หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด
AI Playground

สนามเด็กเล่นเอไอ

ภาพ

ตัวอย่างนี้อ้างอิงจากการใช้งาน xpu ของ Intel Arc A-Series dGPU และ Ultra iGPU

ยินดีต้อนรับสู่โปรเจ็กต์โอเพนซอร์ส AI Playground เบต้าและแอปเริ่มต้นพีซี AI สำหรับการสร้างภาพ AI การจัดรูปแบบรูปภาพ และแชทบอทบนพีซีที่ขับเคลื่อนโดย Intel® Arc™ GPU AI Playground ใช้ประโยชน์จากไลบรารีจาก GitHub และ Huggingface ซึ่งอาจไม่สามารถใช้ได้ในทุกประเทศทั่วโลก

README.md

  • อังกฤษ (readme.md)

ข้อมูลจำเพาะขั้นต่ำ

ปัจจุบัน AI Playground เบต้ามีให้บริการในรูปแบบตัวติดตั้งแบบแพ็คเกจ หรือใช้เป็นซอร์สโค้ดจากพื้นที่เก็บข้อมูล Github ของเรา หากต้องการเรียกใช้ AI Playground คุณต้องมีพีซีที่ตรงตามข้อกำหนดต่อไปนี้

  • ระบบปฏิบัติการวินโดวส์
  • โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra-H, โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 200V series หรือ Intel Arc GPU (แยก) พร้อม vRAM 8GB

การติดตั้ง - ตัวติดตั้งแบบแพ็คเกจ:

AI Playground มีตัวติดตั้งแบบแพ็คเกจหลายตัว โดยแต่ละตัวติดตั้งเฉพาะสำหรับฮาร์ดแวร์ แพ็คเกจเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ติดตั้ง AI Playground และเรียกใช้บนพีซีได้ง่ายขึ้น โปรดทราบว่าแม้ว่าการดำเนินการนี้จะทำให้กระบวนการง่ายขึ้นมาก แต่นี่คือซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สเบต้า ซึ่งส่วนประกอบและเวอร์ชันอาจมีข้อขัดแย้งกัน ตรวจสอบส่วนการแก้ไขปัญหาสำหรับปัญหาที่ทราบ

  1. เลือกตัวติดตั้งที่ถูกต้อง (สำหรับระบบเดสก์ท็อปที่ใช้ Intel Arc GPU หรือสำหรับระบบ Intel Core Ultra-H) ดาวน์โหลดลงในพีซีของคุณ จากนั้นเรียกใช้ตัวติดตั้ง
  2. โปรแกรมติดตั้งจะมี 2 เฟส ขั้นแรกจะติดตั้งส่วนประกอบและสภาพแวดล้อมจากตัวติดตั้ง ระยะที่สองจะดึงส่วนประกอบจากแหล่งที่มา การติดตั้งระยะที่สองนี้ จะใช้เวลาหลายนาที และต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่มีความเสถียร
  3. ในการรันครั้งแรก หน้าจอโหลดจะใช้เวลาสูงสุดหนึ่งนาที
  4. ดาวน์โหลดคู่มือผู้ใช้เพื่อดูข้อมูลแอปพลิเคชัน

  • AI Playground 1.22b สำหรับ Intel Core Ultra 200V (LNL) - บันทึกย่อประจำรุ่น | ดาวน์โหลด

  • AI Playground 1.22b สำหรับ Intel Core Ultra-H (MTL) - บันทึกย่อประจำรุ่น | ดาวน์โหลด

  • AI Playground 1.22b สำหรับ Desktop-dGPU (ACM) - บันทึกประจำรุ่น | ดาวน์โหลด

  • คู่มือผู้ใช้ AI Playground

การแก้ไขปัญหาการติดตั้ง:

  1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบของคุณมี Intel Arc GPU ไปที่เมนูเริ่มของ Windows พิมพ์ "Device Manager" ใต้ Display Adapters ดูที่ชื่ออุปกรณ์ GPU ของคุณ ควรอธิบาย Intel Arc GPU หากมีข้อความว่า "Intel(R) Graphics" ระบบของคุณไม่มี Intel Arc GPU ในตัวและไม่ตรงตามข้อกำหนดขั้นต่ำ
  2. การติดตั้งที่ถูกขัดจังหวะ: ส่วนการติดตั้งออนไลน์สามารถถูกขัดจังหวะหรือบล็อกโดยเครือข่ายไอที ไฟร์วอลล์ หรือการตั้งค่าสลีป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอยู่ในเครือข่ายแบบเปิด โดยปิดไฟร์วอลล์ และตั้งค่าการนอนหลับให้ตื่นเมื่อเปิดเครื่อง
  3. ระบบ Windows บางระบบอาจขาดไลบรารีที่จำเป็น ซึ่งสามารถแก้ไขได้โดยการติดตั้งการแจกจ่าย 64 บิต VC++ จาก Microsoft ที่นี่ https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
  4. มีรายงานข้อผิดพลาดเวอร์ชัน Huggingface นี่เป็นเพราะคอมโพเนนต์ของบุคคลที่สามเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขแล้วในเวอร์ชัน 1.22b รุ่นกลางเดือนพฤศจิกายน

การพัฒนาโครงการ

ชำระเงินซอร์สโค้ด 

git clone -b dev https://github.com/intel/AI-Playground.git
cd AI-Playground

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม Dev (แบ็กเอนด์, หลาม)

  1. สร้างและเปลี่ยนสภาพแวดล้อม conda และไปที่ไดเร็กทอรีบริการ 
conda create -n aipg_xpu python=3.11 -y
conda activate aipg_xpu
conda install libuv -y

cd service

@ REM for Desktop-dGPU (e.g. A770)
pip install -r requirements-arc.txt

@ REM for Intel Core Ultra-H (MTL)
pip install -r requirements-ultra.txt
  1. ตรวจสอบว่าสภาพแวดล้อม XPU ถูกต้องหรือไม่ 
python -c " import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in range(torch.xpu.device_count())]; "

ตัวอย่างผลลัพธ์: 

2.1.0.post3+cxx11.abi
2.1.40+xpu
[0]: _DeviceProperties(name='Intel(R) Arc(TM) Graphics', platform_name='Intel(R) Level-Zero', dev_type='gpu', driver_version='1.3.29283', has_fp64=1, total_memory=14765MB, max_compute_units=112, gpu_eu_count=112)

การเชื่อมโยงสภาพแวดล้อม Dev กับสภาพแวดล้อมของโครงการ

  1. สลับไปยังไดเรกทอรีรากของโครงการ (AI-สนามเด็กเล่น)

  2. รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อดูเส้นทางของสภาพแวดล้อมเสมือน conda

บนหน้าต่าง 

 conda env list|findstr aipg_xpu
  1. ตามเส้นทางสภาพแวดล้อมที่ได้รับ ให้รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างลิงก์ไฟล์ env บน windows 
 mklink /J "./env" "{aipg_xpu_env_path}"

WebUI (nodejs + อิเล็กตรอน)

  1. ติดตั้งสภาพแวดล้อมการพัฒนา Nodejs คุณสามารถรับได้จากhttps://nodejs.org/en/download

  2. สลับไปที่ไดเร็กทอรี WebUI และติดตั้งการขึ้นต่อกันของ Nodejs ทั้งหมด 

 npm install
  1. ในไดเร็กทอรี WebUI ให้รันคำสั่งด้านล่างเพื่อเริ่มต้นการพัฒนา 
 npm run dev

รองรับโมเดล

AI Playground รองรับรุ่น PyTorch LLM, SD1.5 และ SDXL AI Playground ไม่ได้จัดส่งพร้อมกับโมเดลใดๆ แต่ทำให้โมเดลพร้อมใช้งานสำหรับคุณสมบัติทั้งหมด ทั้งโดยตรงจากอินเทอร์เฟซหรือโดยอ้อมโดยผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดโมเดลจาก HuggingFace.co หรือ CivitAI.com และวางไว้ในโฟลเดอร์โมเดลที่เหมาะสม

โมเดลที่เชื่อมโยงจากแอปพลิเคชันในปัจจุบัน

แบบอย่าง ใบอนุญาต ข้อมูลความเป็นมา/การ์ดโมเดล
โมเดลดรีมเชปเปอร์ 8 ใบอนุญาต เว็บไซต์
โมเดลอินเพ้นท์ Dreamshaper 8 ใบอนุญาต เว็บไซต์
รุ่น JuggernautXL v9 ใบอนุญาต เว็บไซต์
Phi3-mini-4k-instruct ใบอนุญาต เว็บไซต์
bge-ขนาดใหญ่-en-v1.5 ใบอนุญาต เว็บไซต์
โมเดลความสม่ำเสมอแฝง (LCM) LoRA: SD1.5 ใบอนุญาต เว็บไซต์
โมเดลความสม่ำเสมอแฝง (LCM) LoRA:SDXL ใบอนุญาต เว็บไซต์

อย่าลืมตรวจสอบข้อกำหนดสิทธิ์การใช้งานสำหรับรุ่นใดๆ ที่ใช้ใน AI Playground โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยคำนึงถึงข้อจำกัดต่างๆ

ใช้แบบจำลองทางเลือก

ตรวจสอบรายละเอียดในคู่มือผู้ใช้ หรือดูวิดีโอนี้เกี่ยวกับวิธีเพิ่มโมเดล Stable Diffusion ทางเลือกให้กับ AI Playground

ประกาศและข้อจำกัดความรับผิดชอบ:

สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับข้อกำหนด ใบอนุญาต และข้อจำกัดความรับผิดชอบของ AI Playground โปรดไปที่โครงการและไฟล์บน repo GitHub:
ใบอนุญาต | ประกาศและข้อจำกัดความรับผิดชอบ

ซอฟต์แวร์อาจรวมถึงส่วนประกอบของบุคคลที่สามซึ่งมีประกาศทางกฎหมายแยกต่างหากหรืออยู่ภายใต้ข้อตกลงอื่น ดังที่อาจอธิบายไว้ในไฟล์ประกาศของบุคคลที่สามที่มาพร้อมกับซอฟต์แวร์

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด