หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

บันทึกการศึกษาการรับรองความรู้พื้นฐาน Microsoft Azure AI (AI-900)

ผ่านการรับรองความรู้พื้นฐาน AI

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรที่ให้ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อผ่านการรับรอง Azure AI Fundamentals (AI-900) นี่คือการรับรองพื้นฐานสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ Azure และบริการเฉพาะทาง หลักสูตรจะเจาะลึกทุกเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ผ่านการรับรอง รวมถึงวิธีสร้างแนวทางการเรียนและกลยุทธ์ในการผ่านการสอบ

หลักสูตรนี้รวมและครอบคลุมบันทึกการเรียนของฉันทั้งหมด เพื่อให้คุณสามารถใช้นอกเหนือจากบันทึกของคุณเองได้

  1. เริ่มต้นกับเอไอ

  2. เครื่องมือภาพสำหรับ ML

  3. คอมพิวเตอร์วิทัศน์

  4. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

  5. สนับสนุนการตัดสินใจ

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยคำแนะนำแบบสมบูรณ์เกี่ยวกับเนื้อหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการรับรอง AI-900 พร้อมบทสรุปและหมายเหตุเฉพาะทางหลังจากแต่ละส่วน โดยมีเนื้อหาเดียวกับที่มีให้เป็นเส้นทางการเรียนรู้ นอกเหนือจากเนื้อหาวิดีโอแล้ว ให้สร้างบันทึกการเรียนรู้และกลยุทธ์ของคุณเองโดยใช้บันทึกการเรียนรู้สำหรับการรับรองพื้นฐาน Azure AI

ชมหลักสูตรวิดีโอ

ฉันจะผ่านการรับรอง AI 900 ได้อย่างไร

เริ่มต้นด้วยการสร้างกลยุทธ์การศึกษาของคุณเอง พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มี บันทึกของฉันเอง แต่คุณควรสร้างของคุณเองเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนในหลักสูตร ฉันแสดงให้คุณเห็นว่าฉันทำมันด้านล่างได้อย่างไร?

รายละเอียดแบบรวมศูนย์

  • ดาวน์โหลดโครงร่างทักษะ

  • ผ่าน 5 เส้นทางการเรียนรู้:

  1. เริ่มต้นกับเอไอ

  2. สำรวจเครื่องมือภาพสำหรับ ML

  3. สำรวจคอมพิวเตอร์วิทัศน์

  4. สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

  5. สำรวจการสนับสนุนการตัดสินใจ

จากนั้น ศึกษาเส้นทางการเรียนรู้แต่ละเส้นทางและสร้างไฟล์มาร์กดาวน์สำหรับแต่ละเส้นทางที่รวมทุกโมดูลการเรียนรู้

  • สรุป

โครงสร้าง repo ตัวอย่าง: 

.
├── 1-get-started-with-ai.md
├── 2-visual-tools-for-ml.md
├── 3-computer-vision.md
├── 4-natural-language-processing.md
├── 5-decission-support.md
└── README.md

  1. สร้างพื้นที่เก็บข้อมูลและเพิ่มไฟล์มาร์กดาวน์ หนึ่งไฟล์สำหรับแต่ละส่วน

  2. เริ่มสรุปโดยเพิ่มเส้นทางการเรียนรู้และโมดูลการเรียนรู้สำหรับแต่ละส่วน

  3. บันทึกบริการ คำจำกัดความ และความแตกต่างที่สำคัญ

ส่วนตัวอย่าง: 

## Main topic

### Service Name

Definition: Some definition

Features:

* Feature 1
* Feature 2

ค้นหาความแตกต่างที่สำคัญสำหรับบริการที่คล้ายกัน ตัวอย่างเช่น IoT Hub กับ IoT Central:

IoT Hub: ควบคุมได้มากขึ้น จัดการน้อยลง (ไม่มีแดชบอร์ด) การวิเคราะห์การวัดและส่งข้อมูลทางไกล

IoT Central: ควบคุมน้อยลง จัดการได้มากขึ้น (รวมแดชบอร์ด) การวิเคราะห์การวัดและส่งข้อมูลทางไกล

ทรัพยากร

หากคุณกำลังมองหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม นี่คือบางส่วนที่ฉันพบว่ามีประโยชน์:

  • การรับรองพื้นฐาน Azure AI

  • คู่มือการศึกษาการรับรองความรู้พื้นฐาน Azure AI

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด