ai art detector

ArtBrain: เครื่องตรวจจับศิลปะ AI

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโค้ดสำหรับแอปพลิเคชันต้นแบบที่พัฒนาขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยของฉันใน MSc Data Science ที่ Nottingham Trent University repo มีแอปพลิเคชันหลักสองรายการ แอปพลิเคชันบนคลาวด์และแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์

สารบัญ

• AppFastAPI: ArtBrain พัฒนาโดยใช้ FastAPI

• AppTFJS: ArtBrain พัฒนาโดยใช้ TensorFlowJS

การติดตั้ง

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

• ไพธอน 3.10+

• พีไอพี

• CUDA รองรับ GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 10GB

• อาจจำเป็นต้องติดตั้ง CUDA ด้วย

2. ติดตั้งการพึ่งพา

เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้งการอ้างอิง แนะนำให้ใช้และสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

pip install -r requirements.txt

3. การวางตำแหน่งไฟล์โมเดล

วางไฟล์โมเดลไว้ในโฟลเดอร์ที่เกี่ยวข้อง ติดต่อผู้เขียนเพื่อขอโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม

4. เรียกใช้แอปพลิเคชัน

หากต้องการรันแอปพลิเคชัน FastAPI ให้รันคำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล

cd AppFastAPI 
python3 main.py

หลังจากดำเนินการบรรทัดนี้แล้ว คุณสามารถไปที่ localhost ของคุณเพื่อใช้แอปพลิเคชันได้ หรือคุณสามารถใช้ Docker เพื่อโฮสต์แอปพลิเคชันโดยใช้ Dockerfile ที่ให้มา

หากต้องการใช้แอปพลิเคชัน TensorFlowJS เพียงเปิดไฟล์ js_art_home.html ในเว็บเบราว์เซอร์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฟลเดอร์โมเดลอยู่ในไดเร็กทอรีเดียวกันกับในที่เก็บ

ผู้เขียน

• ราวิดู ซุยเอน รามมูนี ซิลวา