Как веб-мастера, я считаю, что все знают о важности анализа данных, но я хотел бы спросить всех, знаете ли вы, на какие моменты нам следует обратить особое внимание при анализе данных. Теперь я попытаюсь кратко объяснить это перед Гуаном? Гонг, я надеюсь, что это поможет каждому.
1. Данные о кликах по рекламе
Давайте сначала поговорим об одностраничном веб-сайте Taobao. Одностраничный веб-сайт Taobao обычно использует случайную программу, а затем вешает шаблон рекламной страницы в верхней части главной страницы. В настоящее время рейтинг обычно повышается после того, как веб-сайт получает трафик. есть ли Большинство веб-мастеров проигнорировали эти данные при нажатии на объявления и на какие из них они нажимали. Некоторым людям лень их анализировать, а некоторые не знают, как считать эти данные. Позвольте мне здесь кратко объяснить, что мы можем сделать. эта рекламная ссылка. Перейдите на страницу веб-сайта, затем перейдите на Taobao с этой страницы и поместите статистику трафика на перешедшую страницу, чтобы мы могли подсчитать, какой продукт имеет наибольшее количество кликов, и на основе этого клика мы могли проанализировать продукт Внесите соответствующие изменения.
Статистика рекламных данных традиционных сайтов по трафику также очень важна, но метод другой. Возьмем, к примеру, AdSense. Насколько мне известно, большинство людей для удобства используют один канал для создания рекламы для одного веб-сайта и анализируют каждый веб-сайт. Однако нет возможности проанализировать, какие позиции имеют больше всего кликов и какие типы объявлений имеют больше всего кликов. Поэтому нам лучше всего построить рекламу для каждого канала, а затем проанализировать данные.
2. Статистика трафика
Пока вы являетесь веб-мастером, вы должны каждый день просматривать статистику трафика и видеть, какие ключевые слова получают трафик. Однако большинство веб-мастеров закроют веб-страницу после прочтения этих двух пунктов. На самом деле очень мало людей. серьезно анализировать данные. В настоящее время появляется все больше и больше функций статистики трафика, которые предоставляют нам много данных. К сожалению, слишком мало людей относятся к этому серьезно. Возьмем, к примеру, показатель отказов BaiduStatistics. Многие люди писали статьи и упоминали, что лично я считаю, что наиболее практичной частью статистики Baidu является страница, через которую пользователи заходят на наш сайт, какие страницы они переходят и с какой страницы они в конечном итоге уходят. нам в максимально понятной форме. Эти данные очень полезны для нас. Мы очень хорошо оптимизируем страницу и улучшаем пользовательский опыт.
3. Анализ SEO-данных
Какие данные может анализировать SEO: количество включений, количество связанных доменов, количество обратных ссылок и т. д. Более подробно есть такие данные, как количество дружественных ссылок, количество одиночных ссылок, количество доменные имена внешних ссылок и т. д. Если эти данные анализируются в течение длительного времени и вносятся в таблицу, будет обобщен большой опыт SEO, а также анализ данных журнала, сколько страниц паук сканирует каждый день и какие страницы он сканирует; Если вы действительно хотите хорошо работать в области SEO, их необходимо проанализировать.
Конечно, еще есть много данных, которые необходимо проанализировать. Тем, кто занимается Baidu jingjia, необходимо использовать большой объем данных для анализа ценности, которую приносит каждое ключевое слово. Тем, кто занимается Baidu Network Alliance, необходимо проанализировать, какую цену можно получить. принесите сколько кликов, сколько показов и получите наилучшие интересы. Мы создаем веб-сайты только для того, чтобы получать трафик, совершать конверсии и получать прибыль. Я надеюсь, что каждый сможет здесь чему-то научиться.
Главный редактор: Чэнь Лун Личное пространство автора по соседству с раем