ดาวน์โหลด ai jsx - ดาวน์โหลด ai jsx ซอร์สโค้ด

ai jsx

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

AI.JSX — AI Application Framework สำหรับ Javascript

เกี่ยวกับ AI.JSX

AI.JSX เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI โดยใช้ Javascript และ JSX ด้วย AI.JSX คุณจะได้รับเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับวิศวกรรมที่รวดเร็วและสามารถให้ LLM เรนเดอร์ส่วนประกอบ React ในการตอบสนองได้ (แทนที่จะเป็นเพียงข้อความ) ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดเตรียมชุดส่วนประกอบ React และปล่อยให้ LLM สร้าง UI ของคุณแบบไดนามิกในขณะรันไทม์ได้ AI.JSX ยังให้การสนับสนุนเครื่องมือ คำถามและคำตอบในเอกสาร และอื่นๆ อีกมากมาย

AI.JSX สามารถใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน LLM แบบสแตนด์อโลนที่สามารถนำไปใช้ได้ทุกที่ที่รองรับ Node.js หรืออาจใช้เป็นส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชัน React ที่ใหญ่กว่าก็ได้

คุณสมบัติ

AI.JSX มาพร้อมกับฟีเจอร์ที่พร้อมใช้งานทันทีดังต่อไปนี้:

Componetized → LLM พร้อมท์วิศวกรรมผ่านส่วนประกอบแบบแยกส่วนและนำกลับมาใช้ใหม่ได้
การสนับสนุนโมเดล → ใช้ OpenAI, Anthropic, Llama2 หรือ BYOM สลับระหว่างผู้ให้บริการโมเดลและการกำหนดค่า LLM ได้อย่างราบรื่น (เช่น อุณหภูมิ)
กล่องเครื่องมือ AI ที่สมบูรณ์ → การสนับสนุนในตัวสำหรับเครื่องมือ คำถามและคำตอบในเอกสาร และอื่นๆ
UI ทั่วไป → ผสมผสานการโทร LLM กับส่วนประกอบ UI มาตรฐานได้อย่างราบรื่น LLM สามารถเรนเดอร์ UI แบบไดนามิกจากชุดส่วนประกอบที่คุณระบุ
สตรีมมิ่ง → รองรับสตรีมมิ่งในตัว
การสนับสนุน Web Stack สมัยใหม่ → การสนับสนุนชั้นหนึ่งสำหรับ NextJS และสร้างแอป React (เพิ่มเติมเร็ว ๆ นี้)
การบูรณาการ LangChain → รองรับ LangChainJS อย่างเต็มรูปแบบ

การเรียนรู้ AI.JSX

หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน AI.JSX ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

ดูคู่มือการเริ่มต้นใช้งาน
ดำเนินการผ่านบทช่วยสอน AI.JSX
พูดว่า "Hello AI World" โดยการโคลนเทมเพลต ai-jsx
ค้นพบกรณีการใช้งานอื่นๆ อีกมากมายในแพ็คเกจตัวอย่าง
หากคุณยังใหม่กับ AI โปรดอ่านคำแนะนำสำหรับผู้มาใหม่ด้าน AI

ตัวอย่าง

นี่คือตัวอย่างง่ายๆ โดยใช้ AI.JSX เพื่อสร้างการตอบสนองของ AI ต่อพรอมต์:

 import * as AI from 'ai-jsx' ;
import { ChatCompletion , UserMessage } from 'ai-jsx/core/completion' ;

const app = (
  < ChatCompletion >
    < UserMessage > Write a Shakespearean sonnet about AI models. < / UserMessage >
  < / ChatCompletion >
) ;
const renderContext = AI . createRenderContext ( ) ;
const response = await renderContext . render ( app ) ;
console . log ( response ) ;