เกิดในทะเล

---

ทะเล: การแสดงข้อมูลทางสถิติ

Seaborn เป็นไลบรารีการแสดงภาพ Python ที่ใช้ matplotlib มันมีอินเทอร์เฟซระดับสูงสำหรับการวาดภาพกราฟิกทางสถิติที่น่าสนใจ

เอกสารประกอบ

เอกสารออนไลน์มีอยู่ที่ seaborn.pydata.org

เอกสารประกอบด้วยบทช่วยสอน แกลเลอรีตัวอย่าง การอ้างอิง API คำถามที่พบบ่อย และข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ

หากต้องการสร้างเอกสารในเครื่อง โปรดดูที่ doc/README.md

การพึ่งพาอาศัยกัน

Seaborn รองรับ Python 3.8+

การติดตั้งต้องใช้ numpy, pandas และ matplotlib ฟังก์ชันทางสถิติขั้นสูงบางอย่างต้องใช้ scipy และ/หรือ statsmodels

การติดตั้ง

สามารถติดตั้งรีลีสเสถียรล่าสุด (และการอ้างอิงที่จำเป็น) ได้จาก PyPI:

 pip install seaborn

นอกจากนี้ยังสามารถรวมการพึ่งพาทางสถิติที่เป็นตัวเลือกได้:

 pip install seaborn[stats]

Seaborn ยังสามารถติดตั้งได้ด้วย conda:

 conda install seaborn

โปรดทราบว่าที่เก็บอนาคอนดาหลักล่าช้า PyPI ในการเพิ่มรีลีสใหม่ แต่โดยทั่วไปแล้ว conda-forge ( -c conda-forge ) จะอัปเดตอย่างรวดเร็ว

การอ้างอิง

บทความที่อธิบายการเกิดในทะเลได้รับการตีพิมพ์ใน วารสารซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส บทความนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับคุณลักษณะที่สำคัญของห้องสมุด และสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงได้ หากสัตว์ทะเลสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นส่วนสำคัญในการตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์

การทดสอบ

การทดสอบการเกิดในทะเลจำเป็นต้องติดตั้งการขึ้นต่อกันเพิ่มเติม สามารถติดตั้งได้ด้วย dev พิเศษ (เช่น pip install .[dev] )

หากต้องการทดสอบโค้ด ให้รัน make test ในไดเร็กทอรีต้นทาง นี่จะเป็นการฝึกการทดสอบหน่วย (โดยใช้ pytest) และสร้างรายงานความครอบคลุม

บังคับใช้รูปแบบโค้ดด้วย flake8 โดยใช้การตั้งค่าในไฟล์ setup.cfg วิ่ง make lint เพื่อตรวจสอบ อีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถใช้ pre-commit เพื่อรันการตรวจสอบ Lint บนไฟล์ใด ๆ ที่คุณกำลังคอมมิตโดยอัตโนมัติ: เพียงรัน pre-commit install เพื่อตั้งค่า จากนั้นคอมมิตตามปกตินับจากนี้เป็นต้นไป

การพัฒนา

การพัฒนา Seaborn เกิดขึ้นบน Github: https://github.com/mwaskom/seaborn

โปรดส่งจุดบกพร่องที่คุณพบไปยังเครื่องมือติดตามปัญหาพร้อมตัวอย่างที่ทำซ้ำได้ซึ่งแสดงให้เห็นถึงปัญหา คำถามเกี่ยวกับการใช้งานจะอยู่ที่ StackOverflow ที่บ้านซึ่งมีแท็กที่เกิดในทะเล