Среди множества данных интернет-компаний бизнес-данные и финансовые данные часто относительно легко применить, но данные о посещениях веб-сайтов часто используются реже всего. В чем причина этого и как следует использовать данные веб-сайта?
Давайте сначала поговорим о причинах, почему так мало заявок:
1. Во-первых, поймите важность данных.
Данные о транзакциях и финансовые данные часто связаны с жизнью и смертью компании. Если с этими данными возникнут проблемы, деятельность компании будет напряженной. Поэтому эти данные волнуют всех, от генерального директора и финансового директора до конкретных сотрудников компании.
Данные веб-сайта связаны только с качеством продукции компании. На этапе развития компании это неочевидно, особенно в Китае. Многие компании могут рассчитывать на первоклассные продажи и третьесортную продукцию, чтобы захватить рынок. даже не нужен отличный продукт. Он может собрать большую сумму денег, просто полагаясь на большие инвестиции, рекламу, привлечение пользователей и создание бизнес-данных. Таким образом, данные самого веб-сайта используются в определенной степени. После того, как их игнорируют, компании, которые могут вкладывать значительные средства в продукты, полагаются не на данные веб-сайта, а на силу самого персонала, занимающегося производством продуктов.
2. Второе – стоимость обработки данных.
Каждый бизнес в Business Data Pass представляет собой отдельные данные, поэтому обработка данных намного проще, а объем данных намного меньше, чем данных веб-сайта. В то же время с точки зрения обеспечения точности данных, поскольку бизнес-данные связаны с финансовыми вопросами, существует несколько серверов и несколько систем для обеспечения их точности.
Данные веб-сайта часто представляют собой последовательность данных, состоящую из пользователей, независимых сеансов и посещенных страниц. Эти матричные данные усложняют обработку. С точки зрения одного только объема данных он часто в десятки раз превышает объем транзакций. Увеличение не является фундаментальной трудностью. Трудность состоит в том, чтобы перейти от анализа фрагмента данных к анализу последовательности данных. В то же время другая трудность заключается в том, что при таком огромном объеме данных трудно гарантировать, что данные не будут потеряны. Фактически, для большинства записей веб-сайтов потеря 1–5% данных является нормальной, и даже 1% окажет значительное влияние на анализ последовательности.
3. Данные сайта сложнее понять.
Поскольку торговля/финансы существуют в традиционных отраслях, они имеют относительно четкие определения. Большинство людей могут понять значение таких данных, как объем транзакций и стоимость транзакций (кроме финансовых данных для профессионалов, в этих данных не существует никакой двусмысленности). Более того, в процессе получения данных методы сбора и статистические методы относительно стандартизированы, и сомнения в этот период возникают редко.
Данные веб-сайтов появились только с развитием Интернета. Часто в двух статистических системах одни и те же существительные имеют разные значения; одинаковые, но способ их получения разный и профессионалов в этой области анализа мало. Соответствующий персонал, например, менеджеры по продуктам, дизайнеры взаимодействий, имеют даже количество независимых пользователей, независимых ИП и независимых. сеансов, но никто не может определить количество трафика. В то же время в процессе получения данных из-за различий в соответствующих языках разработки, методах перехода и конфигурациях серверов методы получения данных не являются единообразными, что добавляет дополнительный уровень сложности к пониманию.
4. Сложно применить данные сайта.
Традиционные данные часто легко применять на практике. Сравнение входных и выходных данных облегчает принятие решений. А бизнес-ситуация часто представляет собой ситуацию выбора 1 из 2 или выбора 1 из N. Когда данные доказывают, что одно лучше другого, легче принять решение. При этом из-за длительного накопления данные транзакций имеют сформированную структуру интерпретации данных. Когда вы видите данные XX, вы знаете, что на эти данные влияют данные XX.
Часто бывает трудно принимать решения на основе данных веб-сайта, и зачастую трудно напрямую применить эти данные к реальным изменениям. За исключением A/B-теста, который представляет собой сравнение планов, большинство других данных — это не сравнение планов, а оптимизация одного и того же продукта. Если коэффициент конверсии определенной страницы низкий, менеджер продукта не может напрямую отказаться от этой страницы, но все равно должен ее оптимизировать, что значительно усложняет оценку и обработку данных. В то же время на данные на веб-сайте влияет как система, так и человеческое сознание, и не существует установленной структуры, объясняющей влияние связанных данных на данные. Более того, как только результатом оценки становится то, что пользователь не продолжает работу. Чтобы действовать, данные попадут в ловушку Прибыли в пустоши.
Выше приведены недостатки данных веб-сайта по сравнению с бизнес-данными, но это не означает, что данные веб-сайта бессмысленны, но они еще не вступили в игру. Когда территория разграничена, и каждой компании приходится усердно работать над оптимизацией бизнес-данных. данные веб-сайта Эффект также отражен. (Текст/Записная книжка Лэнса)