มุมมองที่ดีที่สุดในโหมดแสงและไซต์เดสก์ท็อป (แนะนำ)
เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เรซูเม่ การคาดการณ์ และคำแนะนำ
สร้างด้วย? โดย Deepak Padhi ผ่าน Dr Bright --(นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล)
โครงการที่ยื่นเพื่อเติมเต็มบางส่วนของปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต CS ที่วิทยาลัยกีรติในช่วงปีการศึกษา 2022-23
เครื่องมือที่แยกวิเคราะห์ข้อมูลจากเรซูเม่โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและค้นหาคำหลัก จัดกลุ่มตามส่วนต่างๆ ตามคำหลัก และสุดท้ายแสดงคำแนะนำ การคาดการณ์ การวิเคราะห์แก่ผู้สมัคร/ผู้สรรหาบุคลากรตามการจับคู่คำหลัก
ฉัน. สามารถใช้รับข้อมูลเรซูเม่ทั้งหมดในรูปแบบตารางที่มีโครงสร้างและ csv ได้เช่นกัน เพื่อให้องค์กรสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นไปใช้ในการวิเคราะห์ได้
ครั้งที่สอง ด้วยการให้คำแนะนำ การคาดการณ์ และคะแนนโดยรวม ผู้ใช้สามารถปรับปรุงเรซูเม่ของตนและสามารถทดสอบต่อไปได้โดยใช้เครื่องมือของเรา
สาม. และสามารถเพิ่มการเข้าชมเครื่องมือของเราได้มากขึ้นเนื่องจากส่วนผู้ใช้
สี่ วิทยาลัยสามารถใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับนักศึกษาและประวัติย่อก่อนเข้ารับตำแหน่ง
v. นอกจากนี้ เพื่อรับการวิเคราะห์บทบาทที่ผู้ใช้กำลังมองหาเป็นส่วนใหญ่
วิ. เพื่อปรับปรุงเครื่องมือนี้โดยการตอบรับ
สตรีมไลท์
HTML
ซีเอสเอส
จาวาสคริปต์
สตรีมไลท์
หลาม
MySQL
หมีแพนด้า
ไพเรสพาร์เซอร์
pdfminer3
พล็อต
เอ็นแอลทีเค
กำลังดึงข้อมูลตำแหน่งและข้อมูลเบ็ดเตล็ด
ใช้เทคนิคการแยกวิเคราะห์เพื่อดึงข้อมูล
ข้อมูลพื้นฐาน
ทักษะ
คำหลัก
การใช้โปรแกรมเชิงตรรกะก็จะแนะนำ
ทักษะที่สามารถเพิ่มได้
หน้าที่การงานที่คาดการณ์ไว้
หลักสูตรและประกาศนียบัตร
เคล็ดลับและแนวคิดต่อ
คะแนนรวม
วิดีโอเคล็ดลับการสัมภาษณ์และประวัติย่อ
รับข้อมูลของผู้สมัครทั้งหมดในรูปแบบตาราง
ดาวน์โหลดข้อมูลผู้ใช้เป็นไฟล์ CSV
ดูไฟล์ PDF ที่อัปโหลดที่บันทึกไว้ทั้งหมดในโฟลเดอร์ Resume ที่อัปโหลด
รับคำติชมและการให้คะแนนจากผู้ใช้
แผนภูมิวงกลมสำหรับ: -
การให้คะแนน
ฟิลด์/บทบาทที่คาดการณ์ไว้
ระดับประสบการณ์
คะแนนดำเนินการต่อ
จำนวนผู้ใช้
เมือง
สถานะ
ประเทศ
การกรอกแบบฟอร์ม
คะแนนตั้งแต่ 1 – 5
แสดงแผนภูมิวงกลมการให้คะแนนโดยรวม
ประวัติความคิดเห็นของผู้ใช้ที่ผ่านมา
หลาม (3.9.12) https://www.python.org/downloads/release/python-3912/
MySQL https://www.mysql.com/downloads/
รหัส Visual Studio (ตัวแก้ไขโค้ดที่ต้องการ) https://code.visualstudio.com/Download
เครื่องมือสร้าง Visual Studio สำหรับ C ++ https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe
ในการรันโปรเจ็กต์นี้ ให้ดำเนินการดังต่อไปนี้ ?
ดาวน์โหลดไฟล์โค้ดด้วยตนเองหรือผ่าน git
โคลนคอมไพล์ https://github.com/deepakpadhi986/AI-Resume-Analyzer.git
สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนและเปิดใช้งาน (แนะนำ)
เปิดพรอมต์คำสั่งของคุณและเปลี่ยนไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ของคุณเป็น AI-Resume-Analyzer
และรันคำสั่งต่อไปนี้
python -m venv venvappcd venvapp / สคริปต์ เปิดใช้งาน
กำลังดาวน์โหลดแพ็คเกจจาก requirements.txt
ภายในโฟลเดอร์ App
ซีดี../..แอปซีดี pip ติดตั้ง -r ข้อกำหนด.txt ดาวน์โหลด python -m spacey en_core_web_sm
หลังจากการติดตั้งเสร็จสิ้น ให้สร้าง Database cv
และเปลี่ยนข้อมูลรับรองผู้ใช้ภายใน App.py
AI-Resume-Analyzer/App/App.py
บรรทัด 95 ใน 17e1cdb
การเชื่อมต่อ = pymysql เชื่อมต่อ ( โฮสต์ = 'localhost' , ผู้ใช้ = 'root' , รหัสผ่าน = 'root@MySQL4admin' , db = 'cv' ) |
ไปที่โฟลเดอร์ venvappLibsite-packagespyresparser
และแทนที่ resume_parser.py
ด้วย resume_parser.py
ซึ่งฉันให้มาในโฟลเดอร์ pyresparser
Congratulations ?? your set-up ? and installation is finished ??
ฉันหวังว่า venvapp
ของคุณจะถูกเปิดใช้งานและไดเร็กทอรีการทำงานอยู่ใน App
เรียกใช้ไฟล์ App.py
โดยใช้
สตรีมรัน App.py
หากเกิดข้อผิดพลาด GeocoderUnavailable
ให้ตรวจสอบการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและความเร็วเครือข่ายของคุณ
เช็คเอาท์วิดีโอการติดตั้ง
รู้สึกอิสระที่จะส่งอีเมล
หลังจากการตั้งค่า มันจะทำสิ่งต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ
คุณเพียงแค่ต้องอัปโหลดเรซูเม่และเห็นว่ามันมหัศจรรย์
ลองอัปโหลดประวัติย่อของฉันในโฟลเดอร์ Uploaded_Resumes
ก่อน
รหัสผู้ใช้ของผู้ดูแลระบบคือ admin
และรหัสผ่านคือ admin@resume-analyzer
คาดการณ์ระดับประสบการณ์ผู้ใช้
เพิ่มเกณฑ์การให้คะแนนเรซูเม่สำหรับทักษะและโครงการ
เพิ่มฟิลด์และคำแนะนำสำหรับเว็บ, Android, iOS, วิทยาการข้อมูล
เพิ่มฟิลด์เพิ่มเติมสำหรับบทบาทอื่นๆ และคำแนะนำตามลำดับ
รับรายละเอียดเพิ่มเติมจากประวัติย่อของผู้ใช้
ดูรายละเอียดผู้ใช้แต่ละราย
ยินดีต้อนรับคำขอดึง
สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ โปรดเปิดประเด็นก่อนเพื่อหารือเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลง
ฉันได้แนบบทสรุปของโครงการแล้ว
หากคุณต้องการรายงานโครงการฉบับเต็ม ส่งอีเมลถึงฉัน it's FREE
Dr Bright - (BootCamp นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเต็มสแต็ก)
ดำเนินการต่อ Parser ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ไพเรสพาร์เซอร์
หน้าจอหลัก
วิเคราะห์ต่อ
การแนะนำทักษะ
การแนะนำหลักสูตร
เคล็ดลับและคะแนนโดยรวม
วิดีโอแนะนำ
แบบฟอร์มตอบรับ
การวิเคราะห์คะแนนโดยรวมและประวัติความคิดเห็น
เข้าสู่ระบบ
จำนวนผู้ใช้และเป็นข้อมูล
ไฟล์ CSV ที่ส่งออก
ข้อมูลคำติชม
แผนภูมิวงกลม การแสดงเชิงวิเคราะห์ของกลุ่ม