1/