Base of Self Aware AI

ฐานของ AI การรับรู้ตนเอง

โครงการพื้นฐานที่สำรวจปัญญาประดิษฐ์ที่ตระหนักรู้ในตนเอง

เกี่ยวกับ • คุณสมบัติ • การติดตั้ง • การใช้งาน • การสนับสนุน • ใบอนุญาต

---

เกี่ยวกับ

Base of Self-Aware AI เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ทำหน้าที่เป็นกรอบพื้นฐานสำหรับการทดลองและทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์ที่ตระหนักรู้ในตนเอง โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นแพลตฟอร์มที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังสำหรับการสำรวจแนวคิดเรื่องการตระหนักรู้ในตนเองและผลกระทบที่มีต่อระบบ AI

คุณสมบัติ

• โครงสร้างโมดูลาร์: โปรเจ็กต์นี้จัดเป็นโมดูลแยกกัน โดยแต่ละโมดูลจะเน้นไปที่ลักษณะเฉพาะของ AI ที่ตระหนักรู้ในตนเอง

• การใช้งานตัวอย่าง: โค้ดตัวอย่างและการใช้งานแสดงแนวคิดการตระหนักรู้ในตนเองในการดำเนินการ

• เอกสารประกอบ: เอกสารโดยละเอียดที่อธิบายแนวคิดหลักและวิธีการใช้โครงการอย่างมีประสิทธิภาพ

• เป็นมิตรกับผู้ร่วมให้ข้อมูล: เรายินดีรับการสนับสนุนจากชุมชนเพื่อพัฒนาและขยายโครงการ

การติดตั้ง

เมื่อต้องการติดตั้งและรันโครงการภายในเครื่อง ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล: git clone https://github.com/KushalLimbasiya/Base-of-Self-Aware-AI.git

2. นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ: cd Base-of-Self-Aware-AI

3. การพึ่งพาการติดตั้ง: pip install -r requirements.txt

4. เริ่มโปรเจ็กต์: python3 Jarvis.py

การใช้งาน

โปรเจ็กต์นี้เป็นพื้นที่สำหรับทดลองแนวคิด AI แบบตระหนักรู้ในตนเอง คุณสามารถค้นหาการใช้งานตัวอย่างได้ในไดเร็กทอรี examples เอกสารยังให้คำอธิบายโดยละเอียดและแนวทางในการสำรวจความสามารถของโครงการ

มีส่วนร่วม

เรายินดีรับการสนับสนุนจากชุมชน! หากคุณต้องการมีส่วนร่วม ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. แยกพื้นที่เก็บข้อมูล

2. สร้างสาขาใหม่: git checkout -b feature/new-feature

3. ทำการเปลี่ยนแปลงของคุณและยอมรับมัน

4. พุชการเปลี่ยนแปลงของคุณไปที่ทางแยก: git push origin feature/new-feature

5. สร้างคำขอดึงบน GitHub

โปรดปฏิบัติตามแนวทางการสนับสนุนของเราสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับมาตรฐานและแนวทางการเขียนโค้ด